** (二重星/アスタリスク) と * (星/アスタリスク) はパラメーターに対して何をしますか?

StackOverflow https://stackoverflow.com/questions/36901

質問

次のメソッド定義では、何が行われますか * そして ** ためにします param2?

def foo(param1, *param2):
def bar(param1, **param2):
役に立ちましたか?

解決

*args そして **kwargs セクションで説明されているように、関数に任意の数の引数を許可する一般的なイディオムです。 関数の定義の詳細 Python ドキュメントに記載されています。

*args すべての関数パラメータを提供します タプルとして:

In [1]: def foo(*args):
   ...:     for a in args:
   ...:         print a
   ...:         
   ...:         

In [2]: foo(1)
1


In [4]: foo(1,2,3)
1
2
3

**kwargs あなたにすべてを与えますキーワード引数 ただし、辞書としての仮パラメータに相当するものは除きます。

In [5]: def bar(**kwargs):
   ...:     for a in kwargs:
   ...:         print a, kwargs[a]
   ...:         
   ...:         

In [6]: bar(name='one', age=27)
age 27
name one

どちらのイディオムも通常の引数と組み合わせて、固定引数といくつかの可変引数のセットを許可できます。

def foo(kind, *args, **kwargs):
   pass

の別の使用法 *l イディオムは~ 引数リストを解凍する 関数を呼び出すとき。

In [9]: def foo(bar, lee):
   ...:     print bar, lee
   ...:     
   ...:     

In [10]: l = [1,2]

In [11]: foo(*l)
1 2

Python 3 では次のように使用できます。 *l 割り当ての左側 (拡張された反復可能なアンパック)、ただし、このコンテキストではタプルの代わりにリストが表示されます。

first, *rest = [1,2,3,4]
first, *l, last = [1,2,3,4]

また、Python 3 では新しいセマンティクスが追加されています (参照 PEP 3102):

def func(arg1, arg2, arg3, *, kwarg1, kwarg2):
    pass

このような関数は 3 つの位置引数のみを受け入れ、その後はすべて受け入れます。 * キーワード引数としてのみ渡すことができます。

他のヒント

を使用できることにも注目してください。 * そして ** 関数を呼び出すときも同様です。これは、リスト/タプルまたは辞書を使用して複数の引数を関数に直接渡すことができるショートカットです。たとえば、次の関数があるとします。

def foo(x,y,z):
    print("x=" + str(x))
    print("y=" + str(y))
    print("z=" + str(z))

次のようなことができます。

>>> mylist = [1,2,3]
>>> foo(*mylist)
x=1
y=2
z=3

>>> mydict = {'x':1,'y':2,'z':3}
>>> foo(**mydict)
x=1
y=2
z=3

>>> mytuple = (1, 2, 3)
>>> foo(*mytuple)
x=1
y=2
z=3

注記:のキー mydict 関数のパラメータとまったく同じ名前を付ける必要があります foo. 。それ以外の場合は、 TypeError:

>>> mydict = {'x':1,'y':2,'z':3,'badnews':9}
>>> foo(**mydict)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: foo() got an unexpected keyword argument 'badnews'

単一の * は、追加の位置引数をいくつでも指定できることを意味します。 foo() 次のように呼び出すことができます foo(1,2,3,4,5). 。foo() の本体の param2 は 2 ~ 5 を含むシーケンスです。

二重 ** は、追加の名前付きパラメータがいくつでも存在できることを意味します。 bar() 次のように呼び出すことができます bar(1, a=2, b=3). 。bar() の本体では、param2 は {'a':2, 'b':3 } を含む辞書です。

次のコードを使用します。

def foo(param1, *param2):
    print(param1)
    print(param2)

def bar(param1, **param2):
    print(param1)
    print(param2)

foo(1,2,3,4,5)
bar(1,a=2,b=3)

出力は

1
(2, 3, 4, 5)
1
{'a': 2, 'b': 3}

どういうことですか ** (二重星)と * (スター) パラメータに対して行う

彼らは次のことを可能にします 受け入れるために定義される関数 そしてのために 通過するユーザー 任意の数の引数、位置指定 (*) とキーワード (**).

関数の定義

*args 任意の数の位置引数 (パラメーター) を使用でき、それらは という名前のタプルに割り当てられます。 args.

