联盟的时间间隔

Question

我已经有了一个类代表一个时间间隔。这类具有两种性质"开始"和"结束"的一个可比较的类型。现在我在寻找一个高效率的算法，采取联盟的一套这样的时间间隔。

在此先感谢。

Answer 1

按照其中一个术语（例如，开始）对它们进行排序，然后在列表中移动时检查与其（右手）邻居的重叠。

class tp():
    def __repr__(self):
        return '(%d,%d)' % (self.start, self.end)
    def __init__(self,start,end): 
        self.start=start
        self.end=end
s=[tp(5,10),tp(7,8),tp(0,5)]
s.sort(key=lambda self: self.start)
y=[ s[0] ]
for x in s[1:]:
  if y[-1].end < x.start:
      y.append(x)
  elif y[-1].end == x.start:
      y[-1].end = x.end

Answer 2

使用扫描线算法。基本上，您对列表中的所有值进行排序（同时保持区间的开始或结束以及每个项目）。该操作是O（n log n）。然后沿着已排序的项循环一次，并计算间隔O（n）。

O（n log n）+ O（n）= O（n log n）

Answer 3

事实证明这个问题已经解决，多次--在不同程度的幻想，将根据nomenclature(s): http://en.wikipedia.org/wiki/Interval_tree , http://en.wikipedia.org/wiki/Segment_tree 和也RangeTree'

(如运的问题，涉及大型计数的时间间隔，这些数据结构问题)

---

在我自己的选择的蟒蛇图书馆选择：

• 从测试，我发现，大多数指甲这方面正在全功能和python流(无位腐烂):该'隔'和'联盟'类SymPy，见： http://sympystats.wordpress.com/2012/03/30/simplifying-sets/

• 另一个好看的选择、高性能，但不太丰富的功能选择(例如。没有工作上的浮点的范围内去除): https://pypi.python.org/pypi/Banyan

最后：搜查周边所本身在任何IntervalTree,SegmentTree,RangeTree，你会找到答案/钩进一步丰富

Answer 4

geocar算法在以下情况下失败：

s=[tp(0,1),tp(0,3)]

我不太确定，但我认为这是正确的方法：

class tp():
    def __repr__(self):
        return '(%.2f,%.2f)' % (self.start, self.end)
    def __init__(self,start,end): 
        self.start=start
        self.end=end
s=[tp(0,1),tp(0,3),tp(4,5)]
s.sort(key=lambda self: self.start)
print s
y=[ s[0] ]
for x in s[1:]:
    if y[-1].end < x.start:
        y.append(x)
    elif y[-1].end == x.start:
        y[-1].end = x.end
    if x.end > y[-1].end:
        y[-1].end = x.end
print y

我也用它来实现减法：

#subtraction
z=tp(1.5,5) #interval to be subtracted
s=[tp(0,1),tp(0,3), tp(3,4),tp(4,6)]

s.sort(key=lambda self: self.start)
print s
for x in s[:]:
    if z.end < x.start:
        break
    elif z.start < x.start and z.end > x.start and z.end < x.end:
        x.start=z.end
    elif z.start < x.start and z.end > x.end:
        s.remove(x)
    elif z.start > x.start and z.end < x.end:
        s.append(tp(x.start,z.start))
        s.append(tp(z.end,x.end))
        s.remove(x)
    elif z.start > x.start and z.start < x.end and z.end > x.end:
        x.end=z.start
    elif z.start > x.end:
        continue

print s

Answer 5

对所有点进行排序。然后通过列表递增“start”的计数器。点，并将其减少为“结束”点。如果计数器达到0，那么它实际上是联合中一个区间的终点。

计数器永远不会变为负数，并且会在列表末尾达到0。

Answer 6

在c ++中找到间隔联合的总和

#include <iostream>
#include <algorithm>

struct interval
{
    int m_start;
    int m_end;
};

int main()
{
    interval arr[] = { { 9, 10 }, { 5, 9 }, { 3, 4 }, { 8, 11 } };

    std::sort(
        arr,
        arr + sizeof(arr) / sizeof(interval),
        [](const auto& i, const auto& j) { return i.m_start < j.m_start; });

    int total = 0;
    auto current = arr[0];
    for (const auto& i : arr)
    {
        if (i.m_start >= current.m_end)
        {
            total += current.m_end - current.m_start;
            current = i;
        }
        else if (i.m_end > current.m_end)
        {
            current.m_end = i.m_end;
        }
    }

    total += current.m_end - current.m_start;
    std::cout << total << std::endl;
}