¿Hay una manera de utilizar read.csv para leer desde un valor de cadena en lugar de un archivo en R?
Pregunta
Estoy escribiendo un paquete de R, donde R El código habla con una aplicación Java. La aplicación Java da salida a una cadena con formato CSV y quiero el código R para poder leer directamente la cadena y convertirla en una hoja.de.datos.
Solución
Edición de una respuesta de 7 años de edad: Por ahora, esto es más más sencillo gracias a la discusión text=
que se ha añadido a read.csv()
y por igual:
R> data <- read.csv(text="flim,flam
+ 1.2,2.2
+ 77.1,3.14")
R> data
flim flam
1 1.2 2.20
2 77.1 3.14
R>
Sí, vistazo a la ayuda para textConnection()
- muy potente en I noción es que prácticamente todos los lectores (como por ejemplo read.table()
y sus variantes) acceso a estos conexión objeto que puede ser un archivo o una URL remota, o un tubo que viene de otra aplicación, o ... texto como en su caso.
El mismo truco se utiliza para los llamados aquí documentos:
> lines <- "
+ flim,flam
+ 1.2,2.2
+ 77.1,3.14
+ "
> con <- textConnection(lines)
> data <- read.csv(con)
> close(con)
> data
flim flam
1 1.2 2.20
2 77.1 3.14
>
Tenga en cuenta que este es un sencilla camino para la construcción de algo, pero también es costosa debido a la repetida análisis de todos los datos. Hay otras maneras de obtener de Java a R, pero esto debe conseguir que ir rápidamente. La eficiencia viene a continuación ...
Otros consejos
Tenga en cuenta que en las versiones actuales de ahora-R, ya no es necesario el textConnection()
, es posible simplemente hacer esto:
> states.str='"State","Abbreviation"
+ "Alabama","AL"
+ "Alaska","AK"
+ "Arizona","AZ"
+ "Arkansas","AR"
+ "California","CA"'
> read.csv(text=states.str)
State Abbreviation
1 Alabama AL
2 Alaska AK
3 Arizona AZ
4 Arkansas AR
5 California CA
Sí. Por ejemplo:
string <- "this,will,be\na,data,frame"
x <- read.csv(con <- textConnection(string), header=FALSE)
close(con)
#> x
# V1 V2 V3
#1 this will be
#2 a data frame
Suponga que tiene un archivo llamado tommy.csv (sí, imaginativa, lo sé ...) que tiene el contenido de
col1 col2 \ n 1 1 \ n 2 2 \ n 3 3
donde cada línea se separa con un carácter de escape "\ n".
Este archivo se puede leer con la ayuda de argumento allowEscapes
en read.table
.
> read.table("tommy.csv", header = TRUE, allowEscapes = TRUE)
col1 col2
1 col1 col2
2 1 1
3 2 2
4 3 3
No es perfecto (modificar nombres de columna ...), pero es un comienzo.
Esta función ajusta la respuesta de Dirk en una forma conveniente. Es brillante para responder a las preguntas sobre SO, donde el autor de la pregunta solo se ha deshecho de los datos en pantalla.
text_to_table <- function(text, ...)
{
dfr <- read.table(tc <- textConnection(text), ...)
close(tc)
dfr
}
Para usarlo, primero copie los datos en pantalla y pegarlo en su editor de texto.
foo bar baz
1 2 a
3 4 b
Ahora se envuelve con text_to_table
, cotizaciones y otros argumentos para read.table
.
text_to_table("foo bar baz
1 2 a
3 4 b", header = TRUE)