维卡Tutorials/实例对于一个新手[封闭]
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21-09-2019 - |
题
在一个 后续行动的这个答案 我想问一下如果你知道任何好处(更重要的是 容易理解)的教程和/或实例的数据挖掘的 维卡的工具包.
我一直非常感兴趣的数据挖掘自从我第一次听到它的事情可以做,我还有一些实验,我想要做的与我的一些数据我已经买了四本书我找到了特别有趣的以下两个:
数据挖掘http://ecx.images-amazon.com/images/I/61DhYb1Z6QL._BO2,204,203,200_PIsitb-sticker-arrow-click,TopRight,35,-76_AA240_SH20_OU01_.jpg
最后一个是由同一作者韦卡和含有大量的例子,但我仍然发现它有点难以理解的逻辑和专门的数学。我的数学技能,目前都是非常粗略,我计划去了大学的这一年,希望我会学习,并能够更好地理解数学所涉及,但直到然后我想要获得一些做法在数据挖掘。
是否有任何步骤的教程,例数据,我可以读取到让我开始与维卡工具?
解决方案
当涉及到"适用"的数据挖掘,对于初学者来说,你可能不需要思考数学的。维卡是产品的一个大学机学习项目和 提供100个算法.相反,与微软的 SQL服务器特别服务协定提供的九个 算法-他们甚至不会打扰到解数学。
他们都提供关联、集群、属性的选择,某种类型的神经网络。所以,关键是要了解什么你正在努力实现的目标,不一定数如下。尝试阅读关于Microsoft算法(良好的文件),并看看如果你能找出原则,特别服务协定和维卡有共同点--这应该可以帮助你重点放在基本原则和让你开始。
有一个列表的一些维卡 教程在这里.
其他提示
就个人而言,我会用RapidMiner5,因为它是一个超级简单的GUI环境(比V4好得多)。它具有所有的功能WEKA可用。
获取rapidminer这里: http://www.rapid-i.com
超级简单的介绍视频,RapidMiner这里:
https://dspace.ndlr.ie/jspui/handle/10633/2353
这里:
http://www.neuralmarkettrends.com/
和这里:
http://www.youtube.com/user/VancouverData
如果您想了解更多关于数据挖掘背后的统计数据,请参见本斯坦福教授的系列讲座在谷歌: