Frage

In diesem Tutorial http://pymc-devs.github.io/pymc/tutorial.html#an-example-statistical-model ,

disasters = Poisson('disasters', mu=rate, value=disasters_array, observed=True)

diese Zeile bedeutet, dass disasters eine Poisson-Zufallsvariable ist oder disasters ist eine Sammlung von Poisson-Zufallsvariablen, die Zufallsvariable hat den Parameter = rate [i] (dh jeder rv wird aus einem anderen Zufallsprozess mit psrsmeter gezogen, der durch rate [i] angegeben ist)

Wie soll ich diese Zeile interpretieren?

War es hilfreich?

Lösung

Sie können sich Katastrophen als eine Liste der D_t Zufallsvariablen vorstellen, die als Gleichung 1 definiert sind:

disasters = [D_1851, D_1852, ..., D_1962]

Es ist kein Python list, Es ist jedoch ein pymc.stochastic, also wird diese Analogie nicht in allen Situationen funktionieren.

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