**kwargs 任意の数のキーワード引数 (パラメータ) を許可します。これらは という名前の dict 内にあります。 kwargs.

任意の適切な名前を選択できます (選択する必要があります)。ただし、引数が非特定のセマンティクスであることが意図されている場合は、 args そして kwargs は標準的な名前です。

展開、任意の数の引数を渡す

も使用できます *args そして **kwargs それぞれリスト (または任意の反復可能) および辞書 (または任意のマッピング) からパラメーターを渡します。

パラメータを受け取る関数は、パラメータが展開されていることを認識する必要はありません。

たとえば、Python 2 の xrange は明示的に期待していません。 *args, ただし、引数として 3 つの整数を取るため、次のようになります。

>>> x = xrange(3) # create our *args - an iterable of 3 integers
>>> xrange(*x)    # expand here
xrange(0, 2, 2)

別の例として、次のように dict 展開を使用できます。 str.format:

>>> foo = 'FOO'
>>> bar = 'BAR'
>>> 'this is foo, {foo} and bar, {bar}'.format(**locals())
'this is foo, FOO and bar, BAR'

Python 3 の新機能:キーワードのみの引数を使用した関数の定義

あなたが持つことができます キーワードのみの引数 後に *args - たとえばここでは、 kwarg2 位置的にではなく、キーワード引数として指定する必要があります。

def foo(arg, kwarg=None, *args, kwarg2=None, **kwargs): 
    return arg, kwarg, args, kwarg2, kwargs

使用法:

>>> foo(1,2,3,4,5,kwarg2='kwarg2', bar='bar', baz='baz')
(1, 2, (3, 4, 5), 'kwarg2', {'bar': 'bar', 'baz': 'baz'})

また、 * を単独で使用すると、無制限の位置引数を許可せずに、キーワードのみの引数が後に続くことを示すことができます。

def foo(arg, kwarg=None, *, kwarg2=None, **kwargs): 
    return arg, kwarg, kwarg2, kwargs

ここ、 kwarg2 ここでも、キーワード引数を明示的に指定する必要があります。

>>> foo(1,2,kwarg2='kwarg2', foo='foo', bar='bar')
(1, 2, 'kwarg2', {'foo': 'foo', 'bar': 'bar'})

そして、私たちはもはや無制限の位置引数を受け入れることはできません。 *args*:

>>> foo(1,2,3,4,5, kwarg2='kwarg2', foo='foo', bar='bar')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: foo() takes from 1 to 2 positional arguments 
    but 5 positional arguments (and 1 keyword-only argument) were given

繰り返しになりますが、より簡単に言えば、ここで必要なのは kwarg 位置ではなく名前で指定します。

def bar(*, kwarg=None): 
    return kwarg

この例では、渡そうとすると、 kwarg 位置的にはエラーが発生します。

>>> bar('kwarg')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: bar() takes 0 positional arguments but 1 was given

明示的に渡す必要があります kwarg パラメータをキーワード引数として指定します。

>>> bar(kwarg='kwarg')
'kwarg'

Python 2 互換デモ

*args (通常は「star-args」と言われます) **kwargs (星は「kwargs」と言うことで暗黙的に表現できますが、「double-star kwargs」と明示的に表現します) は、Python の一般的なイディオムです。 * そして ** 表記。これらの特定の変数名は必須ではありません (例:あなたは使うことができます *foos そして **bars)、しかし、慣例からの逸脱は同僚の Python コード作成者を激怒させる可能性があります。

通常、これらは、関数が何を受け取るか、または渡す引数の数がわからないときに使用します。また、すべての変数に個別に名前を付けると非常に面倒で冗長になる場合でも使用します (ただし、これは通常、明示的な名前が付けられる場合です)。暗黙的よりも優れています)。

