Pergunta

Nas definições de método a seguir, o que o * e ** fazer por param2?

def foo(param1, *param2):
def bar(param1, **param2):
Foi útil?

Solução

O *args e **kwargs é uma expressão comum para permitir um número arbitrário de argumentos para funções conforme descrito na seção mais sobre como definir funções na documentação do Python.

O *args lhe dará todos os parâmetros de função como uma tupla:

In [1]: def foo(*args):
   ...:     for a in args:
   ...:         print a
   ...:         
   ...:         

In [2]: foo(1)
1


In [4]: foo(1,2,3)
1
2
3

O **kwargs vou te dar tudoargumentos de palavra-chave exceto aqueles que correspondem a um parâmetro formal como um dicionário.

In [5]: def bar(**kwargs):
   ...:     for a in kwargs:
   ...:         print a, kwargs[a]
   ...:         
   ...:         

In [6]: bar(name='one', age=27)
age 27
name one

Ambas as expressões podem ser misturadas com argumentos normais para permitir um conjunto de argumentos fixos e alguns variáveis:

def foo(kind, *args, **kwargs):
   pass

Outro uso do *l idioma é descompactar listas de argumentos ao chamar uma função.

In [9]: def foo(bar, lee):
   ...:     print bar, lee
   ...:     
   ...:     

In [10]: l = [1,2]

In [11]: foo(*l)
1 2

Em Python 3 é possível usar *l no lado esquerdo de uma tarefa (Descompactação Iterável Estendida), embora forneça uma lista em vez de uma tupla neste contexto:

first, *rest = [1,2,3,4]
first, *l, last = [1,2,3,4]

Além disso, o Python 3 adiciona nova semântica (consulte PEP 3102):

def func(arg1, arg2, arg3, *, kwarg1, kwarg2):
    pass

Tal função aceita apenas 3 argumentos posicionais, e tudo depois * só podem ser passados ​​como argumentos de palavra-chave.

Outras dicas

Também é importante notar que você pode usar * e ** ao chamar funções também.Este é um atalho que permite passar vários argumentos para uma função diretamente usando uma lista/tupla ou um dicionário.Por exemplo, se você tiver a seguinte função:

def foo(x,y,z):
    print("x=" + str(x))
    print("y=" + str(y))
    print("z=" + str(z))

Você pode fazer coisas como:

>>> mylist = [1,2,3]
>>> foo(*mylist)
x=1
y=2
z=3

>>> mydict = {'x':1,'y':2,'z':3}
>>> foo(**mydict)
x=1
y=2
z=3

>>> mytuple = (1, 2, 3)
>>> foo(*mytuple)
x=1
y=2
z=3

Observação:As chaves em mydict devem ser nomeados exatamente como os parâmetros da função foo.Caso contrário, ele lançará um TypeError:

>>> mydict = {'x':1,'y':2,'z':3,'badnews':9}
>>> foo(**mydict)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: foo() got an unexpected keyword argument 'badnews'

O único * significa que pode haver qualquer número de argumentos posicionais extras. foo() pode ser invocado como foo(1,2,3,4,5).No corpo de foo() param2 há uma sequência contendo 2-5.

O duplo ** significa que pode haver qualquer número de parâmetros nomeados extras. bar() pode ser invocado como bar(1, a=2, b=3).No corpo de bar() param2 há um dicionário contendo {'a':2, 'b':3 }

Com o seguinte código:

def foo(param1, *param2):
    print(param1)
    print(param2)

def bar(param1, **param2):
    print(param1)
    print(param2)

foo(1,2,3,4,5)
bar(1,a=2,b=3)

a saída é

1
(2, 3, 4, 5)
1
{'a': 2, 'b': 3}

O que ** (estrela dupla) e * (estrela) faça para parâmetros

Eles permitem funções a serem definidas para aceitar e para usuários para passar qualquer número de argumentos, posicionais (*) e palavra-chave (**).

Definindo Funções

*args permite qualquer número de argumentos posicionais opcionais (parâmetros), que serão atribuídos a uma tupla chamada args.

**kwargs permite qualquer número de argumentos de palavras-chave opcionais (parâmetros), que estarão em um ditado chamado kwargs.

Você pode (e deve) escolher qualquer nome apropriado, mas se a intenção for que os argumentos sejam de semântica não específica, args e kwargs são nomes padrão.

