Frage

Ich habe eine Anforderung zu bestimmen, ob der eingegebene Satz positiv oder negativ ist .... Zuerst dachte ich, es ist etwas, mit dem Social Network Analyse zu tun und später erkannte ich, dass es Sentiment-Analyse ist. Meine erste Frage ist, was ist der Unterschied zwischen diesen beiden? Ich denke, SNA selbst verwendet SA ... plz korrigieren Sie mich, wenn ich falsch bin ...

In Bezug auf dieses Ich habe eine sehr gute Diskussion von Alexander @ NLP: Qualitativ „positiv“ vs "negative" Satz ...

Ich möchte mit der Kraft der Open Source in diesem Bereich erhalten und vorzugsweise mit Java (aber ich bin offen für andere auch). Kann jemand pls mich leiten, wie vor zu beginnen und bewegen

Vielen Dank im Voraus Siva

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Lösung

Das ist Stimmungsanalyse.

Social Network Analysis hat nicht wirklich etwas mit Sentiment Analysis zu tun haben - soziale Netzwerkanalyse beschäftigt sich mit Beziehungen zwischen den Menschen oder Sachen - gemeinsame Probleme behandeln, herauszufinden, „Clustering“ oder Cliquen innerhalb eines sozialen Netzwerks, der Zusammenhalt der Gruppe zu entdecken, Prestige innerhalb von Gruppen, die Entdeckung "Rädelsführer" usw.

Sentiment-Analyse ist viel näher an der Verarbeitung natürlicher Sprache - unter textliche, Audio- oder Video-Inhalte und versuchen, sie in irgendeiner Weise zu klassifizieren -. Subjektiv / objektiv, Vereinbarung / Uneinigkeit, etc

Wie für Tools / APIs, die dies unterstützen - ich gegoogelt und fand diese Blog-Post Auflistung mehrere Sentiment-Analyse und Verarbeitung natürlicher Sprache Tools .

Andere Tipps

Rapidminer ist ein leistungsstarkes Text-Mining und Sentiment-Analyse-Tools. Rapid-I bietet Rapidminer Schulungen zum Text Mining und Sentiment-Analyse: Sentiment Analysis, Opinion Mining und automatische Marktforschung .

Mit freundlichen Grüßen,

Frank

Sie können tm und textir Pakete in R versuchen.

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