Словарь Python из полей объекта
-
09-06-2019 - |
Вопрос
Вы знаете, есть ли встроенная функция для создания словаря из произвольного объекта?Я бы хотел сделать что-то вроде этого:
>>> class Foo:
... bar = 'hello'
... baz = 'world'
...
>>> f = Foo()
>>> props(f)
{ 'bar' : 'hello', 'baz' : 'world' }
ПРИМЕЧАНИЕ: Он не должен включать методы.Только поля.
Решение
Обратите внимание, что наилучшей практикой в Python 2.7 является использование новый стиль классы (не нужны в Python 3), т.е.
class Foo(object):
...
Кроме того, есть разница между "объектом" и "классом".Для построения словаря из произвольного объект, достаточно использовать __dict__
.Обычно вы объявляете свои методы на уровне класса, а атрибуты - на уровне экземпляра, поэтому __dict__
все должно быть в порядке.Например:
>>> class A(object):
... def __init__(self):
... self.b = 1
... self.c = 2
... def do_nothing(self):
... pass
...
>>> a = A()
>>> a.__dict__
{'c': 2, 'b': 1}
Лучший подход (предложенный роберт в комментариях) является встроенным vars
функция:
>>> vars(a)
{'c': 2, 'b': 1}
В качестве альтернативы, в зависимости от того, что вы хотите сделать, было бы неплохо наследовать от dict
.Тогда ваш класс - это уже словарь, и если вы хотите, вы можете переопределить getattr
и/или setattr
для вызова через и установки dict.Например:
class Foo(dict):
def __init__(self):
pass
def __getattr__(self, attr):
return self[attr]
# etc...
Другие советы
Вместо того, чтобы x.__dict__
, на самом деле это более по-питоновски в использовании vars(x)
.
Тот Самый dir
встроенный модуль предоставит вам все атрибуты объекта, включая специальные методы, такие как __str__
, __dict__
и целая куча других, которые вам, вероятно, не нужны.Но вы можете сделать что-то вроде:
>>> class Foo(object):
... bar = 'hello'
... baz = 'world'
...
>>> f = Foo()
>>> [name for name in dir(f) if not name.startswith('__')]
[ 'bar', 'baz' ]
>>> dict((name, getattr(f, name)) for name in dir(f) if not name.startswith('__'))
{ 'bar': 'hello', 'baz': 'world' }
Таким образом, вы можете расширить это, чтобы возвращать только атрибуты данных, а не методы, определив ваш props
функционируйте следующим образом:
import inspect
def props(obj):
pr = {}
for name in dir(obj):
value = getattr(obj, name)
if not name.startswith('__') and not inspect.ismethod(value):
pr[name] = value
return pr
Я остановился на сочетании обоих ответов:
dict((key, value) for key, value in f.__dict__.iteritems()
if not callable(value) and not key.startswith('__'))
Для построения словаря из произвольного объект, достаточно использовать
__dict__
.
При этом не учитываются атрибуты, которые объект наследует от своего класса.Например,
class c(object):
x = 3
a = c()
hasattr(a, 'x') имеет значение true, но 'x' не отображается в a.__dict__
Я подумал, что мне потребуется некоторое время, чтобы показать вам, как вы можете перевести объект в dict с помощью dict(obj)
.
class A(object):
d = '4'
e = '5'
f = '6'
def __init__(self):
self.a = '1'
self.b = '2'
self.c = '3'
def __iter__(self):
# first start by grabbing the Class items
iters = dict((x,y) for x,y in A.__dict__.items() if x[:2] != '__')
# then update the class items with the instance items
iters.update(self.__dict__)
# now 'yield' through the items
for x,y in iters.items():
yield x,y
a = A()
print(dict(a))
# prints "{'a': '1', 'c': '3', 'b': '2', 'e': '5', 'd': '4', 'f': '6'}"
Ключевым разделом этого кода является __iter__
функция.
Как объясняется в комментариях, первое, что мы делаем, это захватываем элементы класса и предотвращаем все, что начинается с '__'.
Как только вы создадите это dict
, тогда вы можете использовать update
вызовите функцию и передайте в экземпляр __dict__
.
Это даст вам полный словарь членов класса + экземпляра.Теперь все, что осталось, это перебрать их и получить отдачу.
Кроме того, если вы планируете часто использовать это, вы можете создать @iterable
классный оформитель.
def iterable(cls):
def iterfn(self):
iters = dict((x,y) for x,y in cls.__dict__.items() if x[:2] != '__')
iters.update(self.__dict__)
for x,y in iters.items():
yield x,y
cls.__iter__ = iterfn
return cls
@iterable
class B(object):
d = 'd'
e = 'e'
f = 'f'
def __init__(self):
self.a = 'a'
self.b = 'b'
self.c = 'c'
b = B()
print(dict(b))
Поздний ответ, но предоставлен для полноты картины и в интересах пользователей Google:
def props(x):
return dict((key, getattr(x, key)) for key in dir(x) if key not in dir(x.__class__))
При этом не будут отображаться методы, определенные в классе, но все равно будут отображаться поля, включая те, которые назначены лямбдам или те, которые начинаются с двойного подчеркивания.
Я думаю, что самый простой способ - это создать получить объект атрибут для класса.Если вам нужно выполнить запись в объект, вы можете создать пользовательский setattr ( установка ) .Вот пример для получить объект:
class A(object):
def __init__(self):
self.b = 1
self.c = 2
def __getitem__(self, item):
return self.__dict__[item]
# Usage:
a = A()
a.__getitem__('b') # Outputs 1
a.__dict__ # Outputs {'c': 2, 'b': 1}
vars(a) # Outputs {'c': 2, 'b': 1}
диктовать генерирует атрибуты объектов в словаре, и объект dictionary можно использовать для получения нужного вам элемента.
Если вы хотите перечислить часть своих атрибутов, переопределите __dict__
:
def __dict__(self):
d = {
'attr_1' : self.attr_1,
...
}
return d
# Call __dict__
d = instance.__dict__()
Это очень помогает, если ваш instance
получите несколько больших блочных данных, и вы захотите нажать d
для повторного использования это похоже на очередь сообщений.
Обратная сторона использования __dict__
разве что это неглубоко;он не преобразует какие-либо подклассы в словари.
Если вы используете Python 3.5 или выше, вы можете использовать jsons
:
>>> import jsons
>>> jsons.dump(f)
{'bar': 'hello', 'baz': 'world'}
PYTHON 3:
class DateTimeDecoder(json.JSONDecoder):
def __init__(self, *args, **kargs):
JSONDecoder.__init__(self, object_hook=self.dict_to_object,
*args, **kargs)
def dict_to_object(self, d):
if '__type__' not in d:
return d
type = d.pop('__type__')
try:
dateobj = datetime(**d)
return dateobj
except:
d['__type__'] = type
return d
def json_default_format(value):
try:
if isinstance(value, datetime):
return {
'__type__': 'datetime',
'year': value.year,
'month': value.month,
'day': value.day,
'hour': value.hour,
'minute': value.minute,
'second': value.second,
'microsecond': value.microsecond,
}
if isinstance(value, decimal.Decimal):
return float(value)
if isinstance(value, Enum):
return value.name
else:
return vars(value)
except Exception as e:
raise ValueError
Теперь вы можете использовать приведенный выше код внутри своего собственного класса :
class Foo():
def toJSON(self):
return json.loads(
json.dumps(self, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '), default=json_default_format), cls=DateTimeDecoder)
Foo().toJSON()