Expansão, passando qualquer número de argumentos

Você também pode usar *args e **kwargs para passar parâmetros de listas (ou qualquer iterável) e dictos (ou qualquer mapeamento), respectivamente.

A função que recebe os parâmetros não precisa saber que eles estão sendo expandidos.

Por exemplo, o xrange do Python 2 não espera explicitamente *args, mas como são necessários 3 números inteiros como argumentos:

>>> x = xrange(3) # create our *args - an iterable of 3 integers
>>> xrange(*x)    # expand here
xrange(0, 2, 2)

Como outro exemplo, podemos usar a expansão dict em str.format:

>>> foo = 'FOO'
>>> bar = 'BAR'
>>> 'this is foo, {foo} and bar, {bar}'.format(**locals())
'this is foo, FOO and bar, BAR'

Novidade em Python 3:Definindo funções com argumentos apenas de palavras-chave

Você pode ter argumentos apenas de palavras-chave depois de *args - por exemplo, aqui, kwarg2 deve ser fornecido como um argumento de palavra-chave - não posicionalmente:

def foo(arg, kwarg=None, *args, kwarg2=None, **kwargs): 
    return arg, kwarg, args, kwarg2, kwargs

Uso:

>>> foo(1,2,3,4,5,kwarg2='kwarg2', bar='bar', baz='baz')
(1, 2, (3, 4, 5), 'kwarg2', {'bar': 'bar', 'baz': 'baz'})

Também, * pode ser usado sozinho para indicar que seguem apenas argumentos de palavras-chave, sem permitir argumentos posicionais ilimitados.

def foo(arg, kwarg=None, *, kwarg2=None, **kwargs): 
    return arg, kwarg, kwarg2, kwargs

Aqui, kwarg2 novamente deve ser um argumento de palavra-chave explicitamente nomeado:

>>> foo(1,2,kwarg2='kwarg2', foo='foo', bar='bar')
(1, 2, 'kwarg2', {'foo': 'foo', 'bar': 'bar'})

E não podemos mais aceitar argumentos posicionais ilimitados porque não temos *args*:

>>> foo(1,2,3,4,5, kwarg2='kwarg2', foo='foo', bar='bar')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: foo() takes from 1 to 2 positional arguments 
    but 5 positional arguments (and 1 keyword-only argument) were given

Novamente, de forma mais simples, aqui exigimos kwarg a ser dado pelo nome, não posicionalmente:

def bar(*, kwarg=None): 
    return kwarg

Neste exemplo, vemos que se tentarmos passar kwarg posicionalmente, obtemos um erro:

>>> bar('kwarg')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: bar() takes 0 positional arguments but 1 was given

Devemos passar explicitamente o kwarg parâmetro como um argumento de palavra-chave.

>>> bar(kwarg='kwarg')
'kwarg'

Demonstrações compatíveis com Python 2

*args (normalmente dito "star-args") e **kwargs (estrelas podem estar implícitas ao dizer "kwargs", mas ser explícito com "kwargs de estrela dupla") são expressões idiomáticas comuns do Python para usar o * e ** notação.Esses nomes de variáveis ​​específicos não são obrigatórios (por exemplovocê poderia usar *foos e **bars), mas um desvio das convenções provavelmente enfurecerá seus colegas programadores Python.

Normalmente usamos isso quando não sabemos o que nossa função receberá ou quantos argumentos podemos passar, e às vezes até mesmo quando nomear cada variável separadamente ficaria muito confuso e redundante (mas este é um caso em que geralmente explícito é melhor que implícito).

Exemplo 1

A função a seguir descreve como eles podem ser usados ​​e demonstra o comportamento.Observe o nomeado b argumento será consumido pelo segundo argumento posicional antes:

def foo(a, b=10, *args, **kwargs):
    '''
    this function takes required argument a, not required keyword argument b
    and any number of unknown positional arguments and keyword arguments after
    '''
    print('a is a required argument, and its value is {0}'.format(a))
    print('b not required, its default value is 10, actual value: {0}'.format(b))
    # we can inspect the unknown arguments we were passed:
    #  - args:
    print('args is of type {0} and length {1}'.format(type(args), len(args)))
    for arg in args:
        print('unknown arg: {0}'.format(arg))
    #  - kwargs:
    print('kwargs is of type {0} and length {1}'.format(type(kwargs),
                                                        len(kwargs)))
    for kw, arg in kwargs.items():
        print('unknown kwarg - kw: {0}, arg: {1}'.format(kw, arg))
    # But we don't have to know anything about them 
    # to pass them to other functions.
    print('Args or kwargs can be passed without knowing what they are.')
    # max can take two or more positional args: max(a, b, c...)
    print('e.g. max(a, b, *args) \n{0}'.format(
      max(a, b, *args))) 
    kweg = 'dict({0})'.format( # named args same as unknown kwargs
      ', '.join('{k}={v}'.format(k=k, v=v) 
                             for k, v in sorted(kwargs.items())))
    print('e.g. dict(**kwargs) (same as {kweg}) returns: \n{0}'.format(
      dict(**kwargs), kweg=kweg))

Podemos verificar a ajuda online para a assinatura da função, com help(foo), o que nos diz

foo(a, b=10, *args, **kwargs)

Vamos chamar esta função com foo(1, 2, 3, 4, e=5, f=6, g=7)

que imprime:

a is a required argument, and its value is 1
b not required, its default value is 10, actual value: 2
args is of type <type 'tuple'> and length 2
unknown arg: 3
unknown arg: 4
kwargs is of type <type 'dict'> and length 3
unknown kwarg - kw: e, arg: 5
unknown kwarg - kw: g, arg: 7
unknown kwarg - kw: f, arg: 6
Args or kwargs can be passed without knowing what they are.
e.g. max(a, b, *args) 
4
e.g. dict(**kwargs) (same as dict(e=5, f=6, g=7)) returns: 
{'e': 5, 'g': 7, 'f': 6}

Exemplo 2

Também podemos chamá-lo usando outra função, na qual apenas fornecemos a:

def bar(a):
    b, c, d, e, f = 2, 3, 4, 5, 6
    # dumping every local variable into foo as a keyword argument 
    # by expanding the locals dict:
    foo(**locals()) 

bar(100) impressões:

a is a required argument, and its value is 100
b not required, its default value is 10, actual value: 2
args is of type <type 'tuple'> and length 0
kwargs is of type <type 'dict'> and length 4
unknown kwarg - kw: c, arg: 3
unknown kwarg - kw: e, arg: 5
unknown kwarg - kw: d, arg: 4
unknown kwarg - kw: f, arg: 6
Args or kwargs can be passed without knowing what they are.
e.g. max(a, b, *args) 
100
e.g. dict(**kwargs) (same as dict(c=3, d=4, e=5, f=6)) returns: 
{'c': 3, 'e': 5, 'd': 4, 'f': 6}

Exemplo 3:uso prático em decoradores

OK, talvez ainda não estejamos vendo o utilitário.Então imagine que você tem diversas funções com código redundante antes e/ou depois do código diferenciador.As funções nomeadas a seguir são apenas pseudocódigo para fins ilustrativos.

def foo(a, b, c, d=0, e=100):
    # imagine this is much more code than a simple function call
    preprocess() 
    differentiating_process_foo(a,b,c,d,e)
    # imagine this is much more code than a simple function call
    postprocess()

def bar(a, b, c=None, d=0, e=100, f=None):
    preprocess()
    differentiating_process_bar(a,b,c,d,e,f)
    postprocess()

def baz(a, b, c, d, e, f):
    ... and so on

Poderíamos ser capazes de lidar com isso de forma diferente, mas certamente podemos extrair a redundância com um decorador e, portanto, nosso exemplo abaixo demonstra como *args e **kwargs pode ser muito útil:

def decorator(function):
    '''function to wrap other functions with a pre- and postprocess'''
    @functools.wraps(function) # applies module, name, and docstring to wrapper
    def wrapper(*args, **kwargs):
        # again, imagine this is complicated, but we only write it once!
        preprocess()
        function(*args, **kwargs)
        postprocess()
    return wrapper

E agora cada função empacotada pode ser escrita de forma muito mais sucinta, já que fatoramos a redundância:

@decorator
def foo(a, b, c, d=0, e=100):
    differentiating_process_foo(a,b,c,d,e)

@decorator
def bar(a, b, c=None, d=0, e=100, f=None):
    differentiating_process_bar(a,b,c,d,e,f)

@decorator
def baz(a, b, c=None, d=0, e=100, f=None, g=None):
    differentiating_process_baz(a,b,c,d,e,f, g)

@decorator
def quux(a, b, c=None, d=0, e=100, f=None, g=None, h=None):
    differentiating_process_quux(a,b,c,d,e,f,g,h)

E fatorando nosso código, que *args e **kwargs nos permite fazer isso, reduzimos linhas de código, melhoramos a legibilidade e a manutenção e temos locais canônicos únicos para a lógica em nosso programa.Se precisarmos alterar qualquer parte desta estrutura, temos um local para fazer cada alteração.

