Datenmaskierung richtig klassifizieren [geschlossen]

Question

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Geschlossen vor 7 Jahren.

Ist Datenmaskierung ein Synonym für Anonymisierung oder eine von mehreren Methoden zur Anonymisierung von Daten?Ich habe viel darüber gelesen, aber jetzt bin ich etwas verwirrt.Vielleicht liegt es daran, dass die Leute es als Synonym verwenden, oder es ist wirklich so.

Answer 1

Datenmaskierung ist kein Synonym für Datenanonymisierung.

Datenanonymisierung macht Daten so, dass sie nicht eindeutig einer bestimmten Entität zugeordnet werden können.

Es ist ziemlich schwierig, da selbst nachdem die meisten Datenanonymisierungstechniken auf einen bestimmten Datensatz angewendet wurden, wenn Beziehungen zwischen bestimmten Elementen in den Daten bestehen bleiben, diese in Verbindung mit anderen nicht anonymisierten Datensätzen verwendet werden können, um Daten einer bestimmten Entität zuzuordnen, selbst wenn Der ursprüngliche Datensatz hat keine direkten Mittel zur Entitätszuordnung.

Datenmaskierung ist eine Technik, mit der versucht wird, Daten zu anonymisieren, insbesondere ein Versuch vom Typ Datenstörung.

Andere Techniken, die bei der Datenanonymisierung verwendet werden, umfassen

• Datenaggregation (Erstellen neuer zusammenfassender Daten aus alten Daten, die sowohl direkt als auch über Datenbeziehungen zu einem Verlust der Genauigkeit der Entitätsassoziation führen
• Datenreduktion (Entfernen von Daten aus dem Datensatz, entweder auf Datensatzbasis oder Variablenbasis oder durch Neucodierung dieser Variablen oder Variablenkombination, um den Verlust der Genauigkeit der Entitätsassoziation sowohl direkt als auch über Datenbeziehungen sicherzustellen)
• Datenstörung (Modifizieren der Daten im Datensatz)
• Synthetische Mikrodaten (Generierung eines kompletten neuen Datensatzes basierend auf einigen statistischen Eigenschaften des alten Datensatzes, jedoch mit vollständig synthetischen Daten)

Zusätzliche Referenzen sind verfügbar hier.