**（双星/星号）和*（星/星号）对参数有何作用？

https://stackoverflow.com/questions/36901

09-06-2019
|

题

在下面的方法定义中，什么是 * 和 ** 做 param2?

def foo(param1, *param2):
def bar(param1, **param2):

解决方案

这 *args 和 **kwargs 是一种常见的习惯用法，允许函数使用任意数量的参数，如本节中所述有关定义函数的更多信息在 Python 文档中。

这 *args 会给你所有的函数参数作为一个元组:

In [1]: def foo(*args):
   ...:     for a in args:
   ...:         print a
   ...:         
   ...:         

In [2]: foo(1)
1


In [4]: foo(1,2,3)
1
2
3

这 **kwargs 会给你一切关键字参数 除了那些对应于形式参数作为字典的参数之外。

In [5]: def bar(**kwargs):
   ...:     for a in kwargs:
   ...:         print a, kwargs[a]
   ...:         
   ...:         

In [6]: bar(name='one', age=27)
age 27
name one

这两种习惯用法都可以与普通参数混合，以允许一组固定参数和一些可变参数：

def foo(kind, *args, **kwargs):
   pass

的另一种用法 *l 成语是 解压参数列表 调用函数时。

In [9]: def foo(bar, lee):
   ...:     print bar, lee
   ...:     
   ...:     

In [10]: l = [1,2]

In [11]: foo(*l)
1 2

在Python 3中可以使用 *l 在作业的左侧（扩展可迭代拆包），尽管在这种情况下它给出的是列表而不是元组：

first, *rest = [1,2,3,4]
first, *l, last = [1,2,3,4]

Python 3 还添加了新的语义（请参阅公众号 3102):

def func(arg1, arg2, arg3, *, kwarg1, kwarg2):
    pass

这样的函数只接受 3 个位置参数，以及后面的所有参数 * 只能作为关键字参数传递。

其他提示

还值得注意的是，您可以使用 * 和 ** 调用函数时也是如此。这是一个快捷方式，允许您使用列表/元组或字典直接将多个参数传递给函数。例如，如果您有以下功能：

def foo(x,y,z):
    print("x=" + str(x))
    print("y=" + str(y))
    print("z=" + str(z))

您可以执行以下操作：

>>> mylist = [1,2,3]
>>> foo(*mylist)
x=1
y=2
z=3

>>> mydict = {'x':1,'y':2,'z':3}
>>> foo(**mydict)
x=1
y=2
z=3

>>> mytuple = (1, 2, 3)
>>> foo(*mytuple)
x=1
y=2
z=3

笔记：钥匙在 mydict 必须与函数参数的名称完全相同 foo. 。否则它会抛出一个 TypeError:

>>> mydict = {'x':1,'y':2,'z':3,'badnews':9}
>>> foo(**mydict)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: foo() got an unexpected keyword argument 'badnews'

单个 * 意味着可以有任意数量的额外位置参数。 foo() 可以像这样调用 foo(1,2,3,4,5). 。在 foo() 的主体中，param2 是一个包含 2-5 的序列。

双 ** 意味着可以有任意数量的额外命名参数。 bar() 可以像这样调用 bar(1, a=2, b=3). 。在 bar() 的主体中 param2 是一个包含 {'a':2, 'b':3 } 的字典

使用以下代码：

def foo(param1, *param2):
    print(param1)
    print(param2)

def bar(param1, **param2):
    print(param1)
    print(param2)

foo(1,2,3,4,5)
bar(1,a=2,b=3)

输出是

1
(2, 3, 4, 5)
1
{'a': 2, 'b': 3}

什么是 ** （双星）和 * （星号）执行参数

他们允许 要定义的函数接受 并为 用户通过 任意数量的参数，位置 (*) 和关键字 (**).

定义函数

*args 允许任意数量的可选位置参数（参数），这些参数将被分配给名为的元组 args.

