どのように価値のニューロンの神経ネットワーク

Question

以来、多くのこれらのサイトからgoogle数表記というのが私のフィードフォワード神経ネットワークのようになります:

    n1  
i1      n3
    n2      o1
i2      n4
    n3  

今では誰かに説明することができなかったた、値のo1?どのようによって行うことができニューロン活動しない場合、その入力がですか。

Answer 1

どの入力もライブになっていない場合、出力から何も取得されません。

これに少し時間を費やしてから長い時間が経ちましたが、その昔、方程式にノイズを追加していました。これは、常にオンになっている入力の形にすることも、ニューラルネットワークで突き出す前に各ランダム入力を少しランダムに追加することもできます。

興味深いことに、ニューラルネットワークでのノイズの使用には、生物学的な類似性があることが示されています。何かを聴こうとしていて、ホワイトノイズを少し加えると、聞き取りやすくなります。見ても同じです。

最初の質問-o1の値を見つける方法は...に依存します

• ニューラルネットワーク全体で使用される式。
• n1からn4の値。
• 入力。

http://www.cheshireeng.com/Neuralyst/nnbg.htm

数学に関する基本的な情報があります。

Answer 2

から問いなだけじゃない傷を付けても明確なっていただき---いということになる場合もう探:

多くの場合、バイアスニューロンの入力や隠れ層の場合は特筆すべきものとしてこのニューロンできるように設計されてい使用の場合その他の神経細胞の層ります。

Answer 3

この質問は、「ニューラルネットワーク」がなぜそうなのかを示す良い例です。実世界のニューロンの振る舞いをエミュレートするという驚くほど貧弱な仕事をしてください。ほとんどの実際のニューロンは、シナプス前ニューロンからの入力なしで、活動電位を発火させる固有の（または「自然な」）速度を持っています。シナプス前ニューロンの効果は、シナプス後ニューロンで単一の活動電位を生成することではなく、ほとんど常にこの内因性発火率を加速または減速することです。

「ニューラルネットワーク」を使用しない理由通常、この現象をモデル化しますか？わかりません-＆quot; 生物学に触発されたアプローチを知っている人々に尋ねる必要があります統計と信号処理に基づくより実用的なアプローチのために多かれ少なかれ放棄されました＆quot;。