从图像中提取信息

Question

提取有关图像的信息的快速且有点可靠的方法是什么？我一直在修补OpenCV，到目前为止，这似乎是最好的路线，而且它具有Python绑定。

因此，更具体地说，我想确定图像中的内容。因此，例如，HAAR的面部检测和全身检测分类器很棒 - 现在我可以说，图像中很可能有面孔和 /或人的面孔和 /或数量。

好的 - 还有什么 - 是否有建筑物，如果是这样，它们似乎是什么 - 小屋，办公楼等？有可见的天空，草，树木等。

从我阅读的有关培训分类器来检测对象的内容中，这似乎是一个艰辛的过程，即10,000张左右的图像和5,000个左右的正确样本来培训分类器。

我希望已经有一些体面的，而不是自己做这件不同的对象，还是有其他方法可以解决这种事情？

Answer 1

您的问题很难回答，而无需对您正在分析的图像类型和目的进行更多澄清。

帖子的语气似乎您对修补感兴趣 - 很好。如果您想修补，一个示例应用程序可能是使用小波分析的虹膜标识。您也可以尝试运动跟踪；我使用示例项目在OpenCV中做到了这一点，这很有趣。您可以尝试为场景分析的目的尝试图像细分；拍摄户外照片，并根据纹理和/或颜色进行分割图像。

您的训练组必须有多大的数字。这是高度依赖的。几百个图像可能就足够了。