**kwargs 允许任意数量的可选关键字参数（参数），这些参数将位于名为的字典中 kwargs.

您可以（并且应该）选择任何适当的名称，但如果目的是使参数具有非特定语义， args 和 kwargs 是标准名称。

扩展，传递任意数量的参数

您还可以使用 *args 和 **kwargs 分别从列表（或任何可迭代的）和字典（或任何映射）传入参数。

接收参数的函数不必知道它们正在被扩展。

例如，Python 2 的 xrange 没有明确期望 *args, ，但由于它需要 3 个整数作为参数：

>>> x = xrange(3) # create our *args - an iterable of 3 integers
>>> xrange(*x)    # expand here
xrange(0, 2, 2)

另一个例子，我们可以使用字典扩展 str.format:

>>> foo = 'FOO'
>>> bar = 'BAR'
>>> 'this is foo, {foo} and bar, {bar}'.format(**locals())
'this is foo, FOO and bar, BAR'

Python 3 中的新功能：定义仅包含关键字参数的函数

你可以有仅关键字参数之后 *args - 例如，在这里， kwarg2 必须作为关键字参数给出 - 不是按位置给出：

def foo(arg, kwarg=None, *args, kwarg2=None, **kwargs): 
    return arg, kwarg, args, kwarg2, kwargs

用法：

>>> foo(1,2,3,4,5,kwarg2='kwarg2', bar='bar', baz='baz')
(1, 2, (3, 4, 5), 'kwarg2', {'bar': 'bar', 'baz': 'baz'})

还， * 可以单独使用来指示后面仅包含关键字参数，而不允许无限的位置参数。

def foo(arg, kwarg=None, *, kwarg2=None, **kwargs): 
    return arg, kwarg, kwarg2, kwargs

这里， kwarg2 Again 必须是显式命名的关键字参数：

>>> foo(1,2,kwarg2='kwarg2', foo='foo', bar='bar')
(1, 2, 'kwarg2', {'foo': 'foo', 'bar': 'bar'})

我们不能再接受无限的位置参数，因为我们没有 *args*:

>>> foo(1,2,3,4,5, kwarg2='kwarg2', foo='foo', bar='bar')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: foo() takes from 1 to 2 positional arguments 
    but 5 positional arguments (and 1 keyword-only argument) were given

更简单地说，这里我们需要 kwarg 按名称给出，而不是按位置给出：

def bar(*, kwarg=None): 
    return kwarg

在这个例子中，我们看到如果我们尝试通过 kwarg 从位置上看，我们得到一个错误：

>>> bar('kwarg')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: bar() takes 0 positional arguments but 1 was given

我们必须明确地通过 kwarg 参数作为关键字参数。

>>> bar(kwarg='kwarg')
'kwarg'

Python 2 兼容演示

*args （通常说“star-args”）和 **kwargs （星号可以通过“kwargs”来暗示，但可以通过“双星 kwargs”明确表示）是 Python 中使用 * 和 ** 符号。这些特定的变量名称不是必需的（例如你可以用 *foos 和 **bars），但是背离惯例可能会激怒你的 Python 程序员同事。

当我们不知道我们的函数将接收什么或我们可能传递多少参数时，我们通常会使用它们，有时甚至单独命名每个变量也会变得非常混乱和冗余（但在这种情况下，通常显式是比隐式的更好）。

实施例1

以下函数描述了如何使用它们并演示了行为。注意命名的 b 参数将被之前的第二个位置参数消耗：

def foo(a, b=10, *args, **kwargs):
    '''
    this function takes required argument a, not required keyword argument b
    and any number of unknown positional arguments and keyword arguments after
    '''
    print('a is a required argument, and its value is {0}'.format(a))
    print('b not required, its default value is 10, actual value: {0}'.format(b))
    # we can inspect the unknown arguments we were passed:
    #  - args:
    print('args is of type {0} and length {1}'.format(type(args), len(args)))
    for arg in args:
        print('unknown arg: {0}'.format(arg))
    #  - kwargs:
    print('kwargs is of type {0} and length {1}'.format(type(kwargs),
                                                        len(kwargs)))
    for kw, arg in kwargs.items():
        print('unknown kwarg - kw: {0}, arg: {1}'.format(kw, arg))
    # But we don't have to know anything about them 
    # to pass them to other functions.
    print('Args or kwargs can be passed without knowing what they are.')
    # max can take two or more positional args: max(a, b, c...)
    print('e.g. max(a, b, *args) \n{0}'.format(
      max(a, b, *args))) 
    kweg = 'dict({0})'.format( # named args same as unknown kwargs
      ', '.join('{k}={v}'.format(k=k, v=v) 
                             for k, v in sorted(kwargs.items())))
    print('e.g. dict(**kwargs) (same as {kweg}) returns: \n{0}'.format(
      dict(**kwargs), kweg=kweg))

