質問

私の理解から、分解/分解(LU、QR、コレスキー、等)が必要とされる

、因数分解に基づいて、逆行列の計算が続きます。 (私は<のhref = "http://www.culatools.com/versions/のトライアウト版に無料で与えられた6つの機能に固執することができるかどうかを把握しようとしていることを歩き回るの他の方法があります。基本的な」のrel = "nofollowをnoreferrer"> CULAtools の)?コメントを事前に感謝します。

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解決

確かに、Adjugate行列を見つけます。それは小さなmatriciesを反転させる簡単な方法です。 adjugateマトリックスは、補因子の行列の転置だけであり、正方行列の逆行列は、(スカラー)行列式で割っただけadjugateあります。彼らは精通していない場合はWikipediaでこれらの用語を検索します。

あなたは大きな行列/ wの作業をしている場合は、私はパッケージを購入すると思います。

ポール

他のヒント

逆行列を計算するLAPACKルーチンはxyyTRIデータ型を示しx、単精度実数、倍精度実数、単精度錯体の「C」、およびのための「Z」の「D」のために(「S」であります倍精度複合体)とyyは非対称行列の一般的なケースのためのマトリックスの種類(「GE」を示し、他のマトリックスタイプの20+他の二つの文字コード)があります。実数値行列について、あなたは通常DGETRIを使用したい、と複素数値の行列のために、あなたは通常ZGETRIを使用すると思います。

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