entrare in sentiment analysis

Question

Ho un requisito di determinare se la frase inserito è positivo o negativo .... ho pensato che sia qualcosa a che fare con l'analisi Social Network e poi mi sono reso conto che si tratta di sentiment analysis. La mia prima domanda è che cosa è la differenza tra questi due? Credo che SNA si utilizza SA ... plz mi corregga se sbaglio ...

A questo proposito ho ottenuto un ottimo discussione da Alexander @ NLP: Qualitativamente "positivo" vs "negativo" frase ...

voglio entrare in questo campo con la potenza dell'open source e preferibilmente con Java (ma sono aperto ad altri troppo). Qualcuno può pls mi guida su come iniziare e andare avanti

Grazie in anticipo Siva

Answer 1

Questa è sentiment analysis.

Social Network Analysis in realtà non ha nulla a che fare con Sentiment Analysis - offerte social network analysis con le relazioni tra le persone o cose - problemi comuni affrontano capire "il clustering" o cricche all'interno di un social network, scoprendo la coesione di gruppo, prestigio all'interno dei gruppi, alla scoperta di "capofila", ecc

analisi sentimento è molto più vicina alla elaborazione del linguaggio naturale - prendendo un po 'di testo, contenuto audio o video e il tentativo di classificare in qualche modo -. Soggettivo / oggettivo, accordo / disaccordo, etc

Per quanto riguarda gli strumenti / API che supportano questa - Ho cercato su google e ho trovato questo post del blog strumenti di analisi elenco diversi sentimento e di elaborazione del linguaggio naturale .

Answer 2

RapidMiner è un potente strumenti di data mining testo e sentiment analysis. Rapid-I offre corsi di formazione RapidMiner su text mining e sentiment analysis: Sentiment Analysis, Opinion Mining, e ricerche di mercato automatizzato .

Con i migliori saluti,

Frank

Answer 3

Si può provare tm e textir pacchetti in R.