حسابيا بسيطة الزائفة توزيع جاوس مع اختلاف يعني الانحراف المعياري ؟

StackOverflow https://stackoverflow.com/questions/2832342

سؤال

هذه الصورة من ويكيبيديا لديها لطيفة مثال على هذا النوع من الوظائف كنت يفضل أن تولد:

pseudo-Gaussian distributions

الآن أنا باستخدام ايروين-صالة توزيع, والتي هي أكثر أو أقل والتقريب من توزيع جاوس...أساسا ، يمكنك استخدام موحدة مولد رقم عشوائي و تكرار ذلك مرات س ، أن متوسط.المزيد من التكرار ، مثل توزيع جاوس هو.

انها جميلة لطيفة ؛ ومع ذلك أود أن تكون قادرة على أن يكون أحد أين يمكن أن تختلف يعني.على سبيل المثال, دعونا نقول أردت عددا بين النطاق من 0 ، 10 ، ولكن حول 7.مثل يعني (لو كررت هذه الدالة عدة مرات) سوف تتحول إلى أن تكون 7 ، ولكن النطاق الفعلي هو 0-10.

هل هناك أحد يجب أن ننظر ، أو يجب العمل على القيام ببعض الهوى الرياضيات مع معيار جاوس التوزيع ؟

هل كانت مفيدة؟

المحلول

أرى تناقض في سؤالك.من جانب واحد تريد التوزيع الطبيعي وهو متناظرة به الطبيعة ، من الجانب الآخر تريد مجموعة متماثلة التخلص منها يعني قيمة.

وأظن أن عليك أن تحاول أن ننظر إلى أخرى توزيعات كثافة المهام التي هي مثل منحنى الجرس ولكن غير المتكافئة.مثل سجل توزيع أو بيتا التوزيع.

نصائح أخرى

ننظر إلى توليد عشوائي عادي variates.يمكنك توليد أزواج عشوائي عادي variates X = N(0,1) و tranform في أي عشوائي عادي variate Y = N(m,s) (Y = m + s*X).

يبدو اقتطاع العادي التوزيع هو مجرد ما امر الطبيب.ليس "حسابيا بسيطا" في حد ذاتها ، ولكن من السهل أن تنفذ إذا كان لديك القائمة على تنفيذ التوزيع الطبيعي.

يمكنك فقط إنشاء التوزيع مع يعني تريد الانحراف المعياري تريد طرفي أينما تريد.سيكون لديك للقيام ببعض الأعمال مسبقا في حساب المتوسط والانحراف المعياري الأساسية (غير مبتورة) التوزيع الطبيعي للحصول على يعني TN الذي تريد, ولكن يمكنك استخدام الصيغ في تلك المادة.لاحظ أيضا أنه يمكنك ضبط التباين وكذلك باستخدام هذا الأسلوب :)

لدي كود جافا (بناء على المشاع الرياضيات الإطار) على حد سواء الدقيقة (أبطأ) و سريع (أقل من دقيقة) تنفيذ هذا التوزيع مع قوات الدفاع الشعبي وقوات الدفاع المدني ، أخذ العينات.

مرخصة بموجب: CC-BY-SA مع الإسناد
لا تنتمي إلى StackOverflow
scroll top