دروس / أمثلة Weka للمبتدئين [مغلق

Question

في متابعة هذه الإجابة أريد أن أسأل عما إذا كان أي منكم يعرف أي خير (والأهم من ذلك سهل الفهم) البرامج التعليمية و / أو أمثلة على استخراج البيانات مع Weka Toolkit.

لقد كنت مهتمًا جدًا بتعدين البيانات منذ أن سمعت عنها لأول مرة والأشياء التي يمكن أن تفعل كتب ووجدت مثيرة للاهتمام بشكل خاص في الثانية:

Data Mining http://ecx.images-amazon.com/images/i/61dhyb1z6ql._bo2،204،203،200_pisitb-sticker-arrow-click،topright،35،-76_aa240_sh20_ou01_.jpg

آخر واحد كتبه نفس مؤلفي Weka ويحتوي على الكثير من الأمثلة ولكن لا يزال ، وجدت أنه من الصعب بعض الشيء فهم المنطق وخاصة الرياضيات. مهارات الرياضيات الخاصة بي قاسية للغاية حاليًا ، أخطط للذهاب إلى الجامعة هذا العام ، وآمل أن أتعلم وأن أكون قادرًا على فهم الرياضيات المعنية بشكل أفضل ، لكن حتى ذلك الحين أريد الحصول على بعض الممارسات في استخراج البيانات.

هل هناك أي برنامج تعليمي خطوة بخطوة مع بيانات مثال يمكنني قراءتها لتبدأ في مجموعة أدوات Weka؟

Answer 1

عندما يتعلق الأمر بتعدين البيانات "المطبقة" ، بالنسبة للمبتدئين ، قد لا تحتاج إلى التفكير في الرياضيات على الإطلاق. Weka نتاج مشروع تعلم الآلات الجامعية و يقدم 100+ خوارزميات. على النقيض من ذلك مع Microsoft SQL Server SSAs الذي يقدم تسعة الخوارزميات - وهي لا تهتم حتى بشرح الرياضيات.

كلاهما يقدم جمعية ، والتجميع ، واختيار السمة ، ونوع من الشبكات العصبية. لذا ، فإن الحيلة هي فهم ما تحاول تحقيقه ، وليس بالضرورة الرياضيات أدناه. حاول القراءة حول خوارزميات Microsoft (وثائق جيدة) ومعرفة ما إذا كان يمكنك معرفة المبادئ التي تشترك فيها SSAs و Weka - هذا من شأنه أن يساعدك على التركيز على المبادئ الأساسية وتبدأ.

هناك قائمة ببعض weka دروس هنا.

Answer 2

أنا شخصياً سأستخدم RapidMiner5 ، لأنها بيئة واجهة المستخدم الرسومية سهلة للغاية (أفضل بكثير من V4). لديها جميع وظائف weka المتاحة.

احصل على Rapidminer هنا: http://www.rapid-i.com

مقاطع فيديو سهلة للغاية إلى Rapidminer هنا:

https://dspace.ndlr.ie/jspui/handle/10633/2353

هنا:

http://www.neuralmarkettrends.com/

و هنا:

http://www.youtube.com/user/vancouverdata

إذا كنت ترغب في معرفة المزيد عن الإحصاءات الكامنة وراء تعدين البيانات ، راجع سلسلة محاضرات Standford Prof في Google:

http://www.youtube.com/watch؟v=zrsmel6phhm&feature=reled

Answer 3

فيما يلي روابط إلى مجموعة من مقاطع الفيديو و مجموعة من الدروس.