PCA в OpenCV с использованием нового интерфейса C ++

Question

Кроме того: извинения, если я наводнись так с вопросами OpenCV: P

В настоящее время я пытаюсь портировать портировать мой старый C-код, чтобы использовать новый интерфейс C ++, и я попал в точку, где я просматриваю свой класс распознавания лицевых веществ.

 Mat img = imread("1.jpg");
 Mat img2 = imread("2.jpg");
 FaceDetector* detect = new HaarDetector("haarcascade_frontalface_alt2.xml");

 // convert to grey scale
 Mat g_img, g_img2;
 cvtColor(img, g_img, CV_BGR2GRAY);
 cvtColor(img2, g_img2, CV_BGR2GRAY);

 // find the faces in the images
 Rect r = detect->getFace(g_img);
 Mat img_roi = g_img(r);

 r = detect->getFace(g_img2);
 Mat img2_roi = g_img2(r);

 // create the data matrix for PCA
 Mat data;
 data.create(2,1, img2_roi.type());
 data.row(0) = img_roi;
 data.row(1) = img2_roi;

 // perform PCA
 Mat averageFace;
 PCA pca(data, averageFace, CV_PCA_DATA_AS_ROW, 2);

 //namedWindow("avg",1); imshow("avg", averageFace); - causes segfault
 //namedWindow("avg",1); imshow("avg", Mat(pca.mean)); - doesn't work

Я пытаюсь создать пространство PCA, а затем посмотреть, работает ли он, отображая вычисленное среднее изображение. Есть ли другие шаги к этому?

Возможно, мне нужно проецировать изображения на подпространство PCA в первую очередь?

Answer 1

Ваша ошибка, вероятно, здесь:

Mat data;
data.create(2,1, img2_roi.type());
data.row(0) = img_roi;
data.row(1) = img2_roi;

PCA ожидает матрицы с векторами данных как строки. Тем не менее, вы никогда не масштабируете изображения к тому же размеру, чтобы у них было одинаковое количество пикселей (поэтому размерность такой же), также data.create(2,1,...) - то 1 Нужно быть измерением вашего вектора, то есть количество ваших пикселей. Затем скопируйте пиксели от урожая в вашу матрицу.