문제

이 튜토리얼에서는 http://pymc-devs.github.io/pymc/tutorial.html#an-example-statistical-model ,

disasters = Poisson('disasters', mu=rate, value=disasters_array, observed=True)

이 줄은 다음을 나타냅니다. disasters 포아송 확률변수이거나 disasters 포아송 확률 변수의 모음입니다. i번째 확률 변수에는 매개변수 = rate[i]가 있습니다(즉, 각 rv는 rate[i]로 제공되는 psrsmeter를 사용하여 다른 무작위 프로세스에서 추출됩니다).

이 줄을 어떻게 해석해야 합니까?

도움이 되었습니까?

해결책

재해는 방정식 1로 정의된 D_t 무작위 변수 목록으로 생각할 수 있습니다.

disasters = [D_1851, D_1852, ..., D_1962]

파이썬이 아닙니다 list, 그러나 그것은 pymc.stochastic, 따라서 이 비유는 모든 상황에서 작동하지 않습니다.

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