我们可以查看函数签名的在线帮助， help(foo), ，这告诉我们

foo(a, b=10, *args, **kwargs)

让我们调用这个函数 foo(1, 2, 3, 4, e=5, f=6, g=7)

打印：

a is a required argument, and its value is 1
b not required, its default value is 10, actual value: 2
args is of type <type 'tuple'> and length 2
unknown arg: 3
unknown arg: 4
kwargs is of type <type 'dict'> and length 3
unknown kwarg - kw: e, arg: 5
unknown kwarg - kw: g, arg: 7
unknown kwarg - kw: f, arg: 6
Args or kwargs can be passed without knowing what they are.
e.g. max(a, b, *args) 
4
e.g. dict(**kwargs) (same as dict(e=5, f=6, g=7)) returns: 
{'e': 5, 'g': 7, 'f': 6}

实施例2

我们还可以使用另一个函数来调用它，我们只需在其中提供 a:

def bar(a):
    b, c, d, e, f = 2, 3, 4, 5, 6
    # dumping every local variable into foo as a keyword argument 
    # by expanding the locals dict:
    foo(**locals())

bar(100) 印刷：

a is a required argument, and its value is 100
b not required, its default value is 10, actual value: 2
args is of type <type 'tuple'> and length 0
kwargs is of type <type 'dict'> and length 4
unknown kwarg - kw: c, arg: 3
unknown kwarg - kw: e, arg: 5
unknown kwarg - kw: d, arg: 4
unknown kwarg - kw: f, arg: 6
Args or kwargs can be passed without knowing what they are.
e.g. max(a, b, *args) 
100
e.g. dict(**kwargs) (same as dict(c=3, d=4, e=5, f=6)) returns: 
{'c': 3, 'e': 5, 'd': 4, 'f': 6}

示例3：装饰器中的实际用法

好吧，也许我们还没有看到这个实用程序。因此，想象一下您有几个函数，在区分代码之前和/或之后具有冗余代码。以下命名函数只是出于说明目的的伪代码。

def foo(a, b, c, d=0, e=100):
    # imagine this is much more code than a simple function call
    preprocess() 
    differentiating_process_foo(a,b,c,d,e)
    # imagine this is much more code than a simple function call
    postprocess()

def bar(a, b, c=None, d=0, e=100, f=None):
    preprocess()
    differentiating_process_bar(a,b,c,d,e,f)
    postprocess()

def baz(a, b, c, d, e, f):
    ... and so on

我们也许能够以不同的方式处理这个问题，但我们当然可以使用装饰器提取冗余，因此我们下面的示例演示了如何 *args 和 **kwargs 非常有用：

def decorator(function):
    '''function to wrap other functions with a pre- and postprocess'''
    @functools.wraps(function) # applies module, name, and docstring to wrapper
    def wrapper(*args, **kwargs):
        # again, imagine this is complicated, but we only write it once!
        preprocess()
        function(*args, **kwargs)
        postprocess()
    return wrapper

现在，每个包装函数都可以编写得更加简洁，因为我们已经排除了冗余：

@decorator
def foo(a, b, c, d=0, e=100):
    differentiating_process_foo(a,b,c,d,e)

@decorator
def bar(a, b, c=None, d=0, e=100, f=None):
    differentiating_process_bar(a,b,c,d,e,f)

