Gibt es eine Möglichkeit read.csv zu verwenden, um von einem String-Wert zu lesen, anstatt eine Datei in R?

Question

Ich schreibe ein R-Paket, wo der R-Code spricht mit einer Java-Anwendung. Die Java-Anwendung gibt eine CSV-String und ich möchte, dass die R-Code, um direkt die Zeichenfolge zu lesen und sie in eine data.frame umwandeln.

Answer 1

Bearbeiten eine 7jährigen Antwort: Inzwischen ist die viel einfacher dank das text= Argument, das zu read.csv() hinzugefügt wurde und gleich:

R> data <- read.csv(text="flim,flam
+ 1.2,2.2
+ 77.1,3.14")
R> data
  flim flam
1  1.2 2.20
2 77.1 3.14
R> 

---

Ja, Blick auf die Hilfe für textConnection() - die sehr mächtig Begriff in R ist, dass im Wesentlichen alle Leser (wie zB read.table() und seine Varianten) Zugang diese Verbindung Objekt die eine Datei sein kann, oder eine Remote-URL oder ein Rohr in einer anderen App kommen, oder ... etwas Text wie in Ihrem Fall.

Der gleiche Trick für so genannte hier Dokumente verwendet wird:

> lines <- "
+ flim,flam
+ 1.2,2.2
+ 77.1,3.14
+ "
> con <- textConnection(lines)
> data <- read.csv(con)
> close(con)
> data
  flim flam
1  1.2 2.20
2 77.1 3.14
> 

Beachten Sie, dass dies ein einfach Weg für etwas zu bauen, aber es ist auch teuer aufgrund der wiederholten Parsen aller Daten. Es gibt andere Möglichkeiten von Java zu R zu bekommen, aber das sollte man schnell in Gang bringen. Effizienz als nächstes kommt ...

Answer 2

Beachten Sie, dass in nun aktuellen Versionen von R, die Sie nicht mehr die textConnection() benötigen, ist es möglich, dies zu tun einfach:

> states.str='"State","Abbreviation"
+ "Alabama","AL"
+ "Alaska","AK"
+ "Arizona","AZ"
+ "Arkansas","AR"
+ "California","CA"'
> read.csv(text=states.str)
       State Abbreviation
1    Alabama           AL
2     Alaska           AK
3    Arizona           AZ
4   Arkansas           AR
5 California           CA

Answer 3

Ja. Zum Beispiel:

string <- "this,will,be\na,data,frame"
x <- read.csv(con <- textConnection(string), header=FALSE)
close(con)
#> x
#    V1   V2    V3
#1 this will    be
#2    a data frame

Answer 4

Angenommen, Sie eine Datei namens tommy.csv haben (ja, einfallsreich, ich weiß ...), der hat den Inhalt von

  

col1 Col2 \ n 1 1 \ 2 2 n \ n 3 3

, wobei jede Zeile mit einem Abbruchzeichen getrennt "\ n".

Diese Datei kann mit Hilfe von allowEscapes Argumente in read.table gelesen werden.

> read.table("tommy.csv", header = TRUE, allowEscapes = TRUE)

  col1 col2
1 col1 col2
2    1    1
3    2    2
4    3    3

Es ist nicht perfekt (ändern Spaltennamen ...), aber es ist ein Anfang.

Answer 5

Diese Funktion wickelt Dirks Antwort in eine bequeme Form. Es ist einfach brillant für Fragen zu SO beantworten, wo der Fragesteller Bildschirm die Daten nur abgeladen hat.

text_to_table <- function(text, ...)
{
   dfr <- read.table(tc <- textConnection(text), ...)
   close(tc)
   dfr
}

Um es zu nutzen, kopieren Sie bitte zuerst die angezeigten Daten und fügen Sie ihn in Ihren Text-Editor.

  

foo bar baz
  1 2 a
  3 4 b

Jetzt wickeln Sie es mit text_to_table, Zitate und alle anderen Argumente für read.table.

text_to_table("foo bar baz
1 2 a
3 4 b", header = TRUE)