При установке распределения Пуассона, чтобы понять данные

datascience.stackexchange https://datascience.stackexchange.com/questions/8500

Вопрос

Привет, ребята, я работаю с обычной сетью, которая имеет форму квадратной сетки и содержит 100x100=10000 узлы. Ряд (ссылки) между этими узлами просто следуют форме шахматной таблицы: каждый узел, который не помещен в угол или вдоль границы, имеет только 4 соединения, все они с участием ближайших соседей. Соответственно, узлы на границе имеют только 3 соединения, в то время как узлы в четырех углах имеют 2.

Теперь это подводит меня к моей проблеме. Если вы построете такие данные, вы выясните, у вас есть 4 узла с ссылками = 2, 98*4 узлов с ссылками = 3 и 10000- (98*4) -4 с ссылками = 4. Это переводится на три кортежи для графика: (x,y)=(2,4),(3,392),(4,9604). Анкет Полученная гистограмма сильно искажается в направлении правой стороны: enter image description here

Мой вопрос: Какое распределение, по вашему мнению, подходит для этого набора данных? Я думал о распределении Пуассона (значения оси x дискретные и не постоянные) искажены вправо. Я буду признателен за любую помощь/руководство. Благодарю вас!

Это было полезно?

Решение

В отличие от других графиков, распределение степени является функцией N., в частности, количество узлов с k = 2 является постоянным (4), количество узлов с k = 3 линейно растет с длиной одной стороны $ 4l-4 $ , в то время как количество узлов с k = 4 растет в геометрической прогрессии с длиной стороны, $ l^2-4L-4 $. В большом ограничении $ l $ (или $ n $) распределение степени составляет 4.

Вы можете получить точное распределение, нормализуя эту кусочно -определенную функцию (Divide на $ l^2 = n $).

Лицензировано под: CC-BY-SA с атрибуция
Не связан с datascience.stackexchange
scroll top