@decorator
def baz(a, b, c=None, d=0, e=100, f=None, g=None):
    differentiating_process_baz(a,b,c,d,e,f, g)

@decorator
def quux(a, b, c=None, d=0, e=100, f=None, g=None, h=None):
    differentiating_process_quux(a,b,c,d,e,f,g,h)

通过分解我们的代码， *args 和 **kwargs 允许我们这样做，我们减少代码行，提高可读性和可维护性，并为程序中的逻辑拥有唯一的规范位置。如果我们需要更改此结构的任何部分，我们都有一个地方可以进行每项更改。

让我们首先了解什么是位置参数和关键字参数。下面是函数定义的示例 立场论据。

def test(a,b,c):
     print(a)
     print(b)
     print(c)

test(1,2,3)
#output:
1
2
3

所以这是一个带有位置参数的函数定义。您也可以使用关键字/命名参数来调用它：

def test(a,b,c):
     print(a)
     print(b)
     print(c)

test(a=1,b=2,c=3)
#output:
1
2
3

现在让我们研究一个函数定义的例子 关键字参数:

def test(a=0,b=0,c=0):
     print(a)
     print(b)
     print(c)
     print('-------------------------')

test(a=1,b=2,c=3)
#output :
1
2
3
-------------------------

您也可以使用位置参数调用此函数：

def test(a=0,b=0,c=0):
    print(a)
    print(b)
    print(c)
    print('-------------------------')

test(1,2,3)
# output :
1
2
3
---------------------------------

现在我们知道带有位置参数和关键字参数的函数定义。

现在让我们研究“*”运算符和“**”运算符。

请注意，这些运算符可用于 2 个领域：

A） 函数调用

b) 函数定义

'*' 运算符和 '**' 运算符的使用 函数调用。

让我们直接举一个例子，然后讨论它。

def sum(a,b):  #receive args from function calls as sum(1,2) or sum(a=1,b=2)
    print(a+b)

my_tuple = (1,2)
my_list = [1,2]
my_dict = {'a':1,'b':2}

# Let us unpack data structure of list or tuple or dict into arguments with help of '*' operator
sum(*my_tuple)   # becomes same as sum(1,2) after unpacking my_tuple with '*'
sum(*my_list)    # becomes same as sum(1,2) after unpacking my_list with  '*'
sum(**my_dict)   # becomes same as sum(a=1,b=2) after unpacking by '**' 

# output is 3 in all three calls to sum function.

所以记住

当“*”或“**”运算符用于 函数调用 -

“*”运算符将数据结构（例如列表或元组）解压缩为函数定义所需的参数。

'**' 运算符将字典解包为函数定义所需的参数。

现在让我们研究一下 '*' 运算符的使用 函数定义。例子：

def sum(*args): #pack the received positional args into data structure of tuple. after applying '*' - def sum((1,2,3,4))
    sum = 0
    for a in args:
        sum+=a
    print(sum)

sum(1,2,3,4)  #positional args sent to function sum
#output:
10

功能中定义 '*' 运算符将接收到的参数打包到一个元组中。

现在让我们看一个在函数定义中使用“**”的示例：

def sum(**args): #pack keyword args into datastructure of dict after applying '**' - def sum({a:1,b:2,c:3,d:4})
    sum=0
    for k,v in args.items():
        sum+=v
    print(sum)

sum(a=1,b=2,c=3,d=4) #positional args sent to function sum

功能中定义 '**' 运算符将接收到的参数打包到字典中。

所以请记住：

在一个 函数调用 这 '*' 拆开包装 元组或列表的数据结构为由函数定义接收的位置或关键字参数。

在一个 函数调用 这 '**' 拆开包装 字典的数据结构转换为由函数定义接收的位置或关键字参数。

在一个 函数定义 这 '*' 包将位置参数放入元组中。

在一个 函数定义 这 '**' 包关键字参数放入字典中。

* 和 ** 在函数参数列表中有特殊用途。 *意味着参数是一个列表并且 ** 这意味着该论点是词典。这允许函数进行任意数量的参数

虽然星型/平型运算符的用途已被扩大在 Python 3 中，我喜欢下表，因为它与这些运算符的使用相关有功能. 。splat 运算符可以在函数内使用建造并在函数中称呼:

