Redimensionner une figure automatiquement matplotlib
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13-09-2019 - |
Question
Est-il possible de redimensionner automatiquement une figure pour ajuster correctement les parcelles contenues dans une image matplotlib / pylab?
Je crée des parcelles de heatmap (sous-) qui diffèrent par leur rapport d'aspect en fonction des données utilisées.
Je me rends compte que je pouvais calculer le ratio d'aspect et de la régler manuellement, mais il y a sûrement un moyen plus facile?
La solution
Utilisez bbox_inches = 'serré'
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
X = 10*np.random.rand(5,3)
fig = plt.figure(figsize=(15,5),facecolor='w')
ax = fig.add_subplot(111)
ax.imshow(X, cmap=cm.jet)
plt.savefig("image.png",bbox_inches='tight',dpi=100)
... ne fonctionne que lors de l'enregistrement des images bien, ne pas les montrer.
Autres conseils
utiliser juste aspect = 'auto' lorsque vous appelez imshow
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
X = 10*np.random.rand(5,3)
plt.imshow(X, aspect='auto')
il fonctionne même si elle est juste pour montrer et ne pas sauver
Une autre façon de faire est d'utiliser la fonction matplotlib tight_layout
import matplotlib.pyplot as plt
fig,(ax) = plt.subplots(figsize=(8,4), ncols=1)
data = [0,1,2,3,4]
ax.plot(data)
fig.tight_layout()
fig.show()
Voulez-vous dire changer la taille de l'image ou la zone qui est visable dans une parcelle?
La taille d'un chiffre peut être réglé avec Figure.set_figsize_inches . De plus, le SciPy livre de recettes a une entrée sur la taille de l'image changeante qui contient une section sur plusieurs images par la figure.
vous pouvez essayer d'utiliser l'axe ( 'échelle')
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy
#some dummy images
img1 = numpy.array([[.1,.2],[.3,.4]])
img2 = numpy.array([[.1,.2],[.3,.4]])
fig,ax = plt.subplots()
ax.imshow(img1,extent=[0,1,0,1])
ax.imshow(img2,extent=[2,3,0,1])
ax.axis('scaled') #this line fits your images to screen
plt.show()
également possible d'utiliser ax.autoscale avec une hache objet
ax.autoscale(enable=True)