데이터 마스킹을 올바르게 분류[닫힘]

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폐쇄 7 년 전.

데이터 마스킹은 익명화의 동의어입니까,아니면 데이터를 익명화하는 여러 방법 중 하나입니까?나는 그것에 대해 많이 읽었지만 지금은 조금 혼란 스러웠습니다.사람들이 동의어로 사용하기 때문에 어쩌면 그것은이다,또는 정말.

Answer 1

데이터 마스킹은 데이터 익명화의 동의어가 아닙니다.

데이터 익명화는 데이터를 특정 엔티티에 고유하게 매핑할 수 없도록 만드는 것입니다.

대부분의 데이터 익명화 기법이 주어진 데이터 세트에 적용된 후에도 데이터의 특정 요소들 사이의 관계가 유지된다면,이들은 원래의 데이터 세트가 엔티티 연관을위한 직접적인 수단이없는 경우에도 주어진 엔티티와 데이터를 연관시키기 위해 다른 비 익명화 된 데이터 세트와 함께 사용될 수 있기 때문에 매우 어렵다.

데이터 마스킹은 데이터 익명화를 시도하는 데 사용되는 기술이며,특히 데이터 혼란 유형의 시도입니다.

데이터 익명화에 사용되는 다른 기술은 다음과 같습니다.

• 데이터 집계(직접 및 데이터 관계를 통해 엔터티 연결 정밀도가 손실되는 이전 데이터에서 새 요약 데이터 만들기
• 데이터 감소(레코드 기반 또는 변수 기반 또는 해당 변수 또는 변수 조합을 다시 코딩하여 데이터 세트에서 데이터를 제거하여 직접 및 데이터 관계를 통해 엔티티 연결 정밀도의 손실을 보장합니다)
• 데이터 섭동(데이터 세트의 데이터 수정)
• 합성 마이크로 데이터(이전 데이터 세트의 통계적 특성 중 일부를 기반으로 하지만 완전히 합성 데이터를 사용하여 완전히 새로운 데이터 세트를 생성)

추가 참조가 있습니다 여기.