Images de l'information véhiculée

Question

Quels sont les moyens rapides et peu fiables à l'information extrait sur les images? J'ai bricolé avec OpenCV et cela semble si loin d'être la meilleure route, plus il a des liens avec Python.

Donc, pour être plus précis, je voudrais déterminer ce que je peux sur ce qui est dans une image. Ainsi, par exemple la détection des visages et de détection Haar corps entier classificateurs sont grands - maintenant, je peux dire que très probablement il y a des visages et / ou des personnes dans l'image, ainsi que sur le nombre.

ok - quoi d'autre - que diriez-vous s'il y a des bâtiments et si oui, qu'est-ce qu'ils semblent être - abris, immeubles de bureaux, etc? Est-il le ciel visible, de l'herbe, des arbres et ainsi de suite.

D'après ce que j'ai lu sur la formation des classificateurs pour détecter des objets, il semble comme un processus plutôt laborieux quelque 10.000 images mal et quelque 5000 échantillons corrects pour former un classificateur.

J'espère que certains sont décents autour déjà au lieu d'avoir à le faire moi-même pour un tas de différents objets - ou est-il une autre façon d'aller à ce genre de chose

Answer 1

Votre question est difficile de répondre sans plus de précisions sur les types d'images que vous analysez et votre but.

Le ton du poste semble que vous êtes intéressé à bricoler - qui va bien. Si vous voulez bricoler, un exemple d'application pourrait être l'iris identification par analyse en ondelettes. Vous pouvez également essayer le suivi de mouvement; Je l'ai fait dans OpenCV en utilisant les exemples de projets, et il est assez intéressant. Vous pouvez essayer la segmentation d'images dans le but de l'analyse de la scène; prendre une photo extérieure et segmenter l'image en fonction de la texture et / ou de couleur.

Il n'y a pas de numéro dur pour la taille de votre jeu de formation doit être. Il est très dépendante application. Quelques centaines d'images peuvent suffire.