            In function construction         In function call
=======================================================================
          |  def f(*args):                 |  def f(a, b):
*args     |      for arg in args:          |      return a + b
          |          print(arg)            |  args = (1, 2)
          |  f(1, 2)                       |  f(*args)
----------|--------------------------------|---------------------------
          |  def f(a, b):                  |  def f(a, b):
**kwargs  |      return a + b              |      return a + b
          |  def g(**kwargs):              |  kwargs = dict(a=1, b=2)
          |      return f(**kwargs)        |  f(**kwargs)
          |  g(a=1, b=2)                   |
-----------------------------------------------------------------------

这实际上只是总结 Lorin Hochstein 的回答但我发现它很有帮助。

对于那些通过例子学习的人！

的目的 * 是让您能够定义一个函数，该函数可以采用以列表形式提供的任意数量的参数（例如 f(*myList) ).
的目的 ** 是让您能够通过提供字典来提供函数的参数（例如 f(**{'x' : 1, 'y' : 2}) ).

让我们通过定义一个带有两个普通变量的函数来展示这一点 x, y, ，并且可以接受更多参数 myArgs, ，并且可以接受更多参数，如 myKW. 。稍后我们将展示如何喂养 y 使用 myArgDict.

def f(x, y, *myArgs, **myKW):
    print("# x      = {}".format(x))
    print("# y      = {}".format(y))
    print("# myArgs = {}".format(myArgs))
    print("# myKW   = {}".format(myKW))
    print("# ----------------------------------------------------------------------")

# Define a list for demonstration purposes
myList    = ["Left", "Right", "Up", "Down"]
# Define a dictionary for demonstration purposes
myDict    = {"Wubba": "lubba", "Dub": "dub"}
# Define a dictionary to feed y
myArgDict = {'y': "Why?", 'y0': "Why not?", "q": "Here is a cue!"}

# The 1st elem of myList feeds y
f("myEx", *myList, **myDict)
# x      = myEx
# y      = Left
# myArgs = ('Right', 'Up', 'Down')
# myKW   = {'Wubba': 'lubba', 'Dub': 'dub'}
# ----------------------------------------------------------------------

# y is matched and fed first
# The rest of myArgDict becomes additional arguments feeding myKW
f("myEx", **myArgDict)
# x      = myEx
# y      = Why?
# myArgs = ()
# myKW   = {'y0': 'Why not?', 'q': 'Here is a cue!'}
# ----------------------------------------------------------------------

# The rest of myArgDict becomes additional arguments feeding myArgs
f("myEx", *myArgDict)
# x      = myEx
# y      = y
# myArgs = ('y0', 'q')
# myKW   = {}
# ----------------------------------------------------------------------

# Feed extra arguments manually and append even more from my list
f("myEx", 4, 42, 420, *myList, *myDict, **myDict)
# x      = myEx
# y      = 4
# myArgs = (42, 420, 'Left', 'Right', 'Up', 'Down', 'Wubba', 'Dub')
# myKW   = {'Wubba': 'lubba', 'Dub': 'dub'}
# ----------------------------------------------------------------------

# Without the stars, the entire provided list and dict become x, and y:
f(myList, myDict)
# x      = ['Left', 'Right', 'Up', 'Down']
# y      = {'Wubba': 'lubba', 'Dub': 'dub'}
# myArgs = ()
# myKW   = {}
# ----------------------------------------------------------------------

注意事项

** 专门为字典保留。
首先发生非可选参数赋值。
不能两次使用非可选参数。
如果适用， ** 必须在之后 *, ，总是。

来自 Python 文档：

如果位置参数多于形式参数槽，则会引发 TypeError 异常，除非存在使用语法“*identifier”的形式参数；在这种情况下，该形式参数接收一个包含多余位置参数的元组（如果没有多余位置参数，则接收一个空元组）。

如果任何关键字参数不对应于形式参数名称，则会引发 TypeError 异常，除非存在使用语法“**identifier”的形式参数；在这种情况下，该形式参数接收一个包含多余关键字参数的字典（使用关键字作为键，使用参数值作为相应的值），或者如果没有多余的关键字参数，则接收一个（新的）空字典。

在Python 3.5中，您还可以在中使用此语法 list, dict, tuple, ，和 set 显示（有时也称为文字）。看 PEP 488：额外的拆包概括.

