Автоматическое изменение размера фигуры в matplotlib
-
13-09-2019 - |
Вопрос
Есть ли способ автоматически изменить размер фигуры, чтобы она правильно соответствовала содержащимся в ней графикам в изображении matplotlib/pylab?
Я создаю (под)графики тепловой карты, которые различаются соотношением сторон в зависимости от используемых данных.
Я понимаю, что могу рассчитать соотношение сторон и установить его вручную, но наверняка есть более простой способ?
Решение
Использовать bbox_inches = 'плотный'
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
X = 10*np.random.rand(5,3)
fig = plt.figure(figsize=(15,5),facecolor='w')
ax = fig.add_subplot(111)
ax.imshow(X, cmap=cm.jet)
plt.savefig("image.png",bbox_inches='tight',dpi=100)
...работает только при сохранении изображений, но не при их показе.
Другие советы
просто используйте аспект='auto' при вызове imshow
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
X = 10*np.random.rand(5,3)
plt.imshow(X, aspect='auto')
это работает, даже если предназначено только для показа, а не для сохранения
Другой способ сделать это — использовать функцию matplotlib strict_layout.
import matplotlib.pyplot as plt
fig,(ax) = plt.subplots(figsize=(8,4), ncols=1)
data = [0,1,2,3,4]
ax.plot(data)
fig.tight_layout()
fig.show()
Вы имеете в виду изменение размера изображения или видимой области на графике?
Размер фигуры можно задать с помощью Рисунок.set_figsize_inches.Так же Поваренная книга SciPy есть запись об изменении размера изображения, которая содержит раздел о нескольких изображениях на фигуру.
Также взгляните на это вопрос.
вы можете попробовать использовать ось('масштабируемая')
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy
#some dummy images
img1 = numpy.array([[.1,.2],[.3,.4]])
img2 = numpy.array([[.1,.2],[.3,.4]])
fig,ax = plt.subplots()
ax.imshow(img1,extent=[0,1,0,1])
ax.imshow(img2,extent=[2,3,0,1])
ax.axis('scaled') #this line fits your images to screen
plt.show()
Также возможно использование ax.autoscale с предметом топора
ax.autoscale(enable=True)