Vamos primeiro entender o que são argumentos posicionais e argumentos de palavras-chave.Abaixo está um exemplo de definição de função com Argumentos posicionais.

def test(a,b,c):
     print(a)
     print(b)
     print(c)

test(1,2,3)
#output:
1
2
3

Portanto, esta é uma definição de função com argumentos posicionais.Você também pode chamá-lo com palavras-chave/argumentos nomeados:

def test(a,b,c):
     print(a)
     print(b)
     print(c)

test(a=1,b=2,c=3)
#output:
1
2
3

Agora vamos estudar um exemplo de definição de função com argumentos de palavra-chave:

def test(a=0,b=0,c=0):
     print(a)
     print(b)
     print(c)
     print('-------------------------')

test(a=1,b=2,c=3)
#output :
1
2
3
-------------------------

Você também pode chamar esta função com argumentos posicionais:

def test(a=0,b=0,c=0):
    print(a)
    print(b)
    print(c)
    print('-------------------------')

test(1,2,3)
# output :
1
2
3
---------------------------------

Portanto, agora conhecemos definições de funções com argumentos posicionais e também de palavras-chave.

Agora vamos estudar o operador '*' e o operador '**'.

Observe que esses operadores podem ser usados ​​em 2 áreas:

a) chamada de função

b) definição de função

O uso do operador '*' e do operador '**' em chamada de função.

Vamos direto a um exemplo e depois discuti-lo.

def sum(a,b):  #receive args from function calls as sum(1,2) or sum(a=1,b=2)
    print(a+b)

my_tuple = (1,2)
my_list = [1,2]
my_dict = {'a':1,'b':2}

# Let us unpack data structure of list or tuple or dict into arguments with help of '*' operator
sum(*my_tuple)   # becomes same as sum(1,2) after unpacking my_tuple with '*'
sum(*my_list)    # becomes same as sum(1,2) after unpacking my_list with  '*'
sum(**my_dict)   # becomes same as sum(a=1,b=2) after unpacking by '**' 

# output is 3 in all three calls to sum function.

Então lembre

quando o operador '*' ou '**' é usado em um chamada de função -

O operador '*' descompacta a estrutura de dados, como uma lista ou tupla, em argumentos necessários para a definição da função.

O operador '**' descompacta um dicionário em argumentos necessários para a definição da função.

Agora vamos estudar o uso do operador '*' em definição de função.Exemplo:

def sum(*args): #pack the received positional args into data structure of tuple. after applying '*' - def sum((1,2,3,4))
    sum = 0
    for a in args:
        sum+=a
    print(sum)

sum(1,2,3,4)  #positional args sent to function sum
#output:
10

Em função definição o operador '*' empacota os argumentos recebidos em uma tupla.

Agora vamos ver um exemplo de '**' usado na definição de função:

def sum(**args): #pack keyword args into datastructure of dict after applying '**' - def sum({a:1,b:2,c:3,d:4})
    sum=0
    for k,v in args.items():
        sum+=v
    print(sum)

sum(a=1,b=2,c=3,d=4) #positional args sent to function sum

Em função definição O operador '**' empacota os argumentos recebidos em um dicionário.

Então lembre:

Em um chamada de função o '*' descompacta estrutura de dados de tupla ou lista em argumentos posicionais ou de palavras-chave a serem recebidos pela definição da função.

Em um chamada de função o '**' descompacta estrutura de dados do dicionário em argumentos posicionais ou de palavras-chave a serem recebidos pela definição da função.

Em um definição de função o '*' pacotes argumentos posicionais em uma tupla.

Em um definição de função o '**' pacotes argumentos de palavras-chave em um dicionário.