例1

次の関数は、その使用方法を説明し、動作を示します。名前付きに注意してください b 引数は、 の前の 2 番目の位置引数によって消費されます。

def foo(a, b=10, *args, **kwargs):
    '''
    this function takes required argument a, not required keyword argument b
    and any number of unknown positional arguments and keyword arguments after
    '''
    print('a is a required argument, and its value is {0}'.format(a))
    print('b not required, its default value is 10, actual value: {0}'.format(b))
    # we can inspect the unknown arguments we were passed:
    #  - args:
    print('args is of type {0} and length {1}'.format(type(args), len(args)))
    for arg in args:
        print('unknown arg: {0}'.format(arg))
    #  - kwargs:
    print('kwargs is of type {0} and length {1}'.format(type(kwargs),
                                                        len(kwargs)))
    for kw, arg in kwargs.items():
        print('unknown kwarg - kw: {0}, arg: {1}'.format(kw, arg))
    # But we don't have to know anything about them 
    # to pass them to other functions.
    print('Args or kwargs can be passed without knowing what they are.')
    # max can take two or more positional args: max(a, b, c...)
    print('e.g. max(a, b, *args) \n{0}'.format(
      max(a, b, *args))) 
    kweg = 'dict({0})'.format( # named args same as unknown kwargs
      ', '.join('{k}={v}'.format(k=k, v=v) 
                             for k, v in sorted(kwargs.items())))
    print('e.g. dict(**kwargs) (same as {kweg}) returns: \n{0}'.format(
      dict(**kwargs), kweg=kweg))

オンライン ヘルプで関数の署名を確認できます。 help(foo), 、それは私たちに伝えます

foo(a, b=10, *args, **kwargs)

この関数を次のように呼び出してみましょう foo(1, 2, 3, 4, e=5, f=6, g=7)

これは次のように出力します:

a is a required argument, and its value is 1
b not required, its default value is 10, actual value: 2
args is of type <type 'tuple'> and length 2
unknown arg: 3
unknown arg: 4
kwargs is of type <type 'dict'> and length 3
unknown kwarg - kw: e, arg: 5
unknown kwarg - kw: g, arg: 7
unknown kwarg - kw: f, arg: 6
Args or kwargs can be passed without knowing what they are.
e.g. max(a, b, *args) 
4
e.g. dict(**kwargs) (same as dict(e=5, f=6, g=7)) returns: 
{'e': 5, 'g': 7, 'f': 6}

例 2

別の関数を使用して呼び出すこともできます。 a:

def bar(a):
    b, c, d, e, f = 2, 3, 4, 5, 6
    # dumping every local variable into foo as a keyword argument 
    # by expanding the locals dict:
    foo(**locals()) 

bar(100) プリント:

a is a required argument, and its value is 100
b not required, its default value is 10, actual value: 2
args is of type <type 'tuple'> and length 0
kwargs is of type <type 'dict'> and length 4
unknown kwarg - kw: c, arg: 3
unknown kwarg - kw: e, arg: 5
unknown kwarg - kw: d, arg: 4
unknown kwarg - kw: f, arg: 6
Args or kwargs can be passed without knowing what they are.
e.g. max(a, b, *args) 
100
e.g. dict(**kwargs) (same as dict(c=3, d=4, e=5, f=6)) returns: 
{'c': 3, 'e': 5, 'd': 4, 'f': 6}

例 3:デコレータでの実際の使用法

OK、おそらくそのユーティリティはまだ見えていないのかもしれません。したがって、差別化コードの前後に冗長コードを持つ関数がいくつかあると想像してください。次の名前付き関数は、説明を目的とした単なる疑似コードです。

def foo(a, b, c, d=0, e=100):
    # imagine this is much more code than a simple function call
    preprocess() 
    differentiating_process_foo(a,b,c,d,e)
    # imagine this is much more code than a simple function call
    postprocess()

def bar(a, b, c=None, d=0, e=100, f=None):
    preprocess()
    differentiating_process_bar(a,b,c,d,e,f)
    postprocess()

def baz(a, b, c, d, e, f):
    ... and so on

これを別の方法で処理できるかもしれませんが、デコレータを使用して冗長性を確実に抽出できるため、以下の例はその方法を示しています。 *args そして **kwargs 非常に便利です:

def decorator(function):
    '''function to wrap other functions with a pre- and postprocess'''
    @functools.wraps(function) # applies module, name, and docstring to wrapper
    def wrapper(*args, **kwargs):
        # again, imagine this is complicated, but we only write it once!
        preprocess()
        function(*args, **kwargs)
        postprocess()
    return wrapper

そして、冗長性を取り除いたので、ラップされたすべての関数をより簡潔に記述できるようになりました。

@decorator
def foo(a, b, c, d=0, e=100):
    differentiating_process_foo(a,b,c,d,e)

@decorator
def bar(a, b, c=None, d=0, e=100, f=None):
    differentiating_process_bar(a,b,c,d,e,f)