>>> (0, *range(1, 4), 5, *range(6, 8))
(0, 1, 2, 3, 5, 6, 7)
>>> [0, *range(1, 4), 5, *range(6, 8)]
[0, 1, 2, 3, 5, 6, 7]
>>> {0, *range(1, 4), 5, *range(6, 8)}
{0, 1, 2, 3, 5, 6, 7}
>>> d = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
>>> e = {'six': 6, 'seven': 7}
>>> {'zero': 0, **d, 'five': 5, **e}
{'five': 5, 'seven': 7, 'two': 2, 'one': 1, 'three': 3, 'six': 6, 'zero': 0}

它还允许在单个函数调用中解压缩多个可迭代对象。

>>> range(*[1, 10], *[2])
range(1, 10, 2)

（感谢 mgilson 提供 PEP 链接。）

我想举一个别人没有提到的例子

* 还可以解压一个 发电机

Python3 文档中的示例

x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]

unzip_x, unzip_y = zip(*zip(x, y))

unzip_x 将是 [1, 2, 3]，unzip_y 将是 [4, 5, 6]

zip() 接收多个 iretable 参数，并返回一个生成器。

zip(*zip(x,y)) -> zip((1, 4), (2, 5), (3, 6))

除了函数调用之外，*args 和 **kwargs 在类层次结构中也很有用，并且还可以避免编写 __init__ Python 中的方法。类似的用法可以在 Django 代码等框架中看到。

例如，

def __init__(self, *args, **kwargs):
    for attribute_name, value in zip(self._expected_attributes, args):
        setattr(self, attribute_name, value)
        if kwargs.has_key(attribute_name):
            kwargs.pop(attribute_name)

    for attribute_name in kwargs.viewkeys():
        setattr(self, attribute_name, kwargs[attribute_name])

然后子类可以是

class RetailItem(Item):
    _expected_attributes = Item._expected_attributes + ['name', 'price', 'category', 'country_of_origin']

class FoodItem(RetailItem):
    _expected_attributes = RetailItem._expected_attributes +  ['expiry_date']

然后子类被实例化为

food_item = FoodItem(name = 'Jam', 
                     price = 12.0, 
                     category = 'Foods', 
                     country_of_origin = 'US', 
                     expiry_date = datetime.datetime.now())

此外，具有仅对该子类实例有意义的新属性的子类可以调用基类 __init__ 卸载属性设置。这是通过 *args 和 **kwargs 完成的。kwargs 主要用于使用命名参数来读取代码。例如，

class ElectronicAccessories(RetailItem):
    _expected_attributes = RetailItem._expected_attributes +  ['specifications']
    # Depend on args and kwargs to populate the data as needed.
    def __init__(self, specifications = None, *args, **kwargs):
        self.specifications = specifications  # Rest of attributes will make sense to parent class.
        super(ElectronicAccessories, self).__init__(*args, **kwargs)

可以实例化为

usb_key = ElectronicAccessories(name = 'Sandisk', 
                                price = '$6.00', 
                                category = 'Electronics',
                                country_of_origin = 'CN',
                                specifications = '4GB USB 2.0/USB 3.0')

完整的代码是这里

* 表示接收变量参数作为列表

** 意味着接收变量参数作为字典

使用如下：

1) 单人*

def foo(*args):
    for arg in args:
        print(arg)

foo("two", 3)

输出：

two
3

2) 现在 **

def bar(**kwargs):
    for key in kwargs:
        print(key, kwargs[key])

bar(dic1="two", dic2=3)

