Опытные пользователи R, что находится в вашем .R-профиле?[закрыто]

https://stackoverflow.com/questions/1189759

19-09-2019
|

Вопрос

Я всегда находил файлы профилей запуска других людей одновременно полезными и поучительными в отношении языка.Более того, хотя у меня есть некоторые настройки для Баш и Вим, у меня нет ничего к Р.

Например, мне всегда хотелось иметь разные цвета для ввода и вывода текста в оконном терминале и, возможно, даже подсветку синтаксиса.

Решение

Вот мой.С раскраской вам это не поможет, но я беру это из ESS и Emacs...

options("width"=160)                # wide display with multiple monitors
options("digits.secs"=3)            # show sub-second time stamps

r <- getOption("repos")             # hard code the US repo for CRAN
r["CRAN"] <- "http://cran.us.r-project.org"
options(repos = r)
rm(r)

## put something this is your .Rprofile to customize the defaults
setHook(packageEvent("grDevices", "onLoad"),
        function(...) grDevices::X11.options(width=8, height=8, 
                                             xpos=0, pointsize=10, 
                                             #type="nbcairo"))  # Cairo device
                                             #type="cairo"))    # other Cairo dev
                                             type="xlib"))      # old default

## from the AER book by Zeileis and Kleiber
options(prompt="R> ", digits=4, show.signif.stars=FALSE)


options("pdfviewer"="okular")         # on Linux, use okular as the pdf viewer

Другие советы

Я ненавижу каждый раз вводить полные слова «голова», «резюме», «имена», поэтому использую псевдонимы.

Вы можете поместить псевдонимы в свой файл .Rprofile, но вам придется использовать полный путь к функции (например,utils::head), иначе это не сработает.

# aliases
s <- base::summary
h <- utils::head
n <- base::names

РЕДАКТИРОВАТЬ:Чтобы ответить на ваш вопрос, вы можете использовать раскраска package, чтобы в терминале были разные цвета.Прохладный!:-)

options(stringsAsFactors=FALSE)

Хотя на самом деле у меня нет этого в моем .R-профиле, поскольку это может нарушить код моих соавторов, мне бы хотелось, чтобы это было значение по умолчанию.Почему?

1) Векторы символов используют меньше памяти (но очень незначительно);

2) Что еще более важно, мы бы избежали таких проблем, как:

> x <- factor(c("a","b","c"))
> x
[1] a b c
Levels: a b c
> x <- c(x, "d")
> x
[1] "1" "2" "3" "d"

> x <- factor(c("a","b","c"))
> x[1:2] <- c("c", "d")
Warning message:
In `[<-.factor`(`*tmp*`, 1:2, value = c("c", "d")) :
  invalid factor level, NAs generated

Факторы хороши, когда они вам нужны (например,реализация упорядочивания в графиках), но в большинстве случаев это доставляет неудобства.

Вот мой.Я всегда использую основной репозиторий cran, и у меня есть код, упрощающий поиск кода пакета, находящегося в разработке.

.First <- function() {
    library(graphics)
    options("repos" = c(CRAN = "http://cran.r-project.org/"))
    options("device" = "quartz")
}

packages <- list(
  "describedisplay" = "~/ggobi/describedisplay",
  "linval" = "~/ggobi/linval", 

  "ggplot2" =  "~/documents/ggplot/ggplot",
  "qtpaint" =  "~/documents/cranvas/qtpaint", 
  "tourr" =    "~/documents/tour/tourr", 
  "tourrgui" = "~/documents/tour/tourr-gui", 
  "prodplot" = "~/documents/categorical-grammar"
)

l <- function(pkg) {
  pkg <- tolower(deparse(substitute(pkg)))
  if (is.null(packages[[pkg]])) {
    path <- file.path("~/documents", pkg, pkg)
  } else {
    path <- packages[pkg]
  }

  source(file.path(path, "load.r"))  
}

test <- function(path) {
  path <- deparse(substitute(path))
  source(file.path("~/documents", path, path, "test.r"))  
}

Мне нравится сохранять историю команд R и иметь ее доступной каждый раз, когда я запускаю R:

В оболочке или .bashrc:

export R_HISTFILE=~/.Rhistory

в .Rпрофиле:

.Last <- function() {
        if (!any(commandArgs()=='--no-readline') && interactive()){
                require(utils)
                try(savehistory(Sys.getenv("R_HISTFILE")))
        }
}

Вот две функции, которые я считаю удобными для работы с окнами.