@decorator
def baz(a, b, c=None, d=0, e=100, f=None, g=None):
    differentiating_process_baz(a,b,c,d,e,f, g)

@decorator
def quux(a, b, c=None, d=0, e=100, f=None, g=None, h=None):
    differentiating_process_quux(a,b,c,d,e,f,g,h)

コードを因数分解すると、 *args そして **kwargs これにより、コード行が減り、可読性と保守性が向上し、プログラム内のロジックの唯一の正規の場所が確保されます。この構造の一部を変更する必要がある場合、それぞれの変更を行う場所が 1 か所だけあります。

まず、位置引数とキーワード引数とは何かを理解しましょう。以下は関数定義の例です。 位置引数。

def test(a,b,c):
     print(a)
     print(b)
     print(c)

test(1,2,3)
#output:
1
2
3

したがって、これは位置引数を伴う関数定義です。キーワード/名前付き引数を使用して呼び出すこともできます。

def test(a,b,c):
     print(a)
     print(b)
     print(c)

test(a=1,b=2,c=3)
#output:
1
2
3

次に、関数定義の例を見てみましょう。 キーワード引数:

def test(a=0,b=0,c=0):
     print(a)
     print(b)
     print(c)
     print('-------------------------')

test(a=1,b=2,c=3)
#output :
1
2
3
-------------------------

この関数は位置引数を指定して呼び出すこともできます。

def test(a=0,b=0,c=0):
    print(a)
    print(b)
    print(c)
    print('-------------------------')

test(1,2,3)
# output :
1
2
3
---------------------------------

これで、位置引数とキーワード引数を使用した関数定義がわかりました。

ここで、「*」演算子と「**」演算子について勉強してみましょう。

これらの演算子は 2 つの領域で使用できることに注意してください。

a) 関数呼び出し

b) 関数定義

での「*」演算子と「**」演算子の使用 関数呼び出し。

早速例を挙げて議論してみましょう。

def sum(a,b):  #receive args from function calls as sum(1,2) or sum(a=1,b=2)
    print(a+b)

my_tuple = (1,2)
my_list = [1,2]
my_dict = {'a':1,'b':2}

# Let us unpack data structure of list or tuple or dict into arguments with help of '*' operator
sum(*my_tuple)   # becomes same as sum(1,2) after unpacking my_tuple with '*'
sum(*my_list)    # becomes same as sum(1,2) after unpacking my_list with  '*'
sum(**my_dict)   # becomes same as sum(a=1,b=2) after unpacking by '**' 

# output is 3 in all three calls to sum function.

だから覚えておいてください

「*」または「**」演算子が 関数呼び出し -

「*」演算子は、リストやタプルなどのデータ構造を関数定義に必要な引数に解凍します。

「**」演算子は、関数定義に必要な引数に辞書を解凍します。

ここで、「*」演算子の使用法を調べてみましょう。 関数定義。例:

def sum(*args): #pack the received positional args into data structure of tuple. after applying '*' - def sum((1,2,3,4))
    sum = 0
    for a in args:
        sum+=a
    print(sum)

sum(1,2,3,4)  #positional args sent to function sum
#output:
10

機能中 意味 「*」演算子は、受け取った引数をタプルにパックします。

次に、関数定義で使用される「**」の例を見てみましょう。

def sum(**args): #pack keyword args into datastructure of dict after applying '**' - def sum({a:1,b:2,c:3,d:4})
    sum=0
    for k,v in args.items():
        sum+=v
    print(sum)

sum(a=1,b=2,c=3,d=4) #positional args sent to function sum

機能中 意味 「**」演算子は、受け取った引数を辞書にパックします。

したがって、次のことを覚えておいてください。

関数呼び出し 「*」 開梱します タプルまたはリストのデータ構造を、関数定義で受け取る位置引数またはキーワード引数に変換します。

関数呼び出し 「**」 開梱します ディクショナリのデータ構造を、関数定義で受け取る位置引数またはキーワード引数に変換します。

関数定義 「*」 パック 位置引数をタプルに変換します。

関数定義 「**」 パック キーワード引数を辞書に追加します。

* そして ** 関数の引数リストでは特別な使用法があります。 *引数がリストであることを意味し、 ** 引数が辞書であることを意味します。これにより、関数は任意の数の引数を取得できます

