Как преобразовать 8-битный OpenCV IplImage* в 32-битный IplImage*?

Question

Мне нужно преобразовать 8-битный IplImage в 32-битный IplImage.Используя документацию со всего Интернета, я попробовал следующие вещи:

// general code
img2 = cvCreateImage(cvSize(img->width, img->height), 32, 3);
int height    = img->height;
int width     = img->width;
int channels  = img->nChannels;
int step1     = img->widthStep;
int step2     = img2->widthStep;
int depth1    = img->depth;
int depth2    = img2->depth;
uchar *data1   = (uchar *)img->imageData;
uchar *data2   = (uchar *)img2->imageData;

for(h=0;h<height;h++) for(w=0;w<width;w++) for(c=0;c<channels;c++) {
   // attempt code...
}

// attempt one
// result: white image, two red spots which appear in the original image too.
// this is the closest result, what's going wrong?!
// see: http://files.dazjorz.com/cache/conversion.png
((float*)data2+h*step2+w*channels+c)[0] = data1[h*step1+w*channels+c];

// attempt two
// when I change float to unsigned long in both previous examples, I get a black screen.

// attempt three
// result: seemingly random data to the top of the screen.
data2[h*step2+w*channels*3+c] = data1[h*step1+w*channels+c];
data2[h*step2+w*channels*3+c+1] = 0x00;
data2[h*step2+w*channels*3+c+2] = 0x00;

// and then some other things. Nothing did what I wanted. I couldn't get an output
// image which looked the same as the input image.

Как вы видите, я действительно не знаю, что делаю.Мне бы очень хотелось это выяснить, но мне бы хотелось еще больше, если бы я мог сделать это правильно.Спасибо за любую помощь, которую я получаю!

Answer 1

Возможно, это связь могу помочь тебе?

Редактировать В ответ на второе редактирование ОП и комментарий

Попытался ли ты

float value = 0.5

вместо

float value = 0x0000001;

Я думал, что диапазон значений цвета с плавающей запятой варьируется от 0,0 до 1,0, где 1,0 — белый.

Answer 2

Функция, которую вы ищете, — cvConvertScale().Он автоматически выполняет за вас любое преобразование типов.Вам просто нужно указать, что вы хотите масштабировать коэффициент 1/255 (что соответствует диапазону от [0...255] до [0...1]).

Пример:

IplImage *im8 = cvLoadImage(argv[1]);
IplImage *im32 = cvCreateImage(cvSize(im8->width, im8->height), 32, 3);

cvConvertScale(im8, im32, 1/255.);

Обратите внимание на точку в 1/255. - форсировать двойное деление.Без него вы получите шкалу 0.

Answer 3

Цвета с плавающей запятой варьируются от 0,0 до 1,0, а символы uchar — от 0 до 255.Следующий код исправляет это:

// h is height, w is width, c is current channel (0 to 2)
int b = ((uchar *)(img->imageData + h*img->widthStep))[w*img->nChannels + c];
((float *)(img2->imageData + h*img2->widthStep))[w*img2->nChannels + c] = ((float)b) / 255.0;

Большое, большое спасибо Стефан Шмидт за то, что помог мне это исправить!

Answer 4

Если вы не поставите точку (.), некоторые компиляторы воспримут это как деление целого числа, давая вам результат целого числа (в данном случае ноль).

Answer 5

Вы можете создать оболочку IplImage, используя boost::shared_ptr и метапрограммирование шаблонов.Я сделал это и получил автоматическую сборку мусора вместе с автоматическим преобразованием изображений из одной глубины в другую или из одноканальных изображений в многоканальные.

Я назвал API blImageAPI, и его можно найти здесь:http://www.barbato.us/2010/10/14/image-data-structure-based-shared_ptr-iplimage/

Это очень быстро и делает код очень читаемым (хорошо для поддержки алгоритмов).

Его также можно использовать вместо IplImage в алгоритмах opencv, ничего не меняя.

Удачи и получайте удовольствие от написания алгоритмов!!!

Answer 6

IplImage *img8,*img32;
img8 =cvLoadImage("a.jpg",1);

    cvNamedWindow("Convert",1);
    img32 = cvCreateImage(cvGetSize(img8),IPL_DEPTH_32F,3);
    cvConvertScale(img8,img32,1.0/255.0,0.0);

//Для подтверждения проверьте значения пикселей (от 0 до 1)

    for(int row = 0; row < img32->height; row++ ){
                float* pt = (float*) (img32->imageData + row * img32->widthStep);
                for ( int col = 0; col < width; col++ )
                            printf("\n %3.3f , %3.3f , %3.3f ",pt[3*col],pt[3*col+1],pt[3*col+2]);                  
            }

    cvShowImage("Convert",img32);
    cvWaitKey(0);
    cvReleaseImage(&img8);
    cvReleaseImage(&img32);
    cvDestroyWindow("Convert");