감정 분석에 들어갑니다
https://stackoverflow.com/questions/1188485
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입력 된 문장이 긍정적인지 부정적인지 여부를 결정해야 할 요구 사항이 있습니다. 첫째, 먼저 소셜 네트워크 분석과 관련이 있다고 생각했으며 나중에는 감정 분석임을 깨달았습니다. 첫 번째 질문은이 두 가지의 차이점은 무엇입니까? 나는 SNA 자체가 SA를 사용한다고 생각합니다 ... 내가 틀렸다면 나를 교정합니다 ...
이것에 관해서는 Alexander @의 아주 좋은 토론을 받았습니다. NLP : 질적으로 "긍정적"대 "부정적인"문장...
나는 오픈 소스의 힘과 바람직하게는 Java와 함께이 분야에 들어가고 싶습니다 (그러나 나는 다른 사람들에게도 열려 있습니다). 누구든지 pls가 시작하고 앞으로 나아가는 방법에 대해 저를 안내해 줄 수 있습니까?
미리 감사합니다 Siva
해결책
이것은 감정 분석입니다.
소셜 네트워크 분석은 감정 분석과 관련이 없습니다. 소셜 네트워크 분석은 사람이나 사물 간의 관계를 다루고 있습니다. 일반적인 문제는 소셜 네트워크 내 "클러스터링"또는 소셜 네트워크 내에서의 클릭을 파악하고 그룹 응집력 발견, 그룹 내 명성을 찾는 것, "링 리더"등을 발견
감정 분석은 자연어 처리에 훨씬 가깝습니다. 텍스트, 오디오 또는 비디오 컨텐츠를 취하고 어떤 식 으로든 주관적/객관적인, 계약/불일치 등을 분류하려고 시도합니다.
이것을 지원하는 도구/API에 관해서는 - 나는이 블로그 게시물을 찾았고 찾았습니다. 여러 감정 분석 및 자연어 처리 도구를 나열합니다.
다른 팁
RapidMiner는 강력한 텍스트 마이닝 및 감정 분석 도구입니다. Rapid-I는 텍스트 마이닝 및 감정 분석에 대한 Rapidminer 교육 과정을 제공합니다.감정 분석, 의견 채굴 및 자동 시장 조사.
친애하는,
솔직한
당신은 시도 할 수 있습니다 tm 그리고 textir 패키지 R.