Первый преобразует \s для /.

.repath <- function() {
   cat('Paste windows file path and hit RETURN twice')
   x <- scan(what = "")
   xa <- gsub('\\\\', '/', x)
   writeClipboard(paste(xa, collapse=" "))
   cat('Here\'s your de-windowsified path. (It\'s also on the clipboard.)\n', xa, '\n')
 }

Второй открывает рабочий каталог в новом окне проводника.

getw <- function() {
    suppressWarnings(shell(paste("explorer",  gsub('/', '\\\\', getwd()))))
}

У меня есть более динамичный трюк для использования полной ширины терминала, который пытается прочитать переменную среды COLUMNS (в Linux):

tryCatch(
  {options(
      width = as.integer(Sys.getenv("COLUMNS")))},
  error = function(err) {
    write("Can't get your terminal width. Put ``export COLUMNS'' in your \
           .bashrc. Or something. Setting width to 120 chars",
           stderr());
    options(width=120)}
)

Таким образом, R будет использовать всю ширину даже при изменении размера окна терминала.

Большинство моих личных функций и загруженных библиотек находятся в скрипте Rfunctions.r.

source("c:\\data\\rprojects\\functions\\Rfunctions.r")


.First <- function(){
   cat("\n Rrrr! The statistics program for Pirates !\n\n")

  }

  .Last <- function(){
   cat("\n Rrrr! Avast Ye, YO HO!\n\n")

  }


#===============================================================
# Tinn-R: necessary packages
#===============================================================
library(utils)
necessary = c('svIDE', 'svIO', 'svSocket', 'R2HTML')
if(!all(necessary %in% installed.packages()[, 'Package']))
  install.packages(c('SciViews', 'R2HTML'), dep = T)

options(IDE = 'C:/Tinn-R/bin/Tinn-R.exe')
options(use.DDE = T)

library(svIDE)
library(svIO)
library(svSocket)
library(R2HTML)
guiDDEInstall()
shell(paste("mkdir C:\\data\\rplots\\plottemp", gsub('-','',Sys.Date()), sep=""))
pldir <- paste("C:\\data\\rplots\\plottemp", gsub('-','',Sys.Date()), sep="")

plot.str <-c('savePlot(paste(pldir,script,"\\BeachSurveyFreq.pdf",sep=""),type="pdf")')

Вот из моего ~/.Rпрофиль, разработанный для Mac и Linux.

Благодаря этому ошибки легче увидеть.

options(showWarnCalls=T, showErrorCalls=T)

Я ненавижу выбор меню CRAN, поэтому настройте его на хороший.

options(repos=c("http://cran.cnr.Berkeley.edu","http://cran.stat.ucla.edu"))

Больше истории!

Sys.setenv(R_HISTSIZE='100000')

Следующее предназначено для запуска на Mac OSX с терминала (который я предпочитаю R.app, поскольку он более стабилен и вы можете организовать свою работу по каталогам);также обязательно получите хорошее ~/.inputrc).По умолчанию вы получаете дисплей X11, который выглядит не так красиво;вместо этого это дает кварцевый дисплей, такой же, как и графический интерфейс.А if Предполагается, что оператор уловит случай, когда вы запускаете R с терминала на Mac.

f = pipe("uname")
if (.Platform$GUI == "X11" && readLines(f)=="Darwin") {
  # http://www.rforge.net/CarbonEL/
  library("grDevices")
  library("CarbonEL")
  options(device='quartz')
  Sys.unsetenv("DISPLAY")
}
close(f); rm(f)

И предварительно загрузите несколько библиотек,

library(plyr)
library(stringr)
library(RColorBrewer)
if (file.exists("~/util.r")) {
  source("~/util.r")
}

где util.r — это случайный пакет вещей, которые я использую под флюсом.

Кроме того, поскольку другие люди упоминали ширину консоли, вот как я это делаю.

if ( (numcol <-Sys.getenv("COLUMNS")) != "") {
  numcol = as.integer(numcol)
  options(width= numcol - 1)
} else if (system("stty -a &>/dev/null") == 0) {
  # mac specific?  probably bad in the R GUI too.
  numcol = as.integer(sub(".* ([0-9]+) column.*", "\\1", system("stty -a", intern=T)[1]))
  if (numcol > 0)
    options(width=  numcol - 1 )
}
rm(numcol)

Этого на самом деле нет в .Rprofile потому что вам придется перезапускать его каждый раз, когда вы меняете размер окна терминала.у меня это есть util.r затем я просто получаю его по мере необходимости.

