Библиотеки построения графиков Python [закрыты]

Question

Какие альтернативы pylab существуют для построения графиков на Python?В частности, я ищу что-то, что не использует модель с отслеживанием состояния, которая Пилаб делает.

Answer 1

Вы всегда можете использовать объектно-ориентированную структуру для Матплотлиб вместо интерфейса pylab.

Answer 2

Сюжетно позволяет строить графики с помощью API Python, matplotlib, и панды.Их Галерея IPython есть несколько примеров научных графиков со скриптами Python, которые их сгенерировали.

Вот образец:

Некоторые недавние интересные предложения с открытым исходным кодом:

• ggplot основан на ggplot2 R, с эстетически приятными настройками по умолчанию и действительно кратким API. хочет быть убийцей matplotlib

• боке создает интерактивные (html-холст) графики. акцент на интерактивность + обработку больших данных

• вега переводит JSON "описания сюжетов" в Интерактивные графики на основе SVG или Canvas., и Винсент — это декларативный интерфейс для генерации спецификаций JSON.

Answer 3

Eсть список инструментов построения графиков на основе Python на Питон вики.

Answer 4

я использовал Gnuplot.py с большим успехом.

Answer 5

Мне нужен был интерфейс gnuplot для Python 3, но я ничего не нашел.Поэтому я портировал на него Gnuplot.py.Дополнительную информацию см. в файле readme [хранилище].Надеюсь, это поможет кому-то еще в будущем.

Answer 6

Существует также старая программа для автоматизации чтения, фильтрации, обработки, интерполяции и построения n-мерных значений из разных источников (например, libreOffice- или csv-файлов) и переменного размера:DiaGrabber.

Для создания дела вам нужно использовать несколько простых команд Python.После этого вы можете манипулировать графическим выводом в интерактивном режиме. графический интерфейс.

Answer 7

Вы можете использовать простой gplot

Answer 8

МатГЛ является бесплатной (GPL) библиотекой построения графиков с большим набором типов графики, а также имеет интерфейс Python (также может использовать массивы numpy).