* e ** tem uso especial na lista de argumentos da função. *implica que o argumento é uma lista e ** implica que o argumento é um dicionário.Isso permite que as funções tomem número arbitrário de argumentos

Embora os usos dos operadores star/splat tenham sido expandido em Python 3, gosto da tabela a seguir no que se refere ao uso desses operadores com funções.O(s) operador(es) splat podem ser usados ​​tanto dentro da função construção e na função chamar:

            In function construction         In function call
=======================================================================
          |  def f(*args):                 |  def f(a, b):
*args     |      for arg in args:          |      return a + b
          |          print(arg)            |  args = (1, 2)
          |  f(1, 2)                       |  f(*args)
----------|--------------------------------|---------------------------
          |  def f(a, b):                  |  def f(a, b):
**kwargs  |      return a + b              |      return a + b
          |  def g(**kwargs):              |  kwargs = dict(a=1, b=2)
          |      return f(**kwargs)        |  f(**kwargs)
          |  g(a=1, b=2)                   |
-----------------------------------------------------------------------

Isso serve apenas para resumir o pensamento de Lorin Hochstein responder mas acho que é útil.

Para você que aprende com exemplos!

  1. O propósito de * é dar-lhe a capacidade de definir uma função que pode receber um número arbitrário de argumentos fornecidos como uma lista (por exemplo f(*myList) ).
  2. O propósito de ** é dar-lhe a capacidade de alimentar os argumentos de uma função fornecendo um dicionário (por exemplo f(**{'x' : 1, 'y' : 2}) ).

Vamos mostrar isso definindo uma função que recebe duas variáveis ​​normais x, y, e pode aceitar mais argumentos como myArgs, e pode aceitar ainda mais argumentos como myKW.Mais tarde, mostraremos como alimentar y usando myArgDict.

def f(x, y, *myArgs, **myKW):
    print("# x      = {}".format(x))
    print("# y      = {}".format(y))
    print("# myArgs = {}".format(myArgs))
    print("# myKW   = {}".format(myKW))
    print("# ----------------------------------------------------------------------")

# Define a list for demonstration purposes
myList    = ["Left", "Right", "Up", "Down"]
# Define a dictionary for demonstration purposes
myDict    = {"Wubba": "lubba", "Dub": "dub"}
# Define a dictionary to feed y
myArgDict = {'y': "Why?", 'y0': "Why not?", "q": "Here is a cue!"}

# The 1st elem of myList feeds y
f("myEx", *myList, **myDict)
# x      = myEx
# y      = Left
# myArgs = ('Right', 'Up', 'Down')
# myKW   = {'Wubba': 'lubba', 'Dub': 'dub'}
# ----------------------------------------------------------------------

# y is matched and fed first
# The rest of myArgDict becomes additional arguments feeding myKW
f("myEx", **myArgDict)
# x      = myEx
# y      = Why?
# myArgs = ()
# myKW   = {'y0': 'Why not?', 'q': 'Here is a cue!'}
# ----------------------------------------------------------------------

# The rest of myArgDict becomes additional arguments feeding myArgs
f("myEx", *myArgDict)
# x      = myEx
# y      = y
# myArgs = ('y0', 'q')
# myKW   = {}
# ----------------------------------------------------------------------

# Feed extra arguments manually and append even more from my list
f("myEx", 4, 42, 420, *myList, *myDict, **myDict)
# x      = myEx
# y      = 4
# myArgs = (42, 420, 'Left', 'Right', 'Up', 'Down', 'Wubba', 'Dub')
# myKW   = {'Wubba': 'lubba', 'Dub': 'dub'}
# ----------------------------------------------------------------------

# Without the stars, the entire provided list and dict become x, and y:
f(myList, myDict)
# x      = ['Left', 'Right', 'Up', 'Down']
# y      = {'Wubba': 'lubba', 'Dub': 'dub'}
# myArgs = ()
# myKW   = {}
# ----------------------------------------------------------------------

Ressalvas

  1. ** é reservado exclusivamente para dicionários.
  2. A atribuição de argumentos não opcionais acontece primeiro.
  3. Você não pode usar um argumento não opcional duas vezes.
  4. Se aplicável, ** deve vir depois *, sempre.

Da documentação do Python:

Se houver mais argumentos posicionais do que slots de parâmetros formais, uma exceção TypeError será gerada, a menos que um parâmetro formal usando a sintaxe "*identifier" esteja presente;neste caso, esse parâmetro formal recebe uma tupla contendo os argumentos posicionais em excesso (ou uma tupla vazia se não houver argumentos posicionais em excesso).