スター/スプラット演算子はこれまで使用されてきましたが、 拡張された Python 3 では、これらの演算子の使用に関連する次の表が気に入っています。 機能付き. 。スプラット演算子は関数内で使用できます。 工事 そして関数の中で 電話:

            In function construction         In function call
=======================================================================
          |  def f(*args):                 |  def f(a, b):
*args     |      for arg in args:          |      return a + b
          |          print(arg)            |  args = (1, 2)
          |  f(1, 2)                       |  f(*args)
----------|--------------------------------|---------------------------
          |  def f(a, b):                  |  def f(a, b):
**kwargs  |      return a + b              |      return a + b
          |  def g(**kwargs):              |  kwargs = dict(a=1, b=2)
          |      return f(**kwargs)        |  f(**kwargs)
          |  g(a=1, b=2)                   |
-----------------------------------------------------------------------

これは、ロリン・ホッホシュタインの言葉を要約したものにすぎません。 答え でも役に立つと思います。

実例で学ぶあなたへ!

  1. の目的 * リストとして提供される任意の数の引数を取ることができる関数を定義できるようにすることです (例: f(*myList) ).
  2. の目的 ** 辞書を提供することで関数の引数を与えることができるようにすることです (例: f(**{'x' : 1, 'y' : 2}) ).

2 つの正規変数を取る関数を定義して、これを示してみましょう。 x, y, 、さらに多くの引数を受け入れることができます myArgs, 、さらに多くの引数を次のように受け入れることができます。 myKW. 。餌の与え方については後ほどご紹介します y を使用して myArgDict.

def f(x, y, *myArgs, **myKW):
    print("# x      = {}".format(x))
    print("# y      = {}".format(y))
    print("# myArgs = {}".format(myArgs))
    print("# myKW   = {}".format(myKW))
    print("# ----------------------------------------------------------------------")

# Define a list for demonstration purposes
myList    = ["Left", "Right", "Up", "Down"]
# Define a dictionary for demonstration purposes
myDict    = {"Wubba": "lubba", "Dub": "dub"}
# Define a dictionary to feed y
myArgDict = {'y': "Why?", 'y0': "Why not?", "q": "Here is a cue!"}

# The 1st elem of myList feeds y
f("myEx", *myList, **myDict)
# x      = myEx
# y      = Left
# myArgs = ('Right', 'Up', 'Down')
# myKW   = {'Wubba': 'lubba', 'Dub': 'dub'}
# ----------------------------------------------------------------------

# y is matched and fed first
# The rest of myArgDict becomes additional arguments feeding myKW
f("myEx", **myArgDict)
# x      = myEx
# y      = Why?
# myArgs = ()
# myKW   = {'y0': 'Why not?', 'q': 'Here is a cue!'}
# ----------------------------------------------------------------------

# The rest of myArgDict becomes additional arguments feeding myArgs
f("myEx", *myArgDict)
# x      = myEx
# y      = y
# myArgs = ('y0', 'q')
# myKW   = {}
# ----------------------------------------------------------------------

# Feed extra arguments manually and append even more from my list
f("myEx", 4, 42, 420, *myList, *myDict, **myDict)
# x      = myEx
# y      = 4
# myArgs = (42, 420, 'Left', 'Right', 'Up', 'Down', 'Wubba', 'Dub')
# myKW   = {'Wubba': 'lubba', 'Dub': 'dub'}
# ----------------------------------------------------------------------

# Without the stars, the entire provided list and dict become x, and y:
f(myList, myDict)
# x      = ['Left', 'Right', 'Up', 'Down']
# y      = {'Wubba': 'lubba', 'Dub': 'dub'}
# myArgs = ()
# myKW   = {}
# ----------------------------------------------------------------------

注意事項

  1. ** は辞書専用に予約されています。
  2. オプションではない引数の割り当てが最初に行われます。
  3. オプション以外の引数を 2 回使用することはできません。
  4. 該当する場合、 ** 後に来なければなりません *, 、 いつも。

Python ドキュメントから:

仮パラメータ スロットよりも多くの位置引数がある場合、構文 "*identifier" を使用する仮パラメータが存在しない限り、TypeError 例外が発生します。この場合、その仮パラメータは、過剰な位置引数を含むタプル (または、過剰な位置引数がなかった場合は空のタプル) を受け取ります。

キーワード引数が仮パラメータ名に対応しない場合、構文 "**identifier" を使用する仮パラメータが存在しない限り、TypeError 例外が発生します。この場合、その仮パラメータは、余分なキーワード引数を含む辞書 (キーワードをキーとして使用し、引数の値を対応する値として使用) を受け取るか、余分なキーワード引数がない場合は (新しい) 空の辞書を受け取ります。

Python 3.5 では、この構文を以下でも使用できます。 list, dict, tuple, 、 そして set 表示 (リテラルとも呼ばれることもあります)。見る PEP 488:追加の解凍一般化.

