Есть ли хороший не предсказывающий путь после алгоритмов?
-
09-12-2019 - |
Вопрос
Весь путь после рулевых алгоритмов (например, для роботов рулевого управления, чтобы следовать по цветной местности), что я могу найти, предсказывают, поэтому они полагаются на робота, способном ощутить некоторое расстояние за пределами его тела. Мне нужен путь после поведения на роботе с датчиком света на его нижней стороне.Это может видеть только местность, которое он напрямую снова и поэтому не может внести какие-либо прогнозы;Есть ли стандартные примеры хороших методов для этого?
Решение
Я думаю, что техника, которую вы ищете, скорее всего, будут зависеть от того, в какой среде вы будете работать, а также к тому, к какому типу ваших ресурсов ваш робот будет доступен.Я использовал NXT роботов в прошлом, так что вы можете рассмотреть Это интересно, что это видео?не мой).
Другие советы
Причина, по которой вы видите алгоритмы нахождения пути, - это потому, что робот должен иметь возможность интерпретировать то, что он «видел» в контексте.
Например, рассмотрим цветной путь в виде прямой линии. Даже в этом простом примере, как робот узнает:
- .
- перед ним есть цветной квадрат, следовательно, он должен продвигаться
- в каком направлении он даже путешествует.
Эти два вопроса являются фундаментальными целями, которые вы ищете, вы ответите (и все станет более сложным, когда вы добавляете более сложные местности и пути).
Первый можно ответить только с подходящими способностями для просмотра вперед (, следовательно, предсказательный алгоритм), и последний можно ответить только с некоторой памятью предыдущего состояния.
Основывая исключительно на деталях, которые вы предоставили на вашем вопросе, вы не сможете реализовать соответствующее решение. Хотя я мог бы представить, что ваш вход и бортовой память датчика и бортовой памяти на самом деле будет подходить для прогнозирующего решения, вам может просто понадобиться дальше расследования, что разрешено возможности вашего оборудования.