データマスキングを正しく分類する[閉じました]

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閉まっている 7年前.

データマスキングは匿名化の同義語ですか、それともデータを匿名化するいくつかの方法の1つですか？私はそれについてたくさん読んだが、今私は少し混乱した。多分それは人々がそれを同義語として使うからかもしれません、またはそれは本当にそうです。

Answer 1

データマスキングは、データ匿名化の同義語ではありません。

データの匿名化とは、特定のエンティティに一意にマップできないようなデータを作成することです。

ほとんどのデータ匿名化技術が特定のデータセットに適用された後でさえ、データ内の特定の要素間の関係が残っている場合、元のデータセットにエンティティの関連付けの直接的な手段がない場合でも、これらを他の非匿名化データセットと組み合わせて使用して、特定のエンティティにデータを関連付けることができるため、非常に困難です。

データマスキングは、データの匿名化、具体的にはデータ摂動タイプの試みを試みるために使用される技術です。

データ匿名化で使用される他の技術には、次のものがあります

• データ集約（古いデータから新しい要約データを作成すると、エンティティの関連付けの精度が直接およびデータリレーションシップを介して失われます
• データ削減（レコードベースまたは変数ベースのいずれかでデータセットからデータを削除するか、その変数または変数の組み合わせを再コーディングして、エンティティアソシエーションの精度を直接およびデータリレーションシップを介して確実に損失することによってデータを削除する）
• データ摂動（データセット内のデータの変更）
• 合成マイクロデータ（古いデータセットの統計的特性のいくつかに基づいて、完全に合成データを使用して新しいデータセット全体を生成する）

追加の参照が利用可能です ここに.