>>> (0, *range(1, 4), 5, *range(6, 8))
(0, 1, 2, 3, 5, 6, 7)
>>> [0, *range(1, 4), 5, *range(6, 8)]
[0, 1, 2, 3, 5, 6, 7]
>>> {0, *range(1, 4), 5, *range(6, 8)}
{0, 1, 2, 3, 5, 6, 7}
>>> d = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
>>> e = {'six': 6, 'seven': 7}
>>> {'zero': 0, **d, 'five': 5, **e}
{'five': 5, 'seven': 7, 'two': 2, 'one': 1, 'three': 3, 'six': 6, 'zero': 0}

また、複数の反復可能オブジェクトを 1 回の関数呼び出しで解凍することもできます。

>>> range(*[1, 10], *[2])
range(1, 10, 2)

(PEP リンクを提供してくれた mgilson に感謝します。)

他の人が言及していない例を挙げたいと思います

* 開梱することもできます 発生器

Python3 ドキュメントの例

x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]

unzip_x, unzip_y = zip(*zip(x, y))

unzip_x は [1, 2, 3]、unzip_y は [4, 5, 6] になります。

zip() は複数の取り消し可能な引数を受け取り、ジェネレーターを返します。

zip(*zip(x,y)) -> zip((1, 4), (2, 5), (3, 6))

関数呼び出しに加えて、*args と **kwargs はクラス階層で便利であり、記述する必要もありません。 __init__ Python のメソッド。同様の使用法は、Django コードなどのフレームワークでも見られます。

例えば、

def __init__(self, *args, **kwargs):
    for attribute_name, value in zip(self._expected_attributes, args):
        setattr(self, attribute_name, value)
        if kwargs.has_key(attribute_name):
            kwargs.pop(attribute_name)

    for attribute_name in kwargs.viewkeys():
        setattr(self, attribute_name, kwargs[attribute_name])

サブクラスは次のようになります。

class RetailItem(Item):
    _expected_attributes = Item._expected_attributes + ['name', 'price', 'category', 'country_of_origin']

class FoodItem(RetailItem):
    _expected_attributes = RetailItem._expected_attributes +  ['expiry_date']

サブクラスは次のようにインスタンス化されます。

food_item = FoodItem(name = 'Jam', 
                     price = 12.0, 
                     category = 'Foods', 
                     country_of_origin = 'US', 
                     expiry_date = datetime.datetime.now())

また、そのサブクラス インスタンスに対してのみ意味をなす新しい属性を持つサブクラスは、Base クラスを呼び出すことができます。 __init__ 属性設定をオフロードします。これは *args と **kwargs を通じて行われます。kwargs は主に、名前付き引数を使用してコードを読み取れるようにするために使用されます。例えば、

class ElectronicAccessories(RetailItem):
    _expected_attributes = RetailItem._expected_attributes +  ['specifications']
    # Depend on args and kwargs to populate the data as needed.
    def __init__(self, specifications = None, *args, **kwargs):
        self.specifications = specifications  # Rest of attributes will make sense to parent class.
        super(ElectronicAccessories, self).__init__(*args, **kwargs)

これは次のようにインスタンス化できます

usb_key = ElectronicAccessories(name = 'Sandisk', 
                                price = '$6.00', 
                                category = 'Electronics',
                                country_of_origin = 'CN',
                                specifications = '4GB USB 2.0/USB 3.0')

完全なコードは次のとおりです ここ

* 可変引数をリストとして受け取ることを意味します

** 可変引数を辞書として受け取ることを意味します

次のように使用されます。

1) シングル *

def foo(*args):
    for arg in args:
        print(arg)

foo("two", 3)

出力:

two
3

2) 今 **

def bar(**kwargs):
    for key in kwargs:
        print(key, kwargs[key])

bar(dic1="two", dic2=3)

