面向文档的数据库和 Bigtable 克隆之间的区别

Question

有人可以对它们进行正面比较吗？

我们正在为我们的博客历史数据寻找合适的存储引擎。我们看了Bigtable的论文，知道它很适合我们。

然而，我也了解到面向文档的数据库（例如 MongoDB）似乎提供了更强大的模式功能——即，它也可以对我们的数据进行建模。

我想知道现在人们如何选择可扩展的 NoSQL DB --- 我读了足够多的文章，比如“我们看了 A、B 和 C，然后我们决定使用 C”。但我想看到一些基准数字。我的意思是，如果MongoDB之类的东西可以提供与Bigtable克隆相同水平的性能，为什么网络公司不选择它（准备处理各种潜在的更复杂的数据问题）？

谢谢，

对了，我读到一篇文章（当时让我信服了）说Cassandra不适合M/R操作，有什么意见吗？

Answer 1

“我读到一篇文章（这使我确信此刻）说卡桑德拉不适合M / R操作，什么意见吗？”

0.6卡桑德拉支持地图/减少。源是过时的，显然。

Answer 2

有一个不太详细的比较 这里 （注意 .pdf），但它可能足以将您的搜索范围缩小到 2-3 个选项。