Oracle “Partition por” Palavra-chave

Question

Por favor alguém pode explicar o que a palavra-chave partition by faz e dar um exemplo simples dele em ação, bem como por que alguém iria querer usá-lo? Eu tenho uma consulta SQL escrito por outra pessoa e eu estou tentando descobrir o que ele faz.

Um exemplo de partição por:

SELECT empno, deptno, COUNT(*) 
OVER (PARTITION BY deptno) DEPT_COUNT
FROM emp

Os exemplos que eu vi online parecem um pouco demasiado em profundidade.

Answer 1

A cláusula PARTITION BY define o intervalo de registros que serão utilizados para cada "grupo" dentro da cláusula OVER.

No seu exemplo SQL, DEPT_COUNT irá retornar o número de empregados dentro desse departamento para cada registro de empregado. (É como se você está-de nomalising tabela emp;. Você ainda retornar cada registro na tabela de emp)

emp_no  dept_no  DEPT_COUNT
1       10       3
2       10       3
3       10       3 <- three because there are three "dept_no = 10" records
4       20       2
5       20       2 <- two because there are two "dept_no = 20" records

Se houvesse outra coluna (por exemplo, state), então você pode contar quantos departamentos nesse Estado.

É como obter os resultados de um GROUP BY (SUM, AVG, etc.) sem a agregar o conjunto de resultados (ou seja, a remoção de registros correspondentes).

É útil quando você usa as funções LAST OVER ou MIN OVER para obter, por exemplo, o salário mais baixo e mais alto no departamento e, em seguida, usar isso em um cálculo contra este salário registros sem a sub seleccionar , que é muito mais rápido.

Leia o artigo ligado AskTom para mais detalhes.

Answer 2

O conceito é muito bem explicado pela resposta aceita, mas acho que o mais exemplo vê-se, o melhor que ele afunda dentro Aqui está um exemplo incremental:.

1) diz chefe "me número de itens que temos em estoque agrupados por marca"

Você diz : "nenhum problema"

SELECT 
      BRAND
      ,COUNT(ITEM_ID) 
FROM 
      ITEMS
GROUP BY 
      BRAND;

Resultado:

+--------------+---------------+
|  Brand       |   Count       | 
+--------------+---------------+
| H&M          |     50        |
+--------------+---------------+
| Hugo Boss    |     100       |
+--------------+---------------+
| No brand     |     22        |
+--------------+---------------+

2) O chefe diz "Agora me uma lista de todos os itens, com a sua marca e número de itens que a respectiva marca tem"

Você pode tentar:

 SELECT 
      ITEM_NR
      ,BRAND
      ,COUNT(ITEM_ID) 
 FROM 
      ITEMS
 GROUP BY 
      BRAND;

Mas você tem:

ORA-00979: not a GROUP BY expression 

Este é o lugar onde o OVER (PARTITION BY BRAND) vem em:

 SELECT 
      ITEM_NR
      ,BRAND
      ,COUNT(ITEM_ID) OVER (PARTITION BY BRAND) 
 FROM 
      ITEMS;

meios whic:

• COUNT(ITEM_ID) - obter o número de itens
• OVER - sobre o conjunto de linhas
• (PARTITION BY BRAND) - que têm a mesma marca

E o resultado é:

+--------------+---------------+----------+
|  Items       |  Brand        | Count()  |
+--------------+---------------+----------+
|  Item 1      |  Hugo Boss    |   100    | 
+--------------+---------------+----------+
|  Item 2      |  Hugo Boss    |   100    | 
+--------------+---------------+----------+
|  Item 3      |  No brand     |   22     | 
+--------------+---------------+----------+
|  Item 4      |  No brand     |   22     | 
+--------------+---------------+----------+
|  Item 5      |  H&M          |   50     | 
+--------------+---------------+----------+

etc ...

Answer 3

É a extensão SQL chamada analytics. O "over" na instrução SELECT diz oráculo que a função é uma função analítica, não um grupo por função. A vantagem de usar analytics é que você pode ganhar somas, contagens, e muito mais com apenas uma passagem através dos dados em vez de loop através dos dados com sub seleciona ou pior, PL / SQL.

Ele parece confuso no início, mas isso vai ser uma segunda natureza rapidamente. Ninguém explica isso melhor, em seguida, Tom Kyte. Assim, o link acima é grande.

É claro, lendo a documentação do é uma obrigação.

Answer 4

EMPNO     DEPTNO DEPT_COUNT

---

 7839         10          4
 5555         10          4
 7934         10          4
 7782         10          4 --- 4 records in table for dept 10
 7902         20          4
 7566         20          4
 7876         20          4
 7369         20          4 --- 4 records in table for dept 20
 7900         30          6
 7844         30          6
 7654         30          6
 7521         30          6
 7499         30          6
 7698         30          6 --- 6 records in table for dept 30

Aqui nós estamos começando a contagem para a respectiva deptno. Quanto deptno 10 temos 4 registros em resultados semelhantes tabela emp para deptno 20 e 30 também.

Answer 5

a palavra-chave partição sobre é como se nós estamos dividindo os dados por client_id criação de um subconjunto de cada ID de cliente

select client_id, operation_date,
       row_number() count(*) over (partition by client_id order by client_id ) as operationctrbyclient
from client_operations e
order by e.client_id;

Essa consulta retornará o número de operações realizado pela client_id