Se algum argumento de palavra-chave não corresponder a um nome de parâmetro formal, uma exceção TypeError será gerada, a menos que um parâmetro formal usando a sintaxe "**identifier" esteja presente;neste caso, esse parâmetro formal recebe um dicionário contendo os argumentos de palavras-chave em excesso (usando as palavras-chave como chaves e os valores dos argumentos como valores correspondentes), ou um (novo) dicionário vazio se não houver argumentos de palavras-chave em excesso.

No Python 3.5, você também pode usar esta sintaxe em list, dict, tuple, e set displays (às vezes também chamados de literais).Ver PEP 488:Generalizações adicionais de descompactação.

>>> (0, *range(1, 4), 5, *range(6, 8))
(0, 1, 2, 3, 5, 6, 7)
>>> [0, *range(1, 4), 5, *range(6, 8)]
[0, 1, 2, 3, 5, 6, 7]
>>> {0, *range(1, 4), 5, *range(6, 8)}
{0, 1, 2, 3, 5, 6, 7}
>>> d = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
>>> e = {'six': 6, 'seven': 7}
>>> {'zero': 0, **d, 'five': 5, **e}
{'five': 5, 'seven': 7, 'two': 2, 'one': 1, 'three': 3, 'six': 6, 'zero': 0}

Também permite que vários iteráveis ​​sejam descompactados em uma única chamada de função.

>>> range(*[1, 10], *[2])
range(1, 10, 2)

(Obrigado a mgilson pelo link PEP.)

Quero dar um exemplo que outros não mencionaram

* também pode descompactar um gerador

Um exemplo do documento Python3

x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]

unzip_x, unzip_y = zip(*zip(x, y))

unzip_x será [1, 2, 3], unzip_y será [4, 5, 6]

O zip() recebe vários argumentos irtable e retorna um gerador.

zip(*zip(x,y)) -> zip((1, 4), (2, 5), (3, 6))

Além das chamadas de função, *args e **kwargs são úteis em hierarquias de classes e também evitam a necessidade de escrever __init__ método em Python.Uso semelhante pode ser visto em estruturas como o código Django.

Por exemplo,

def __init__(self, *args, **kwargs):
    for attribute_name, value in zip(self._expected_attributes, args):
        setattr(self, attribute_name, value)
        if kwargs.has_key(attribute_name):
            kwargs.pop(attribute_name)

    for attribute_name in kwargs.viewkeys():
        setattr(self, attribute_name, kwargs[attribute_name])

Uma subclasse pode então ser

class RetailItem(Item):
    _expected_attributes = Item._expected_attributes + ['name', 'price', 'category', 'country_of_origin']

class FoodItem(RetailItem):
    _expected_attributes = RetailItem._expected_attributes +  ['expiry_date']

A subclasse então será instanciada como

food_item = FoodItem(name = 'Jam', 
                     price = 12.0, 
                     category = 'Foods', 
                     country_of_origin = 'US', 
                     expiry_date = datetime.datetime.now())

Além disso, uma subclasse com um novo atributo que faça sentido apenas para aquela instância da subclasse pode chamar a classe Base __init__ para descarregar a configuração de atributos.Isso é feito através de *args e **kwargs.kwargs usado principalmente para que o código seja legível usando argumentos nomeados.Por exemplo,

class ElectronicAccessories(RetailItem):
    _expected_attributes = RetailItem._expected_attributes +  ['specifications']
    # Depend on args and kwargs to populate the data as needed.
    def __init__(self, specifications = None, *args, **kwargs):
        self.specifications = specifications  # Rest of attributes will make sense to parent class.
        super(ElectronicAccessories, self).__init__(*args, **kwargs)

que pode ser instanciado como

usb_key = ElectronicAccessories(name = 'Sandisk', 
                                price = '$6.00', 
                                category = 'Electronics',
                                country_of_origin = 'CN',
                                specifications = '4GB USB 2.0/USB 3.0')

O código completo é aqui

* significa receber argumentos variáveis ​​como lista

** significa receber argumentos variáveis ​​​​como dicionário

Usado como o seguinte:

1) solteiro *

def foo(*args):
    for arg in args:
        print(arg)

foo("two", 3)

Saída:

two
3

2) Agora **

def bar(**kwargs):
    for key in kwargs:
        print(key, kwargs[key])

bar(dic1="two", dic2=3)

Saída:

dic1 two
dic2 3

Um bom exemplo de uso de ambos em uma função é:

>>> def foo(*arg,**kwargs):
...     print arg
...     print kwargs
>>>
>>> a = (1, 2, 3)
>>> b = {'aa': 11, 'bb': 22}
>>>
>>>
>>> foo(*a,**b)
(1, 2, 3)
{'aa': 11, 'bb': 22}
>>>
>>>
>>> foo(a,**b) 
((1, 2, 3),)
{'aa': 11, 'bb': 22}
>>>
>>>
>>> foo(a,b) 
((1, 2, 3), {'aa': 11, 'bb': 22})
{}
>>>
>>>
>>> foo(a,*b)
((1, 2, 3), 'aa', 'bb')
{}

Este exemplo ajudaria você a lembrar *args, **kwargs e até mesmo super e herança em Python de uma só vez.

class base(object):
    def __init__(self, base_param):
        self.base_param = base_param


class child1(base): # inherited from base class
    def __init__(self, child_param, *args) # *args for non-keyword args
        self.child_param = child_param
        super(child1, self).__init__(*args) # call __init__ of the base class and initialize it with a NON-KEYWORD arg

class child2(base):
    def __init__(self, child_param, **kwargs):
        self.child_param = child_param
        super(child2, self).__init__(**kwargs) # call __init__ of the base class and initialize it with a KEYWORD arg

c1 = child1(1,0)
c2 = child2(1,base_param=0)
print c1.base_param # 0
print c1.child_param # 1
print c2.base_param # 0
print c2.child_param # 1

DR

Ele empacota os argumentos passados ​​para a função em list e dict respectivamente dentro do corpo da função.Quando você define uma assinatura de função como esta:

def func(*args, **kwds):
    # do stuff

ele pode ser chamado com qualquer número de argumentos e argumentos de palavras-chave.Os argumentos que não são palavras-chave são compactados em uma lista chamada args dentro do corpo da função e os argumentos da palavra-chave são compactados em um ditado chamado kwds dentro do corpo da função.

func("this", "is a list of", "non-keyowrd", "arguments", keyword="ligma", options=[1,2,3])

agora dentro do corpo da função, quando a função é chamada, existem duas variáveis ​​locais, args que é uma lista com valor ["this", "is a list of", "non-keyword", "arguments"] e kwds que é um dict tendo valor {"keyword" : "ligma", "options" : [1,2,3]}


Isso também funciona ao contrário, ou seja,do lado do chamador.por exemplo, se você tiver uma função definida como:

def f(a, b, c, d=1, e=10):
    # do stuff

você pode chamá-lo descompactando iteráveis ​​​​ou mapeamentos que você possui no escopo de chamada:

iterable = [1, 20, 500]
mapping = {"d" : 100, "e": 3}
f(*iterable, **mapping)
# That call is equivalent to
f(1, 20, 500, d=100, e=3)

*args e **kwargs:permitem que você passe um número variável de argumentos para uma função.

*args:é usado para enviar uma lista de argumentos de comprimento variável sem palavras-chave para a função:

def args(normal_arg, *argv):
    print("normal argument:", normal_arg)

    for arg in argv:
        print("Argument in list of arguments from *argv:", arg)

args('animals', 'fish', 'duck', 'bird')

Vai produzir:

normal argument: animals
Argument in list of arguments from *argv: fish
Argument in list of arguments from *argv: duck
Argument in list of arguments from *argv: bird

**kwargs*

**kwargs permite que você passe argumentos de comprimento variável com palavras-chave para uma função.Você deveria usar **kwargs se você quiser lidar com argumentos nomeados em uma função.

def who(**kwargs):
    if kwargs is not None:
        for key, value in kwargs.items():
            print("Your %s is %s." % (key, value))

who(name="Nikola", last_name="Tesla", birthday="7.10.1856", birthplace="Croatia")  

Vai produzir:

Your name is Nikola.
Your last_name is Tesla.
Your birthday is 7.10.1856.
Your birthplace is Croatia.
  • def foo(param1, *param2): é um método que pode aceitar um número arbitrário de valores para *param2,
  • def bar(param1, **param2): é um método que pode aceitar um número arbitrário de valores com chaves para *param2
  • param1 é um parâmetro simples.

Por exemplo, a sintaxe para implementar varargs em Java da seguinte maneira:

accessModifier methodName(datatype… arg) {
    // method body
}
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