出力:

dic1 two
dic2 3

関数内で両方を使用する良い例は次のとおりです。

>>> def foo(*arg,**kwargs):
...     print arg
...     print kwargs
>>>
>>> a = (1, 2, 3)
>>> b = {'aa': 11, 'bb': 22}
>>>
>>>
>>> foo(*a,**b)
(1, 2, 3)
{'aa': 11, 'bb': 22}
>>>
>>>
>>> foo(a,**b) 
((1, 2, 3),)
{'aa': 11, 'bb': 22}
>>>
>>>
>>> foo(a,b) 
((1, 2, 3), {'aa': 11, 'bb': 22})
{}
>>>
>>>
>>> foo(a,*b)
((1, 2, 3), 'aa', 'bb')
{}

この例は覚えておくのに役立ちます *args, **kwargs そしてさらに super Python での継承を一度に実行できます。

class base(object):
    def __init__(self, base_param):
        self.base_param = base_param


class child1(base): # inherited from base class
    def __init__(self, child_param, *args) # *args for non-keyword args
        self.child_param = child_param
        super(child1, self).__init__(*args) # call __init__ of the base class and initialize it with a NON-KEYWORD arg

class child2(base):
    def __init__(self, child_param, **kwargs):
        self.child_param = child_param
        super(child2, self).__init__(**kwargs) # call __init__ of the base class and initialize it with a KEYWORD arg

c1 = child1(1,0)
c2 = child2(1,base_param=0)
print c1.base_param # 0
print c1.child_param # 1
print c2.base_param # 0
print c2.child_param # 1

TL;DR

関数に渡された引数をパックします。 list そして dict それぞれ関数本体内で。次のように関数シグネチャを定義すると、次のようになります。

def func(*args, **kwds):
    # do stuff

任意の数の引数とキーワード引数を指定して呼び出すことができます。キーワード以外の引数は、というリストにパックされます。 args 関数本体内とキーワード引数は、という dict にパックされます。 kwds 関数本体内。

func("this", "is a list of", "non-keyowrd", "arguments", keyword="ligma", options=[1,2,3])

関数本体内では、関数が呼び出されるときに 2 つのローカル変数が存在します。 args これは値を持つリストです ["this", "is a list of", "non-keyword", "arguments"] そして kwds これは dict 価値がある {"keyword" : "ligma", "options" : [1,2,3]}


これは逆にも機能します。つまり、発信者側から。たとえば、次のように定義された関数があるとします。

def f(a, b, c, d=1, e=10):
    # do stuff

呼び出しスコープ内にあるイテラブルまたはマッピングをアンパックすることで、これを呼び出すことができます。

iterable = [1, 20, 500]
mapping = {"d" : 100, "e": 3}
f(*iterable, **mapping)
# That call is equivalent to
f(1, 20, 500, d=100, e=3)

*args そして **kwargs:可変数の引数を関数に渡すことができます。

*args:キーワードなしの可変長引数リストを関数に送信するために使用されます。

def args(normal_arg, *argv):
    print("normal argument:", normal_arg)

    for arg in argv:
        print("Argument in list of arguments from *argv:", arg)

args('animals', 'fish', 'duck', 'bird')

生成されるもの:

normal argument: animals
Argument in list of arguments from *argv: fish
Argument in list of arguments from *argv: duck
Argument in list of arguments from *argv: bird

**kwargs*

**kwargs キーワード付きの可変長の引数を関数に渡すことができます。使用する必要があります **kwargs 関数内で名前付き引数を処理したい場合。

def who(**kwargs):
    if kwargs is not None:
        for key, value in kwargs.items():
            print("Your %s is %s." % (key, value))

who(name="Nikola", last_name="Tesla", birthday="7.10.1856", birthplace="Croatia")  

生成されるもの:

Your name is Nikola.
Your last_name is Tesla.
Your birthday is 7.10.1856.
Your birthplace is Croatia.
  • def foo(param1, *param2): 任意の数の値を受け入れることができるメソッドです。 *param2,
  • def bar(param1, **param2): キーを持つ任意の数の値を受け入れることができるメソッドです。 *param2
  • param1 は単純なパラメータです。

たとえば、実装するための構文は、 可変引数 Javaでは次のようになります。

accessModifier methodName(datatype… arg) {
    // method body
}
ライセンス: CC-BY-SA帰属
所属していません StackOverflow
scroll top