Учебные пособия WEKA / Примеры для новичка [закрыто]
-
21-09-2019 - |
Вопрос
В продолжение этого ответа Я хочу спросить, знает ли кто-нибудь из вас что-нибудь хорошее (и что более важно легко для понимания) учебные пособия и / или примеры интеллектуального анализа данных с Инструментарий Weka.
Я очень интересовался интеллектуальным анализом данных с тех пор, как впервые услышал о нем и о том, что он может делать, у меня также есть несколько экспериментов, которые я хотел бы провести с некоторыми своими данными, и я уже купил четыре книги, и следующие две показались мне особенно интересными:
Интеллектуальный анализ данных http://ecx.images-amazon.com/images/I/61DhYb1Z6QL._BO2,204,203,200_PIsitb-sticker-arrow-click,TopRight,35,-76_AA240_SH20_OU01_.jpg
Последний написан теми же авторами Weka и содержит много примеров, но все же мне было немного трудно понять логику и особенно математику.Мои математические навыки в настоящее время очень неважны, я планирую поступить в университет в этом году и, надеюсь, я научусь и смогу лучше понимать связанную с этим математику, но до тех пор я хочу немного попрактиковаться в интеллектуальном анализе данных.
Есть ли какое-нибудь пошаговое руководство с примерами данных, которое я мог бы прочитать, чтобы начать работу с Weka toolkit?
Решение
Когда дело доходит до "прикладного" интеллектуального анализа данных, для начала вам, возможно, вообще не нужно думать о математике.Weka является продуктом университетского проекта машинного обучения и предлагает более 100 алгоритмов.Сравните это с Microsoft SSAS SQL server, который предлагает девять алгоритмы - и они даже не утруждают себя объяснением математики.
Они оба предлагают ассоциацию, кластеризацию, выбор атрибутов, своего рода нейронную сеть.Итак, хитрость заключается в том, чтобы понять, чего вы пытаетесь достичь, не обязательно используя приведенную ниже математику.Попробуйте прочитать об алгоритмах Microsoft (хорошая документация) и посмотрите, сможете ли вы разобраться в принципах, общих для SSAS и Weka, - это должно помочь вам сосредоточиться на базовых принципах и начать работу.
Существует список из нескольких Weka учебные пособия здесь.
Другие советы
Лично я бы использовал RapidMiner5, так как это очень простая графическая среда (намного лучше, чем v4).В нем доступны все функции WEKA.
Получите rapidminer здесь: http://www.rapid-i.com
Супер простые вступительные видеоролики к RapidMiner здесь:
https://dspace.ndlr.ie/jspui/handle/10633/2353
здесь:
http://www.neuralmarkettrends.com/
и здесь:
http://www.youtube.com/user/VancouverData
Если вы хотите узнать больше о статистике, лежащей в основе интеллектуального анализа данных, ознакомьтесь с серией лекций профессора Стэндфорда в Google:
Вот ссылки на коллекция видеороликов и a коллекция учебных пособий.