تغيير حجم الرقم تلقائيا في matplotlib

Question

هل هناك طريقة لتغيير حجم الرقم تلقائيا للأراضي الواردة بشكل صحيح في صورة matplotlib / pylab؟

أقوم بإنشاء مؤامرات HeatMap (SUB) تختلف في نسبة العرض إلى الارتفاع وفقا للبيانات المستخدمة.

أدرك أنني أستطيع حساب نسبة العرض إلى الارتفاع ووضعها يدويا، ولكن بالتأكيد هناك طريقة أسهل؟

Answer 1

يستخدم bbox_inches = 'ضيق'

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm

X = 10*np.random.rand(5,3)

fig = plt.figure(figsize=(15,5),facecolor='w') 
ax = fig.add_subplot(111)
ax.imshow(X, cmap=cm.jet)

plt.savefig("image.png",bbox_inches='tight',dpi=100)

... يعمل فقط عند حفظ الصور على الرغم من عدم إظهارها.

Answer 2

ما عليك سوى استخدام الجانب = "Auto" عند استدعاء Imshow

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm

X = 10*np.random.rand(5,3)
plt.imshow(X, aspect='auto')

إنه يعمل حتى لو كان ذلك فقط للعرض وليس الادخار

Answer 3

طريقة أخرى للقيام بذلك يستخدم وظيفة Matplotlib Tight_layout

import matplotlib.pyplot as plt
fig,(ax) = plt.subplots(figsize=(8,4), ncols=1)
data = [0,1,2,3,4]
ax.plot(data)
fig.tight_layout()
fig.show()

Answer 4

هل تعني تغيير حجم الصورة أو المنطقة التي يمكن زخرفة داخل المؤامرة؟

يمكن ضبط حجم الرقم مع الشكل.set_figsize_inches.وبعد أيضا Scipy Cookbook. لديه إدخال على تغيير حجم الصورة الذي يحتوي على قسم حول صور متعددة لكل شخصية.

أيضا إلقاء نظرة على هذا سؤال.

Answer 5

يمكنك محاولة استخدام المحور ("Scaled")

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy

#some dummy images
img1 = numpy.array([[.1,.2],[.3,.4]]) 
img2 = numpy.array([[.1,.2],[.3,.4]])

fig,ax = plt.subplots()
ax.imshow(img1,extent=[0,1,0,1])
ax.imshow(img2,extent=[2,3,0,1])
ax.axis('scaled') #this line fits your images to screen 
plt.show()

Answer 6

ممكن أيضا للاستخدام ax.autoscale. مع كائن الفأس

ax.autoscale(enable=True)