Вот мои:

.First <- function () {
  options(device="quartz")
}

.Last <- function () {
  if (!any(commandArgs() == '--no-readline') && interactive()) {
    require(utils)
    try(savehistory(Sys.getenv("R_HISTFILE")))
  }
}

# Slightly more flexible than as.Date
# my.as.Date("2009-01-01") == my.as.Date(2009, 1, 1) == as.Date("2009-01-01")
my.as.Date <- function (a, b=NULL, c=NULL, ...) {
  if (class(a) != "character")
    return (as.Date(sprintf("%d-%02d-%02d", a, b, c)))
  else
    return (as.Date(a))
}

# Some useful aliases
cd <- setwd
pwd <- getwd
lss <- dir
asd <- my.as.Date # examples: asd("2009-01-01") == asd(2009, 1, 1) == as.Date("2009-01-01")
last <- function (x, n=1, ...) tail(x, n=n, ...)

# Set proxy for all web requests
Sys.setenv(http_proxy="http://192.168.0.200:80/")

# Search RPATH for file <fn>.  If found, return full path to it
search.path <- function(fn,
     paths = strsplit(chartr("\\", "/", Sys.getenv("RPATH")), split =
                switch(.Platform$OS.type, windows = ";", ":"))[[1]]) {
  for(d in paths)
     if (file.exists(f <- file.path(d, fn)))
        return(f)
  return(NULL)
}

# If loading in an environment that doesn't respect my RPATH environment
# variable, set it here
if (Sys.getenv("RPATH") == "") {
  Sys.setenv(RPATH=file.path(path.expand("~"), "Library", "R", "source"))
}

# Load commonly used functions
if (interactive())
  source(search.path("afazio.r"))

# If no R_HISTFILE environment variable, set default
if (Sys.getenv("R_HISTFILE") == "") {
  Sys.setenv(R_HISTFILE=file.path("~", ".Rhistory"))
}

# Override q() to not save by default.
# Same as saying q("no")
q <- function (save="no", ...) {
  quit(save=save, ...)
}

# ---------- My Environments ----------
#
# Rather than starting R from within different directories, I prefer to
# switch my "environment" easily with these functions.  An "environment" is
# simply a directory that contains analysis of a particular topic.
# Example usage:
# > load.env("markets")  # Load US equity markets analysis environment
# > # ... edit some .r files in my environment
# > reload()             # Re-source .r/.R files in my environment
#
# On next startup of R, I will automatically be placed into the last
# environment I entered

# My current environment
.curr.env = NULL

# File contains name of the last environment I entered
.last.env.file = file.path(path.expand("~"), ".Rlastenv")

# Parent directory where all of my "environment"s are contained
.parent.env.dir = file.path(path.expand("~"), "Analysis")

# Create parent directory if it doesn't already exist
if (!file.exists(.parent.env.dir))
  dir.create(.parent.env.dir)

load.env <- function (string, save=TRUE) {
  # Load all .r/.R files in <.parent.env.dir>/<string>/
  cd(file.path(.parent.env.dir, string))
  for (file in lss()) {
    if (substr(file, nchar(file)-1, nchar(file)+1) %in% c(".r", ".R"))
      source(file)
  }
  .curr.env <<- string
  # Save current environment name to file
  if (save == TRUE) writeLines(.curr.env, .last.env.file)
  # Let user know environment switch was successful
  print (paste(" -- in ", string, " environment -- "))
}

# "reload" current environment.
reload <- resource <- function () {
  if (!is.null(.curr.env))
    load.env(.curr.env, save=FALSE)
  else
    print (" -- not in environment -- ")
}

# On startup, go straight to the environment I was last working in
if (interactive() && file.exists(.last.env.file)) {
  load.env(readLines(.last.env.file))
}

sink(file = 'R.log', split=T)

options(scipen=5)

