كيفية العثور على قيمة خلية في الشبكة العصبية

Question

لأن الكثير من هذه المواقع وجدت على جوجل استخدام المفاهيم الرياضية و ليس لدي أي فكرة ماذا يعنى أنا تريد أن تجعل من feedforward الشبكة العصبية مثل هذا:

    n1  
i1      n3
    n2      o1
i2      n4
    n3  

الآن يمكن للشخص أن يفسر لي كيف تجد قيمة o1?كيف يمكن أن تجعل الخلايا العصبية النشطة عند أي من المدخلات نشاطا ؟

Answer 1

إذا كان أي من المدخلات الحية ، فإنك لن تحصل على أي شيء من الإخراج.

لقد مر وقت طويل منذ أن قضيت بعض الوقت على هذا ، ولكن مرة في اليوم ، كنا إضافة الضوضاء إلى المعادلة.هذا يمكن أن يكون في شكل المدخلات التي هي دائما على أو من خلال إضافة صغيرة عشوائية تصل إلى كل المدخلات قبل وتدافع في الشبكة العصبية.

ومن المثير للاهتمام أن استخدام الضوضاء في الشبكات العصبية وقد تبين أن يكون البيولوجية التناظرية.إذا كنت تحاول أن تسمع شيئا ، إضافة قليلا من الضوضاء البيضاء, فإنه يجعل من أسهل للاستماع.الشيء نفسه ينطبق على رؤية.

أما عن سؤالك الأول - كيفية معرفة قيمة o1 يعتمد على ...

• الصيغة المستخدمة في جميع أنحاء الشبكة العصبية.
• قيم n1 إلى n4.
• المدخلات.

http://www.cheshireeng.com/Neuralyst/nnbg.htm

لديه بعض المعلومات الأساسية في الرياضيات.

Answer 2

ولأن المسألة ليست واضحة حقا بالنسبة لي ... أنا أقول هذا في حال ما كنت تبحث عن:

وفي كثير من الأحيان يتم إضافة الخلايا العصبية التحيز للمدخلات والطبقات المخفية للسماح حال كنت الذكر. هذه الخلايا العصبية الزائدة هي دائما نشطة ويستخدم لمعالجة القضية عندما تكون جميع الخلايا العصبية الأخرى على طبقة غير نشطة.

Answer 3

وهذا السؤال هو مثال جيد لماذا "الشبكات العصبية" تفعل مثل هذا ضعيفا بشكل مثير للدهشة من محاكاة سلوك الخلايا العصبية في العالم الحقيقي. معظم الخلايا العصبية الحقيقية لها (أو "الطبيعي") المعدل الصميم الذي يطلقون إمكانات العمل، مع عدم وجود مدخلات من الخلايا العصبية قبل متشابك. تأثير الخلايا العصبية قبل متشابك هو دائما تقريبا لتسريع أو إبطاء هذا المعدل اطلاق جوهري، وليس لإنتاج إمكانات العمل واحدة في الخلايا العصبية بعد متشابك.

لماذا لا "الشبكات العصبية" عادة نموذجا هذه الظاهرة؟ أنا لا أعرف - عليك أن تطلب من الناس الذين " النهج مستوحاة من علم الأحياء لديها اكثر أو أقل تم التخلي عن نهج أكثر واقعية تستند إلى الإحصاءات ومعالجة الإشارات ".