Pergunta

Neste tutorial http://pymc-devs.github.io/pymc/tutorial.html#an-example-statistical-model ,

disasters = Poisson('disasters', mu=rate, value=disasters_array, observed=True)

esta linha denota que disasters é uma variável aleatória poisson ou disasters é uma coleção de variáveis ​​​​aleatórias poisson, a variável aleatória tem parâmetro = taxa[i] (ou seja, cada rv é extraído de um processo aleatório diferente com psrsmeter dado por taxa[i] )

Como devo interpretar esta linha?

Foi útil?

Solução

Você pode pensar em desastres como uma lista de variáveis ​​aleatórias D_t definidas como equação 1:

disasters = [D_1851, D_1852, ..., D_1962]

Não é uma píton list, porém, é um pymc.stochastic, portanto esta analogia não funcionará em todas as situações.

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