Oracle « Partition par » Mot-clé

Question

Quelqu'un peut-il s'il vous plaît expliquer ce que le mot-clé partition by fait et donner un exemple simple en action, ainsi que la raison pour laquelle on voudrait l'utiliser? J'ai une requête SQL écrite par quelqu'un d'autre et je suis en train de comprendre ce qu'il fait.

Un exemple de partition par:

SELECT empno, deptno, COUNT(*) 
OVER (PARTITION BY deptno) DEPT_COUNT
FROM emp

Les exemples que je l'ai vu en ligne semblent un peu trop en profondeur.

Answer 1

La clause PARTITION BY définit la plage d'enregistrements qui seront utilisés pour chaque « GROUP » dans la clause OVER.

Dans votre exemple SQL, DEPT_COUNT retourne le nombre d'employés au sein de ce département pour chaque enregistrement des employés. (Il est comme si vous de-nomalising la table emp;. Vous revenez toujours tous les enregistrements de la table emp)

emp_no  dept_no  DEPT_COUNT
1       10       3
2       10       3
3       10       3 <- three because there are three "dept_no = 10" records
4       20       2
5       20       2 <- two because there are two "dept_no = 20" records

S'il y avait une autre colonne (par exemple, state), alors vous pouvez compter combien de ministères dans cet Etat.

Il est comme obtenir les résultats d'une GROUP BY (SUM, AVG, etc.) sans l'agrégation de l'ensemble des résultats (à savoir la suppression des enregistrements correspondant).

Il est utile lorsque vous utilisez les fonctions de LAST OVER ou MIN OVER pour obtenir, par exemple, le plus bas et le plus haut salaire dans le département et utiliser alors que dans un calcul contre ce RECORDS salaire sans un sous sélectionnez , ce qui est beaucoup plus rapide.

Lire le lien AskTom article pour plus de détails.

Answer 2

Le concept est très bien expliqué par la réponse acceptée, mais je trouve que plus on voit par exemple, plus il coule dans Voici un exemple supplémentaire.

1) Patron dit "me obtenir le nombre d'articles que nous avons en stock regroupés par marque"

Vous dites : "pas de problème"

SELECT 
      BRAND
      ,COUNT(ITEM_ID) 
FROM 
      ITEMS
GROUP BY 
      BRAND;

Résultat:

+--------------+---------------+
|  Brand       |   Count       | 
+--------------+---------------+
| H&M          |     50        |
+--------------+---------------+
| Hugo Boss    |     100       |
+--------------+---------------+
| No brand     |     22        |
+--------------+---------------+

2) Le patron dit « Maintenant me faire une liste de tous les articles, avec leur marque et le nombre d'articles que la marque respective a »

Vous pouvez essayer:

 SELECT 
      ITEM_NR
      ,BRAND
      ,COUNT(ITEM_ID) 
 FROM 
      ITEMS
 GROUP BY 
      BRAND;

Mais vous obtenez:

ORA-00979: not a GROUP BY expression 

C'est là que vient OVER (PARTITION BY BRAND):

 SELECT 
      ITEM_NR
      ,BRAND
      ,COUNT(ITEM_ID) OVER (PARTITION BY BRAND) 
 FROM 
      ITEMS;

Quelle st signifie:

• COUNT(ITEM_ID) - obtenir le nombre d'éléments
• OVER - Au cours de l'ensemble de lignes
• (PARTITION BY BRAND) - qui ont la même marque

Et le résultat est:

+--------------+---------------+----------+
|  Items       |  Brand        | Count()  |
+--------------+---------------+----------+
|  Item 1      |  Hugo Boss    |   100    | 
+--------------+---------------+----------+
|  Item 2      |  Hugo Boss    |   100    | 
+--------------+---------------+----------+
|  Item 3      |  No brand     |   22     | 
+--------------+---------------+----------+
|  Item 4      |  No brand     |   22     | 
+--------------+---------------+----------+
|  Item 5      |  H&M          |   50     | 
+--------------+---------------+----------+

etc ...

Answer 3

Il est l'extension SQL appelée analyse. Le « plus » dans l'instruction select indique oracle que la fonction est une fonction d'analyse, pas un groupe par fonction. L'avantage d'utiliser l'analyse est que vous pouvez gagner des sommes, compte, et beaucoup plus avec juste un passage à travers des données au lieu de boucle à travers les données avec les sous ou pire sélectionne, PL / SQL.

Il ne semble déroutant au début, mais ce sera une seconde nature rapidement. Personne ne l'explique mieux que Tom Kyte. Donc le lien ci-dessus est grande.

Bien sûr, la lecture est un must.

Answer 4

EMPNO     DEPTNO DEPT_COUNT

---

 7839         10          4
 5555         10          4
 7934         10          4
 7782         10          4 --- 4 records in table for dept 10
 7902         20          4
 7566         20          4
 7876         20          4
 7369         20          4 --- 4 records in table for dept 20
 7900         30          6
 7844         30          6
 7654         30          6
 7521         30          6
 7499         30          6
 7698         30          6 --- 6 records in table for dept 30

Ici, nous obtenons le nombre de deptno respectifs. En ce qui concerne deptno 10, nous avons 4 enregistrements dans la table emp résultats similaires pour deptno 20 et 30 également.

Answer 5

le mot-clé de partition est plus comme si nous le partitionnement des données par client_id la création d'un sous-ensemble de chaque identifiant client

select client_id, operation_date,
       row_number() count(*) over (partition by client_id order by client_id ) as operationctrbyclient
from client_operations e
order by e.client_id;

cette requête renverra le nombre d'opérations effectuées par le client_id