有没有一种方法可以使用read.csv从字符串值而不是r中的文件读取？

Question

我正在编写R代码与Java应用程序对话的R软件包。 Java应用程序输出了CSV格式的字符串，我希望R代码能够直接读取字符串并将其转换为data.frame。

Answer 1

编辑一个7岁的答案： 到现在，这是 很多 更简单，感谢 text= 已添加到的参数 read.csv() 和一样：

R> data <- read.csv(text="flim,flam
+ 1.2,2.2
+ 77.1,3.14")
R> data
  flim flam
1  1.2 2.20
2 77.1 3.14
R> 

---

是的，看看帮助 textConnection() - 这 很强大 R中的概念本质上是所有读者（例如 read.table() 及其变体）访问这些 联系 可能是文件，或远程URL或来自另一个应用程序的管道，或者……在您的情况下进行的一些文本。

在此处所谓的文档中也使用了同样的技巧：

> lines <- "
+ flim,flam
+ 1.2,2.2
+ 77.1,3.14
+ "
> con <- textConnection(lines)
> data <- read.csv(con)
> close(con)
> data
  flim flam
1  1.2 2.20
2 77.1 3.14
> 

请注意，这是一个 简单的 建造某些东西的方法，但也是 昂贵 由于所有数据的重复解析。还有其他方法可以从Java到R，但这应该使您快速前进。效率接下来...

Answer 2

请注意，在现在流动版本的R中，您不再需要 textConnection(), ，可以简单地做到这一点：

> states.str='"State","Abbreviation"
+ "Alabama","AL"
+ "Alaska","AK"
+ "Arizona","AZ"
+ "Arkansas","AR"
+ "California","CA"'
> read.csv(text=states.str)
       State Abbreviation
1    Alabama           AL
2     Alaska           AK
3    Arizona           AZ
4   Arkansas           AR
5 California           CA

Answer 3

是的。例如：

string <- "this,will,be\na,data,frame"
x <- read.csv(con <- textConnection(string), header=FALSE)
close(con)
#> x
#    V1   V2    V3
#1 this will    be
#2    a data frame

Answer 4

假设您有一个名为tommy.csv的文件（是的，我知道...）

col1 col2 n 1 1 n 2 2 n 3 3 3

每行都用逃生字符“ n”分开。

可以在 allowEscapes 参数 read.table.

> read.table("tommy.csv", header = TRUE, allowEscapes = TRUE)

  col1 col2
1 col1 col2
2    1    1
3    2    2
4    3    3

它不是完美的（修改列名...），但这是一个开始。

Answer 5

此功能将Dirk的答案包裹成方便的形式。对于回答问题的问题，这是很棒的，问答器刚刚在屏幕上丢弃了数据。

text_to_table <- function(text, ...)
{
   dfr <- read.table(tc <- textConnection(text), ...)
   close(tc)
   dfr
}

要使用它，请首先复制屏幕数据并粘贴到文本编辑器中。

foo bar baz
1 2 a
3 4 b

现在用它包裹 text_to_table, ，报价和任何其他论点 read.table.

text_to_table("foo bar baz
1 2 a
3 4 b", header = TRUE)