从我的理解、解/分解(卢QR,乔,等等。) 是需要的,随后通过矩阵逆计算的基础上分解.是否有任何其他方式得到解决它(我试图找出我是否可以坚持使用6功能给予免费的试用版本 CULAtools)?由于事先的评论意见。

有帮助吗?

解决方案

当然,找到Adjugate矩阵;这是一个简单的方式的相小matricies.该adjugate矩阵仅仅是转矩阵的共同因素,并逆的方阵仅仅是adjugate除(标)的决定因素。看看这些条款在维基百科上,如果他们不熟悉。

如果你的工作w/大的矩阵,我会买的软件包。

保罗

其他提示

这计算矩阵逆的LAPACK例程xyyTRI,其中x指示用于单精度真实的数据类型(“S”,“d”的双精度实,“C”对于单精度复杂,并且“Z”为双精度复合物)和yy表示矩阵的(“GE”的非对称矩阵的一般情况的类型;有用于其它类型的矩阵20+其他双字母代码)。对于实值矩阵,你通常用DGETRI,以及用于复数值矩阵,你通常用ZGETRI

许可以下: CC-BY-SA归因
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