Extraer información de las imágenes

Question

¿Cuáles son algunas formas rápidas y algo confiables de extraer información sobre imágenes? He estado jugando con OpenCV y parece que hasta ahora es la mejor ruta, además de que tiene enlaces de Python.

Entonces, para ser más específicos, me gustaría determinar qué puedo sobre lo que hay en una imagen. Entonces, por ejemplo, la detección de cara de Haar y los clasificadores de detección de cuerpo completo son excelentes, ahora puedo decir que lo más probable es que haya caras y / o personas en la imagen, así como sobre cuántas.

De acuerdo, qué más, ¿qué tal si hay edificios y, si es así, qué parecen ser: chozas, edificios de oficinas, etc.? ¿Hay cielo visible, hierba, árboles, etc.?

Por lo que he leído sobre los clasificadores de capacitación para detectar objetos, parece un proceso bastante laborioso de 10,000 imágenes incorrectas y 5.000 muestras correctas para entrenar un clasificador.

Espero que haya algunos decentes ya en lugar de tener que hacer todo esto por un montón de objetos diferentes, ¿o hay alguna otra forma de hacer este tipo de cosas?

Answer 1

Su pregunta es difícil de responder sin más aclaraciones sobre los tipos de imágenes que está analizando y su propósito.

El tono de la publicación parece que está interesado en jugar, está bien. Si desea jugar, una aplicación de ejemplo podría ser la identificación de iris utilizando el análisis Wavelet. También puedes probar el seguimiento de movimiento; Lo he hecho en OpenCV usando los proyectos de muestra, y es un poco interesante. Puede probar la segmentación de imágenes con el propósito del análisis de la escena; Tome una foto al aire libre y segmente la imagen de acuerdo con la textura y/o el color.

No hay un número difícil para lo grande que debe ser su conjunto de entrenamiento. Es altamente dependiente de la aplicación. Unos cientos de imágenes pueden ser suficientes.