加权平均数为负数

Question

假设您需要显示棒球团队的表现图形表示（我的软件问题与体育无关，而是...）。

假设您选择了25％的规格与第一次击中击球手的击球手的百分比有关。接下来的25％与球队中投手的百分比有关，他们在比赛中投掷了N次罢工。最后的50％与比赛中得分的球队击球手的百分比有关。

明显的计算是（.25 *百分比1） +（.25 *百分比2） +（.5 *百分比3）。这将等于一些最终计算<100。

假设您想在算法中添加一些“负”部分。例如，在游戏中有错误的野外球员的百分比。这将如何作为算法的一部分工作？我认为您不能说这个百分比为-50％（负），然后再增加50％的位置以总计100％。那将无法使用，因为您可能会最终获得最终计算> 100。

更新：（给出实际示例）

• 百分比为25％
• 25％的百分比2
• 百分比3（这是负）-50％
• 百分比4在??? 100％

如果我们总数总数，则为100％，但是计算可能> 100。

Answer 1

只需将其添加。如果野外人员是完美的，则错误率为0，0*（ - 。5）= 0，您的计算仍然可能最大为1。您不需要任何校正因子。

Answer 2

与任意限制相比，您可以衡量团队的表现，或可能是所有团队中最糟糕的限制。

因此，如果您希望错误计算为50％，则任意限制为100

.5 * (100 - NumberOfErrors)

或者您可以衡量一支球队对抗联盟中最糟糕的球队

.5 * 100 * (MostErrorsInTheLeague - NumberOfErrors) / MostErrorsInTheLeague

这样，最糟糕的团队将获得该因素为零的得分，而一个零错误的团队将获得整个五十个。

Answer 3

平方误差
根平方偏差

这两个术语中的一个应该很好地比较两种算法，在这种算法中，误差可能是阴性和正面的。