Извлечение кода из фотографии футболки с помощью распознавания текста
https://stackoverflow.com/questions/2418722
italiano
english
français
española
中国
日本の
العربية
Deutsch
한국어
Português
RussianВопрос
Недавно я видел кое-кого в футболке с каким-то кодом Perl на спине.Я сфотографировал его и обрезал код:
Затем я попытался извлечь код из изображения с помощью распознавания текста, поэтому я установил Распознавание текста в Тессеракте и привязки Python для него, пытессер.
Pytesser работает только с изображениями в формате TIFF, поэтому я преобразовал изображение в Gimp и ввел следующий код (Ubuntu 9.10):
>>> from pytesser import *
>>> image = Image.open('code.tif')
>>> print image_to_string(image)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "pytesser.py", line 30, in image_to_string
util.image_to_scratch(im, scratch_image_name)
File "util.py", line 7, in image_to_scratch
im.save(scratch_image_name, dpi=(200,200))
File "/usr/lib/python2.6/dist-packages/PIL/Image.py", line 1406, in save
save_handler(self, fp, filename)
File "/usr/lib/python2.6/dist-packages/PIL/BmpImagePlugin.py", line 197, in _save
raise IOError("cannot write mode %s as BMP" % im.mode)
IOError: cannot write mode RGBA as BMP
>>> r,g,b,a = image.split()
>>> img = Image.merge("RGB", (r,g,b))
>>> print image_to_string(img)
Tesseract Open Source OCR Engine
éi _ l_` _ t
’ ‘" fY`
{ W IKQW
· __·_ ‘ ·-»·
:W Z
·· I A n 1
;f
` `
`T .' V _ ‘
I {Z.; » ;,. , ; y i- 4 : %:,,
`· » V; ` ?
‘,—·.
H***li¥v·•·}I§¢ ` _ »¢is5#__·¤G$++}§;“»‘7·
71 ’ Q { NH IQ
ytéggygi { ;g¤qg;gm·;,g(g,,3) {3;;+-
§ {Jf**$d$ }‘$p•¢L#d¤ Sc}
» i ` i A1:
Это явная тарабарщина, исходящая из механизма распознавания текста.Итак, мой вопрос заключается в следующем:
- Что мне нужно сделать, чтобы получить лучшие результаты распознавания с помощью Tesseract?
- Или кому-нибудь еще больше повезло с извлечением кода из приведенного выше изображения другим способом?
Решение
Вероятно, вы можете печатать быстрее, чем очищать изображения и устанавливать механизмы распознавания:
#!/usr/bin/perl
(my$d=q[AA GTCAGTTCCT
CGCTATGTA ACACACACCA
TTTGTGAGT ATGTAACATA
CTCGCTGGC TATGTCAGAC
AGATTGATC GATCGATAGA
ATGATAGATC GAACGAGTGA
TAGATAGAGT GATAGATAGA
GAGAGA GATAGAACGA
TC GATAGAGAGA
TAGATAGACA G
ATCGAGAGAC AGATA
GAACGACAGA TAGATAGAT
TGAGTGATAG ACTGAGAGAT
AGATAGATTG ATAGATAGAT
AGATAGATAG ACTGATAGAT
AGAGTGATAG ATAGAATGAG
AGATAGACAG ACAGACAGAT
AGATAGACAG AGAGACAGAT
TGATAGATAG ATAGATAGAT
TGATAGATAG AATGATAGAT
AGATTGAGTG ACAGATCGAT
AGAACCTTTCT CAGTAACAGT
CTTTCTCGC TGGCTTGCTT
TCTAA CAACCTTACT
G ACTGCCTTTC
TGAGATAGAT CGA
TAGATAGATA GACAGAC
AGATAGATAG ATAGAATGAC
AGACAGAGAG ACAGAATGAT
CGAGAGACAG ATAGATAGAT
AGAATGATAG ACAGATAGAC
AGATAGATAG ACAGACAGAT
AGACAGACTG ATAGATAGAT
AGATAGATAG AATGACAGAT
CGATTGAATG ACAGATAGAT
CGACAGATAG ATAGACAGAT
AGAGTGATAG ATTGATCGAC
TGATTGATAG ACTGATTGAT
AGACAGATAG AGTGACAGAT
CGACAGA TAGATAGATA
GATA GATAGATAG
ATAGACAGA G
AGATAGATAG ACA
GTCGCAAGTTC GCTCACA
])=~s/\s+//g;%a=map{chr $_=>$i++}65,84,67,
71;$p=join$;,keys%a;while($d=~/([$p]{4})/g
){next if$j++%96>=16;$c=0;for$d(0..3){$c+=
$a{substr($1,$d,1)}*(4**$d)}$perl.=chr $c}
eval $perl;
Редактировать: опечатка.