.ls.objects <- function (pos = 1, pattern, order.by = "Size", decreasing=TRUE, head =     TRUE, n = 10) {
  # based on postings by Petr Pikal and David Hinds to the r-help list in 2004
  # modified by: Dirk Eddelbuettel (http://stackoverflow.com/questions/1358003/tricks-to-    manage-the-available-memory-in-an-r-session) 
  # I then gave it a few tweaks (show size as megabytes and use defaults that I like)
  # a data frame of the objects and their associated storage needs.
  napply <- function(names, fn) sapply(names, function(x)
          fn(get(x, pos = pos)))
  names <- ls(pos = pos, pattern = pattern)
  obj.class <- napply(names, function(x) as.character(class(x))[1])
  obj.mode <- napply(names, mode)
  obj.type <- ifelse(is.na(obj.class), obj.mode, obj.class)
  obj.size <- napply(names, object.size) / 10^6 # megabytes
  obj.dim <- t(napply(names, function(x)
            as.numeric(dim(x))[1:2]))
  vec <- is.na(obj.dim)[, 1] & (obj.type != "function")
  obj.dim[vec, 1] <- napply(names, length)[vec]
  out <- data.frame(obj.type, obj.size, obj.dim)
  names(out) <- c("Type", "Size", "Rows", "Columns")
  out <- out[order(out[[order.by]], decreasing=decreasing), ]
  if (head)
    out <- head(out, n)
  out
}

Сделайте так, чтобы data.frames отображались примерно так же, как «head», только без необходимости вводить «head».

print.data.frame <- function(df) {
   if (nrow(df) > 10) {
      base::print.data.frame(head(df, 5))
      cat("----\n")
      base::print.data.frame(tail(df, 5))
   } else {
      base::print.data.frame(df)
   }
}

(От Как заставить «head» автоматически применяться к выводу? )

Мне часто приходится вызывать цепочку отладочных вызовов, и раскомментировать их может быть очень утомительно.С помощью SO-сообщество, я выбрал следующее решение и вставил его в свой .Rprofile.site. # BROWSER есть ли он для моих задач Eclipse, чтобы у меня был обзор вызовов браузера в окне представления задач.

# turn debugging on or off
# place "browser(expr = isTRUE(getOption("debug"))) # BROWSER" in your function
# and turn debugging on or off by bugon() or bugoff()
bugon <- function() options("debug" = TRUE)
bugoff <- function() options("debug" = FALSE) #pun intended

Мой не слишком причудливый:

# So the mac gui can find latex
Sys.setenv("PATH" = paste(Sys.getenv("PATH"),"/usr/texbin",sep=":"))

#Use last(x) instead of x[length(x)], works on matrices too
last <- function(x) { tail(x, n = 1) }

#For tikzDevice caching 
options( tikzMetricsDictionary='/Users/cameron/.tikzMetricsDictionary' )

setwd("C://path//to//my//prefered//working//directory")
library("ggplot2")
library("RMySQL")
library("foreign")
answer <- readline("What database would you like to connect to? ")
con <- dbConnect(MySQL(),user="root",password="mypass", dbname=answer)

Я много работаю с базами данных MySQL, поэтому сразу подключиться — это находка.Мне бы только хотелось, чтобы был способ составить список доступных баз данных, чтобы мне не приходилось запоминать все разные имена.

Сообщение Стивена Тернера в .Rprofiles есть несколько полезных псевдонимов и начальных функций.

Я часто использую его «ht» и «hh».

#ht==headtail, i.e., show the first and last 10 items of an object
ht <- function(d) rbind(head(d,10),tail(d,10))

# Show the first 5 rows and first 5 columns of a data frame or matrix
hh <- function(d) d[1:5,1:5]

Вот моя, включая некоторые из упомянутых идей.

Две вещи, на которые вы, возможно, захотите обратить внимание:

.set.width()/w() обновляет ширину печати до ширины терминала.К сожалению, я не нашел способа сделать это автоматически при изменении размера терминала — в документации R упоминается, что это делают некоторые интерпретаторы R.
история сохраняется каждый раз вместе с отметкой времени и рабочим каталогом

.set.width <- function() {
  cols <- as.integer(Sys.getenv("COLUMNS"))
  if (is.na(cols) || cols > 10000 || cols < 10)
    options(width=100)
  options(width=cols)
}

.First <- function() {
  options(digits.secs=3)              # show sub-second time stamps
  options(max.print=1000)             # do not print more than 1000 lines
  options("report" = c(CRAN="http://cran.at.r-project.org"))
  options(prompt="R> ", digits=4, show.signif.stars=FALSE)
}

# aliases
w <- .set.width

.Last <- function() {
  if (!any(commandArgs()=='--no-readline') && interactive()){
    timestamp(,prefix=paste("##------ [",getwd(),"] ",sep=""))
    try(savehistory("~/.Rhistory"))
   }
}

Я использую следующее, чтобы заставить cacheSweave (или pgfSweave) работать с кнопкой «Компилировать PDF» в RStudio:

library(cacheSweave)
assignInNamespace("RweaveLatex", cacheSweave::cacheSweaveDriver, "utils")

Мой включает в себя options(menu.graphics=FALSE) потому что мне нравится Отключить/подавить всплывающее окно tcltk для выбора зеркала CRAN в R..

