Python的元素方面的元组操作，比如总和

Question

反正是有得到的元组操作在Python这样的工作：

>>> a = (1,2,3)
>>> b = (3,2,1)
>>> a + b
(4,4,4)

，而不是：

>>> a = (1,2,3)
>>> b = (3,2,1)
>>> a + b
(1,2,3,3,2,1)

我知道它的工作原理是，由于__add__和__mul__方法定义这样的工作。因此，唯一的办法是重新定义它们？

Answer 1

import operator
tuple(map(operator.add, a, b))

Answer 2

使用所有内置插件..

tuple(map(sum, zip(a, b)))

Answer 3

这个解决方案不需要导入：

tuple(map(lambda x, y: x + y, tuple1, tuple2))

Answer 4

排序的，以便它返回一个元组组合的第一两个答案，与一个调整到ironfroggy的代码：

import operator

class stuple(tuple):
    def __add__(self, other):
        return self.__class__(map(operator.add, self, other))
        # obviously leaving out checking lengths

>>> a = stuple([1,2,3])
>>> b = stuple([3,2,1])
>>> a + b
(4, 4, 4)

注意：使用self.__class__代替stuple缓解子类

Answer 5

from numpy import *

a = array( [1,2,3] )
b = array( [3,2,1] )

print a + b

给出array([4,4,4])。

请参阅 http://www.scipy.org/Tentative_NumPy_Tutorial

Answer 6

发电机理解可用于代替图。内置的地图功能是没有过时，但它对于大多数人来说不是列表/发电机/字典理解的可读性，所以我建议你不要使用地图功能一般。

tuple(p+q for p, q in zip(a, b))

Answer 7

无类定义简单的解决方案，它返回元组

import operator
tuple(map(operator.add,a,b))

Answer 8

所有发生器溶液。不能确定对性能（itertools是快，虽然）

import itertools
tuple(x+y for x, y in itertools.izip(a,b))

Answer 9

是。但你不能重新定义内建类型。你必须继承它们：

class MyTuple(tuple):
    def __add__(self, other):
         if len(self) != len(other):
             raise ValueError("tuple lengths don't match")
         return MyTuple(x + y for (x, y) in zip(self, other))

Answer 10

更简单和无需使用的地图，你可以做到这一点。

>>> tuple(sum(i) for i in zip((1, 2, 3), (3, 2, 1)))
(4, 4, 4)

Answer 11

我目前子类“元组”级过载+， - 和*。我发现它使代码漂亮和编写代码更容易。

class tupleN(tuple):
    def __add__(self, other):
        if len(self) != len(other):
             return NotImplemented
        else:
             return tupleN(x+y for x,y in zip(self,other))
    def __sub__(self, other):
        if len(self) != len(other):
             return NotImplemented
        else:
             return tupleN(x-y for x,y in zip(self,other))
    def __mul__(self, other):
        if len(self) != len(other):
             return NotImplemented
        else:
             return tupleN(x*y for x,y in zip(self,other))


t1 = tupleN((1,3,3))
t2 = tupleN((1,3,4))
print(t1 + t2, t1 - t2, t1 * t2, t1 + t1 - t1 - t1)
(2, 6, 7) (0, 0, -1) (1, 9, 12) (0, 0, 0)

Answer 12

在有人的情况下需要以平均元组的列表：

import operator 
from functools import reduce
tuple(reduce(lambda x, y: tuple(map(operator.add, x, y)),list_of_tuples))