Библиотеки построения графиков Python [закрыты]
-
06-09-2019 - |
Вопрос
Какие альтернативы pylab существуют для построения графиков на Python?В частности, я ищу что-то, что не использует модель с отслеживанием состояния, которая Пилаб делает.
Решение
Вы всегда можете использовать объектно-ориентированную структуру для Матплотлиб вместо интерфейса pylab.
Другие советы
Сюжетно позволяет строить графики с помощью API Python, matplotlib, и панды.Их Галерея IPython есть несколько примеров научных графиков со скриптами Python, которые их сгенерировали.
Вот образец:
Некоторые недавние интересные предложения с открытым исходным кодом:
- ggplot основан на ggplot2 R, с эстетически приятными настройками по умолчанию и действительно кратким API. хочет быть убийцей matplotlib
- боке создает интерактивные (html-холст) графики. акцент на интерактивность + обработку больших данных
я использовал Gnuplot.py с большим успехом.
Мне нужен был интерфейс gnuplot для Python 3, но я ничего не нашел.Поэтому я портировал на него Gnuplot.py.Дополнительную информацию см. в файле readme [хранилище].Надеюсь, это поможет кому-то еще в будущем.
Существует также старая программа для автоматизации чтения, фильтрации, обработки, интерполяции и построения n-мерных значений из разных источников (например, libreOffice- или csv-файлов) и переменного размера:DiaGrabber.
Для создания дела вам нужно использовать несколько простых команд Python.После этого вы можете манипулировать графическим выводом в интерактивном режиме. графический интерфейс.
Вы можете использовать простой gplot
МатГЛ является бесплатной (GPL) библиотекой построения графиков с большим набором типов графики, а также имеет интерфейс Python (также может использовать массивы numpy).