Как найти значение нейрона в нейронной сети

Question

Поскольку многие из этих сайтов, найденных в Google, используют математическую нотацию, и я понятия не имею, что все это означает, я хочу создать нейронную сеть с прямой связью, подобную этой:

    n1  
i1      n3
    n2      o1
i2      n4
    n3  

Теперь кто-нибудь может объяснить мне, как найти значение o1?Как можно сделать нейрон активным, если ни один из его входных сигналов не активен?

Answer 1

Если ни один из входных данных не работает в режиме реального времени, то вы ничего не получите из выходных данных.

Прошло много времени с тех пор, как я тратил на это немного времени, но в те времена мы бы добавили шум к уравнению.Это может быть в виде входных данных, которые всегда включены, или путем добавления небольшого случайного значения к каждому входному сигналу, прежде чем передавать его в нейронную сеть.

Интересно, что было показано, что использование шума в нейронных сетях имеет биологический аналог.Если вы пытаетесь что-то услышать и добавляете немного белого шума, это облегчает восприятие.то же самое касается видения.

Что касается вашего первоначального вопроса - Как узнать значение o1 , зависит от ...

• Формула, используемая во всей нейронной сети.
• Значения от n1 до n4.
• Входные данные.

http://www.cheshireeng.com/Neuralyst/nnbg.htm

Содержит некоторую базовую информацию по математике.

Answer 2

Поскольку вопрос мне не совсем понятен ... Я скажу это на тот случай, если это то, что вы ищете:

Часто нейрон смещения добавляется к входному и скрытому слоям, чтобы учесть случай, о котором вы говорите. Этот дополнительный нейрон всегда активен и используется для обработки случая, когда все другие нейроны в слое неактивны.

Answer 3

Этот вопрос является хорошим примером того, почему "нейронные сети" так поразительно плохо имитируют поведение реальных нейронов.Большинство реальных нейронов обладают внутренней (или "естественной") скоростью, с которой они запускают потенциалы действия, без участия пресинаптических нейронов.Эффект пресинаптических нейронов почти всегда заключается в ускорении или замедлении этой внутренней частоты срабатывания, а не в создании единственного потенциала действия в постсинаптическом нейроне.

Почему "нейронные сети" обычно не моделируют это явление?Я не знаю - вам нужно было бы спросить людей, для кого " .подход, вдохновленный биологией, более или менее был оставлен ради более практичного подхода, основанного на статистике и обработке сигналов".