对于电子商务网站你怎么衡量,如果一个改变你的站点实际上的改进可用性?什么样的测量,你应该收集和你会如何建立一个框架,用于制作这个测试的一部分的发展?

有帮助吗?

解决方案

多变量测试和报告是实际衡量这些事情的好方法。

它允许您测试哪种页面元素组合具有最高的转化率,从而不断改进您的网站设计和可用性。

Google Web Optimiser 对此表示支持。

其他提示

您用于识别可用性问题的类似方法 - 可用性测试。通常,您可以识别您的用例,然后进行实验室研究,评估用户如何实现某些目标。实验室测试通常适合8-10人。

我们用于了解用户的更多信息方法是匿名数据收集(您可能需要用户权限,明确隐私政策等)。这只是评估用户点击的按钮/导航菜单,如何用户删除某些内容(即更改数量 - 更多用户输入0并更新数量或点击X)?设置起来有点复杂;你必须开发一个基础设施来保存这些数据(实际上只是计数器,即“Times clicked x:138838383,Times输入0:390393”)并允许根据需要创建数据点以插入设计。

来推测量的改善的一个用户界面的改变了流从最终用户(其中的数据收集可能需要一段时间),以设计或执行,一些简单的启发,可以使用:

  • 是的数量的行动需要执行的方案更少?(如果是的话,那么它已改进的).测量:#步骤减少/增加。

  • 不改变数目的减少种输入的设备使用的(即使#步骤是一样)?通过这个,我的意思是如果你把东西,依靠这两种鼠标和键盘,并改变了它要依赖 在老鼠或 在键盘上,那么你必须提高使用性.测量:变化中的设备的使用。

  • 不改变使不同的部分网站的一致?E.g。如果其中一部分的电子商务网站失去作出的改变而你是不是记录在和另一个部分不,这个不一致。改变它,以便他们有相同的行为,提高可用性(最好到更多的容错!).测量:做一个曲线图(流程图,真正)映射的方法的特定行动可以完成的。改进减少在边缘上的图表。

  • 等等...找到一些一般性的UI技巧,找出的一些指标,如上述,可以近似实用性改善。

一旦你有了这些设计近似值的用户的改进,然后收集长期的数据,你可以看到,如果有任何预测能力对于设计水平可用性,改进终端用户的反应(如:在过去的10个项目,我们已经看到,平均1%的更快的方案为每个行动删除,用范围的0.25%和标准开发的0.32%).

第一种方式可以完全主观或部分量化:用户投诉和积极反馈。这样做的问题是,在过滤这些反馈时,您可能会有一些强烈的偏见,因此您最好尽量定量。使用一些票务系统来提交用户的每个报告并收集有关每个版本接口的统计信息可能很有用。只需获得正确的统计信息。

第二种方法是衡量最终用户对界面的调查问卷的差异。每个问题的答案应该是一组离散值,然后您可以再次收集每个版本的接口的统计信息。

后一种方式可能更难设置(设计一份调查问卷,可能还有它的受控环境以及解释结果的指导方针本身就是一种工艺)但前者让人很不方便地搞砸了测量。例如,您必须考虑这样一个事实,即您为每个版本获得的票证数量取决于它的使用时间,并且所有时间范围都不相等(例如,在此之前可能永远不会发现整个类别的关键问题。使用的第三或第四周,或者用户可能倾向于在使用的第一天不提交门票,即使他们发现问题等。)

托里尔偷了我的回答。虽然可以衡量完成某项任务所需的时间。如果时间减少并且任务仍然完成,那么这是件好事。

另外,如果有办法记录取消次数,那么这也可以。

许可以下: CC-BY-SA归因
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