Oracle“分区依据”关键字

Question

有人可以解释一下是什么吗 partition by 关键字确实如此，并给出了一个简单的实际例子，以及为什么要使用它？我有一个别人写的 SQL 查询，我想弄清楚它的作用。

分区示例：

SELECT empno, deptno, COUNT(*) 
OVER (PARTITION BY deptno) DEPT_COUNT
FROM emp

我在网上看到的例子似乎有点太深入了。

Answer 1

在PARTITION BY子句设置的将被用于OVER条款内的每个“GROUP”的记载的范围内。

在你的榜样SQL，DEPT_COUNT会该部门为每一位员工记录中返回的员工数量。 （这是因为如果你去nomalising的emp表。你还是回到每一条记录在emp表）

emp_no  dept_no  DEPT_COUNT
1       10       3
2       10       3
3       10       3 <- three because there are three "dept_no = 10" records
4       20       2
5       20       2 <- two because there are two "dept_no = 20" records

如果有另一列（例如，state），那么你可以指望有多少部门在该国。

有象得到GROUP BY（SUM，AVG等）的结果，而不聚集的结果集（即去除匹配的记录）。

当您使用LAST OVER或MIN OVER函数来获得，例如，在部门的最低和最高工资，然后用在对这种计算是非常有用的记录工资的不的子选择，这是要快得多。

读取链接 AskTom文章的进一步的细节。

Answer 2

已接受的答案很好地解释了这个概念，但我发现看到的示例越多，理解得越好。这是一个增量示例：

1) 老板说 “让我了解按品牌分组的库存商品数量”

你说:“没问题”

SELECT 
      BRAND
      ,COUNT(ITEM_ID) 
FROM 
      ITEMS
GROUP BY 
      BRAND;

结果：

+--------------+---------------+
|  Brand       |   Count       | 
+--------------+---------------+
| H&M          |     50        |
+--------------+---------------+
| Hugo Boss    |     100       |
+--------------+---------------+
| No brand     |     22        |
+--------------+---------------+

2) 老板说 “现在给我一份所有商品的清单，包括它们的品牌以及相应品牌拥有的商品数量”

您可以尝试：

 SELECT 
      ITEM_NR
      ,BRAND
      ,COUNT(ITEM_ID) 
 FROM 
      ITEMS
 GROUP BY 
      BRAND;

但你得到：

ORA-00979: not a GROUP BY expression 

这就是 OVER (PARTITION BY BRAND) 进来：

 SELECT 
      ITEM_NR
      ,BRAND
      ,COUNT(ITEM_ID) OVER (PARTITION BY BRAND) 
 FROM 
      ITEMS;

这意味着：

• COUNT(ITEM_ID) - 获取物品数量
• OVER - 在行集上
• (PARTITION BY BRAND) - 具有相同品牌

结果是：

+--------------+---------------+----------+
|  Items       |  Brand        | Count()  |
+--------------+---------------+----------+
|  Item 1      |  Hugo Boss    |   100    | 
+--------------+---------------+----------+
|  Item 2      |  Hugo Boss    |   100    | 
+--------------+---------------+----------+
|  Item 3      |  No brand     |   22     | 
+--------------+---------------+----------+
|  Item 4      |  No brand     |   22     | 
+--------------+---------------+----------+
|  Item 5      |  H&M          |   50     | 
+--------------+---------------+----------+

ETC...

Answer 3

它是SQL扩展称为分析。 “过”在SELECT语句告诉Oracle，该函数是一个解析函数，而不是一组的功能。使用分析的好处是，你可以收集总和，计数，和更多的只有一次通过数据，而不是通过与子选择或更糟的是，PL / SQL数据循环的。

它看起来在第一混乱，但这将是第二自然快。没有人解释它更好然后汤姆凯特。所以上面的链接是很大的。

当然，读取文档是必须的。

Answer 4

EMPNO     DEPTNO DEPT_COUNT

---

 7839         10          4
 5555         10          4
 7934         10          4
 7782         10          4 --- 4 records in table for dept 10
 7902         20          4
 7566         20          4
 7876         20          4
 7369         20          4 --- 4 records in table for dept 20
 7900         30          6
 7844         30          6
 7654         30          6
 7521         30          6
 7499         30          6
 7698         30          6 --- 6 records in table for dept 30

下面我们得到计数各自DEPTNO。 至于DEPTNO 10我们有4条记录在表EMP类似的结果为DEPTNO 20和30也

Answer 5

过分区关键字是，如果我们通过分隔CLIENT_ID数据 创建每个客户端ID的一个子集

select client_id, operation_date,
       row_number() count(*) over (partition by client_id order by client_id ) as operationctrbyclient
from client_operations e
order by e.client_id;

此查询将返回由CLIENT_ID进行的操作的数目