Вот мой.Ничего слишком инновационного.Мысли о том, почему именно тот или иной выбор:

Я пошел с установкой значения по умолчанию для stringsAsFactors Потому что я нахожу чрезвычайно истощающим, чтобы передать его как аргумент каждый раз, когда я читаю CSV.Тем не менее, это уже вызвало у меня небольшое раздражение при использовании кода, написанного на моем обычном компьютере, на компьютере, на котором не было моего .R-профиля.Однако я сохраняю его, поскольку проблемы, которые оно вызвало, бледнеют по сравнению с проблемами, которые вызывало отсутствие его ежедневной установки.
Если вы не загрузите utils пакет перед options(error=recover), он не может найти восстановление, если его поместить внутрь interactive() блокировать.
я использовал .db для моих настроек Dropbox, а не options(dropbox=...) потому что я использую его все время внутри file.path и это экономит много текста.Ведущий . удерживает его от появления ls().

Без дальнейших церемоний:

if(interactive()) {
    options(stringsAsFactors=FALSE)
    options(max.print=50)
    options(repos="http://cran.mirrors.hoobly.com")
}

.db <- "~/Dropbox"
# `=` <- function(...) stop("Assignment by = disabled, use <- instead")
options(BingMapsKey="blahblahblah") # Used by taRifx.geo::geocode()

.First <- function() {
    if(interactive()) {
        require(functional)
        require(taRifx)
        require(taRifx.geo)
        require(ggplot2)
        require(foreign)
        require(R.utils)
        require(stringr)
        require(reshape2)
        require(devtools)
        require(codetools)
        require(testthat)
        require(utils)
        options(error=recover)
    }
}

Вот небольшой фрагмент для использования экспорта таблиц в Латекс.Он меняет имена всех столбцов на математический режим во многих отчетах, которые я пишу.Остальная часть моего .R-профиля довольно стандартна и в основном описана выше.

# Puts $dollar signs in front and behind all column names col_{sub} -> $col_{sub}$

amscols<-function(x){
    colnames(x) <- paste("$", colnames(x), "$", sep = "")
    x
}

Я установил цветовую тему решетки в своем профиле.Вот еще два твика, которые я использую:

# Display working directory in the titlebar
# Note: This causes demo(graphics) to fail
utils::setWindowTitle(base::getwd())
utils::assignInNamespace("setwd",function(dir)   {.Internal(setwd(dir));setWindowTitle(base::getwd())},"base")

# Don't print more than 1000 lines
options(max.print=2000)

У меня есть переменная среды R_USER_WORKSPACE, которая указывает на верхний каталог моих пакетов.В .Rprofile я определяю функцию devlib, которая устанавливает рабочий каталог (чтобы работала функция data()) и отправляет все файлы .R в подкаталог R.Она очень похожа на функцию l() Хэдли, описанную выше.

devlib <- function(pkg) {
  setwd(file.path(Sys.getenv("R_USER_WORKSPACE", "."), deparse(substitute(pkg)), "dev"))
  sapply(list.files("R", pattern=".r$", ignore.case=TRUE, full.names=TRUE), source)
  invisible(NULL)
}

.First <- function() {
  setwd(Sys.getenv("R_USER_WORKSPACE", "."))
  options("repos" = c(CRAN = "http://mirrors.softliste.de/cran/", CRANextra="http://www.stats.ox.ac.uk/pub/RWin"))
}

.Last <- function() update.packages(ask="graphics")

Я нашел две функции действительно необходимыми:Сначала, когда я установил debug() на нескольких функциях, и я устранил ошибку, поэтому хочу undebug() все функции - не по одной.А undebug_all() функция добавлена как принятый ответ здесь лучший.

Во-вторых, когда я определил много функций и ищу конкретное имя переменной, трудно найти его во всех результатах поиска. ls(), включая имена функций.А lsnofun() функция опубликована здесь действительно хорошо.

Лицензировано под: CC-BY-SA с атрибуция

Не связан с StackOverflow