Другие советы
предварительная обработка, безусловно, даст более работоспособное изображение.
Например, вот результат применения фильтров Gimp "Уровни", "Разница в гауссианах" и "Уровни" к изображению.
Всего несколько небольших опечаток в коде RedDwight.
#!/usr/bin/perl
(my $d=q[AA GTCAGTTCCT
CGCTATGTA ACACACACCA
TTTGTGAGT ATGTAACATA
CTCGCTGGC TATGTCAGAC
AGATTGATC GATCGATAGA
ATGATAGATC GAACGAGTGA
TAGATAGAGT GATAGATAGA
GAGAGA GATAGAACGA
TC GATAGAGAGA
TAGATAGACA G
ATCGAGAGAC AGATA
GAACGACAGA TAGATAGAT
TGAGTGATAG ACTGAGAGAT
AGATAGATTG ATAGATAGAT
AGATAGATAG ACTGATAGAT
AGAGTGATAG ATAGAATGAG
AGATAGACAG ACAGACAGAT
AGATAGACAG AGAGACAGAT
TGATAGATAG ATAGATAGAT
TGATAGATAG AATGATAGAT
AGATTGAGTG ACAGATCGAT
AGAACCTTTCT CAGTAACAGT
CTTTCTCGC TGGCTTGCTT
TCTAA CAACCTTACT
G ACTGCCTTTC
TGAGATAGAT CGA
TAGATAGATA GACAGAC
AGATAGATAG ATAGAATGAC
AGACAGAGAG ACAGAATGAT
CGAGAGACAG ATAGATAGAT
AGAATGATAG ACAGATAGAC
AGATAGATAG ACAGACAGAT
AGACAGACTG ATAGATAGAT
AGATAGATAG AATGACAGAT
CGATTGAATG ACAGATAGAT
CGACAGATAG ATAGACAGAT
AGAGTGATAG ATTGATCGAC
TGATTGATAG ACTGATTGAT
AGACAGATAG AGTGACAGAT
CGACAGA TAGATAGATA
GATA GATAGATAG
ATAGACAGA G
AGATAGATAG ACA
GTCGCAAGTTC GCTCACA
])=~s/\s+//g;%a=map{chr $_=>$i++}65,84,67,
71;$p=join$;,keys%a;while($d=~/([$p]{4})/g
){next if$j++%96>=16;$c=0;for$d(0..3){$c+=
$a{substr($1,$d,1)}*(4**$d)}$perl.=chr $c}
eval $perl;
что при выполнении выдает:
Just another genome hacker.
На вашем месте я бы начал с максимальной очистки изображения, используя программу для обработки изображений (GIMP, например), чтобы ввод для распознавания был более понятным.
Если возможно, стремитесь создать только черно-белое изображение.
Хм, возможно, вам нужно обработать изображение, т.е.используйте некоторые фильтры, такие как "обнаружение краев", тиснение / гравировка или фильтр шума...
Хорошие распознаватели в значительной степени руководствуются избыточностью в естественных языках, чтобы получить подмножество для "того, что может быть следующим символом".Код Perl не оказывает такой помощи при распознавании текста.Введите его от руки.
Ключ к решению подобной задачи - воспользоваться преимуществами очевидных ограничений.Найдите библиотеку, которая позволяет вам указать свой собственный набор символов.Требуйте , чтобы все символы в основных спиралях ДНК были одним из A T G C.Требуйте, чтобы все это было проанализировано как perl.При необходимости наберите твердые детали вручную.