输出：

dic1 two
dic2 3

在函数中使用两者的一个很好的例子是：

>>> def foo(*arg,**kwargs):
...     print arg
...     print kwargs
>>>
>>> a = (1, 2, 3)
>>> b = {'aa': 11, 'bb': 22}
>>>
>>>
>>> foo(*a,**b)
(1, 2, 3)
{'aa': 11, 'bb': 22}
>>>
>>>
>>> foo(a,**b) 
((1, 2, 3),)
{'aa': 11, 'bb': 22}
>>>
>>>
>>> foo(a,b) 
((1, 2, 3), {'aa': 11, 'bb': 22})
{}
>>>
>>>
>>> foo(a,*b)
((1, 2, 3), 'aa', 'bb')
{}

这个例子可以帮助你记住 *args, **kwargs 乃至 super 以及 Python 中的继承。

class base(object):
    def __init__(self, base_param):
        self.base_param = base_param


class child1(base): # inherited from base class
    def __init__(self, child_param, *args) # *args for non-keyword args
        self.child_param = child_param
        super(child1, self).__init__(*args) # call __init__ of the base class and initialize it with a NON-KEYWORD arg

class child2(base):
    def __init__(self, child_param, **kwargs):
        self.child_param = child_param
        super(child2, self).__init__(**kwargs) # call __init__ of the base class and initialize it with a KEYWORD arg

c1 = child1(1,0)
c2 = child2(1,base_param=0)
print c1.base_param # 0
print c1.child_param # 1
print c2.base_param # 0
print c2.child_param # 1

长话短说

它将传递给函数的参数打包成 list 和 dict 分别在函数体内。当您定义这样的函数签名时：

def func(*args, **kwds):
    # do stuff

可以使用任意数量的参数和关键字参数来调用它。非关键字参数被打包到一个名为的列表中 args 在函数体内，关键字参数被打包到一个名为的字典中 kwds 函数体内。

func("this", "is a list of", "non-keyowrd", "arguments", keyword="ligma", options=[1,2,3])

现在在函数体内，当函数被调用时，有两个局部变量， args 这是一个有价值的列表 ["this", "is a list of", "non-keyword", "arguments"] 和 kwds 这是一个 dict 有价值 {"keyword" : "ligma", "options" : [1,2,3]}

这也适用于相反的情况，即从呼叫方。例如，如果您有一个函数定义为：

def f(a, b, c, d=1, e=10):
    # do stuff

您可以通过解压调用范围中的迭代或映射来调用它：

iterable = [1, 20, 500]
mapping = {"d" : 100, "e": 3}
f(*iterable, **mapping)
# That call is equivalent to
f(1, 20, 500, d=100, e=3)

*args 和 **kwargs: ：允许您将可变数量的参数传递给函数。

*args: ：用于向函数发送非关键字可变长度参数列表：

def args(normal_arg, *argv):
    print("normal argument:", normal_arg)

    for arg in argv:
        print("Argument in list of arguments from *argv:", arg)

args('animals', 'fish', 'duck', 'bird')

将产生：

normal argument: animals
Argument in list of arguments from *argv: fish
Argument in list of arguments from *argv: duck
Argument in list of arguments from *argv: bird

**kwargs*

**kwargs 允许您将带关键字的可变长度参数传递给函数。你应该使用 **kwargs 如果你想处理函数中的命名参数。

def who(**kwargs):
    if kwargs is not None:
        for key, value in kwargs.items():
            print("Your %s is %s." % (key, value))

who(name="Nikola", last_name="Tesla", birthday="7.10.1856", birthplace="Croatia")

将产生：

Your name is Nikola.
Your last_name is Tesla.
Your birthday is 7.10.1856.
Your birthplace is Croatia.

def foo(param1, *param2): 是一个可以接受任意数量的值的方法 *param2,
def bar(param1, **param2): 是一种可以接受任意数量的值的方法，其键为 *param2
param1 是一个简单的参数。

例如，实现的语法 可变参数 在Java中如下：

accessModifier methodName(datatype… arg) {
    // method body
}

许可以下： CC-BY-SA 和归因

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