متوسط ​​مرجح مع عدد سالب

Question

لنفترض أنك بحاجة إلى عرض تمثيل رسومي لمدى أداء فريق البيسبول (مشكلة البرامج الخاصة بي لا تتعلق بالرياضة ولكن ...).

دعك اختارت أن 25 ٪ من المقياس يرتبط بالنسبة المئوية للمقاتلين الذين ضربوا خلال أول مرة في الخفافيش. الـ 25 ٪ التالية المتعلقة بالنسبة المئوية للباريق في الفريق الذين ألقوا عدد من الضربات في اللعبة. و 50 ٪ النهائي المتعلقة بالنسبة المئوية من المقاتلين في الفريق الذين سجلوا خلال اللعبة.

الحساب الواضح هو (.25 * مئوية 1) + (.25 * النسبة المئوية 2) + (.5 * مئوية 3). هذا سوف يساوي بعض الحساب النهائي <100.

دعنا نقول أنك تريد إضافة جزء "سلبي" إلى الخوارزمية. على سبيل المثال ، النسبة المئوية من اللاعبين الذين لديهم خطأ أثناء اللعبة. كيف يعمل هذا كجزء من الخوارزف؟ لا أعتقد أنه يمكنك القول أن هذه النسبة هي -50 ٪ (سلبية) ثم إضافة 50 ٪ إضافية في مكان ما لإضافة ما يصل إلى 100 ٪. لن ينجح ذلك لأنك ستنتهي بحساب نهائي> 100.

محدث: (لإعطاء مثال فعلي)

• النسبة المئوية 1 بنسبة 25 ٪
• النسبة المئوية 2 عند 25 ٪
• النسبة المئوية 3 (هذا سلبي) بنسبة -50 ٪
• النسبة المئوية 4 في ؟؟؟ 100 ٪

إذا قمنا بإجمالي النسب المئوية ، فسنكون بنسبة 100 ٪ ، ولكن يمكن أن تصل الحسابات إلى 100.

Answer 1

ما عليك سوى إضافته. إذا كان الحقول مثالية ، فإن معدل الخطأ هو 0 ، 0*(-. 5) = 0 ، لا يزال الحساب الخاص بك يحتوي على حد أقصى ممكن 1. لا تحتاج إلى أي عامل تصحيح.

Answer 2

يمكنك قياس مدى جودة الفريق مقارنة بالحد التعسفي ، أو ربما أسوأ الفرق.

لذلك ، إذا كنت تريد أن تحسب الأخطاء بنسبة 50 ٪ ، مع حد تعسفي قدره 100

.5 * (100 - NumberOfErrors)

أو يمكنك قياس فريق ضد الأسوأ في الدوري

.5 * 100 * (MostErrorsInTheLeague - NumberOfErrors) / MostErrorsInTheLeague

وبهذه الطريقة ، سيحصل أسوأ فريق على درجة صفر لهذا العامل ، وسيحصل فريق مع أخطاء صفر على الخمسين.

Answer 3

يعني خطأ تربيعيا
جذور الانحراف مربع متوسط

يجب أن يعمل أحد هذين المصطلحين بشكل جيد لمقارنة خوارزميتين حيث يمكن أن يكون الخطأ سلبيًا وإيجابيًا.