Wie cvs Kommentar Geschichte suchen

Question

Ich bin dieser Befehl bewusst: cvs log -N -w<userid> -d"1 day ago"

Leider erzeugt dies einen formatierten Bericht mit vielen Zeilenumbrüche darin, so dass die Datei-Pfad, die Datei-Version, und der Kommentar-Text sind alle auf separaten Zeilen. Daher ist es schwierig, es für alle Vorkommen von Kommentartext zu scannen, (zB grep) und die Spiele korrelieren / Version Datei.

(Beachten Sie, dass die Log-Ausgabe durchaus akzeptabel wäre, wenn nur cvs nativ die Filterung durchführen kann.)

EDIT: Beispielausgabe. Ein Textblock wie dies für jede Repository-Datei gemeldet:

RCS file: /data/cvs/dps/build.xml,v
Working file: build.xml
head: 1.49
branch:
locks: strict
access list:
keyword substitution: kv
total revisions: 57;    selected revisions: 1
description:
----------------------------
revision 1.48
date: 2008/07/09 17:17:32;  author: noec;  state: Exp;  lines: +2 -2
Fixed src.jar references
----------------------------
revision 1.47
date: 2008/07/03 13:13:14;  author: noec;  state: Exp;  lines: +1 -1
Fixed common-src.jar reference.
=============================================================================

Answer 1

Die -w Optionen scheinen besser mit der -S Option zu arbeiten. Ansonsten gibt es zusätzliche Ergebnisse, die auf den Benutzer-ID im Zusammenhang scheinen nicht. Vielleicht kann jemand erklären.

cvs log -N -S -w<userid> -d"1 day ago"

Damit ich habe immer vernünftig Erfolg es grep kochend:

cvs log -N -S -w<userid> -d"1 day ago" | grep -B14 "some text" > afile

I-Ausgang, da der cvs log in eine Datei bin Umleitung ist laut und ich bin nicht sicher, wie es ruhig zu machen. Ich nehme eine Alternative ist es, die stderr zu umleiten /dev/null.

Answer 2

Sie wollen cvsps - die Patchsets aus dem CVS Geschichte generieren. Dann sollten Sie nur noch eine Instanz Ihres Kommentars im cvsps Ausgang mit den darunter aufgelisteten Dateien ordentlich

Answer 3

Meine erste Gedanken waren egrep (oder grep -E, glaube ich) zu verwenden, um mehrere Muster zu suchen, wie zum Beispiel:

<Cmd> | egrep 'Filename:|Version:|Comment:'

aber dann merkte ich, Sie wollten mehr intelligent filtern.

Zu diesem Zweck würde ich awk (oder Perl) verwenden, um die Ausgang line-by-line zu verarbeiten, ein Echo variable Einstellung, wenn Sie einen Abschnitt von Interesse; Pseudo-Code hier:

# Assume the sections are of the format:
#   Filename: <filename>
#   Version:  <version>
#   Comment:  <comment>
#             <more comment>

Set echo to false
While more lines left
    Get line
    If line starts with "Filename: " and <filename> is of interest
        Set echo to true
    If line starts with "Filename: " and <filename> is not of interest
        Set echo to false
    If echo is true
        Output line
End while

Answer 4

Hier ist, was ich tat - ein einfacher Java-Skript:

import java.io.IOException;


public class ParseCVSLog
{

    public static final String CVS_LOG_FILE_SEPARATOR = "=============================================================================";
    public static final String CVS_LOG_REVISION_SEPARATOR = "----------------------------";
    public static final String CVS_LOG_HEADER_FILE_NAME = "Working file";
    public static final String CVS_LOG_VERSION_PREFIX = "revision";

    public static void main(String[] args) throws IOException
    {
        String searchString = args[0];

        System.out.println( "SEARCHING FOR: " + searchString );

        StringBuffer cvsLogOutputBuffer = new StringBuffer();
        byte[] bytes = new byte[1024];
        int numBytesRead = 0;
        while( (numBytesRead = System.in.read( bytes )) > 0 )
        {
            String bytesString = new String(bytes, 0,  numBytesRead);
            cvsLogOutputBuffer.append( bytesString );
        }

        String cvsLogOutput = cvsLogOutputBuffer.toString();

        String newLine = System.getProperty("line.separator");
        String[] fileArray = cvsLogOutput.split( CVS_LOG_FILE_SEPARATOR );


        for ( String fileRecord : fileArray )
        {
            if ( !fileRecord.contains( searchString ) )
            {
                continue;
            }

            String[] revisionArray = fileRecord.split( CVS_LOG_REVISION_SEPARATOR );
            String[] fileHeaderLineArray = revisionArray[ 0 ].split( newLine );
            String fileName = "";
            for ( String fileHeadeLine : fileHeaderLineArray )
            {
                if ( fileHeadeLine.contains( CVS_LOG_HEADER_FILE_NAME ) )
                {
                    fileName = fileHeadeLine.split( ": " )[ 1 ];
                    break;
                }
            }
            System.out.print( fileName );
            for ( int i = 1; i < revisionArray.length; i++ )
            {
                String versionRecord = revisionArray[ i ];
                if ( !versionRecord.contains( searchString ) )
                {
                    continue;
                }
                String[] versionLineArray = versionRecord.split( newLine );
                for ( String versionLine : versionLineArray )
                {
                    if ( versionLine.contains( CVS_LOG_VERSION_PREFIX ) )
                    {
                        System.out.print( " " + versionLine.split( " " )[ 1 ] );
                    }
                }

            }
            System.out.println();
        }
    }
}

Und hier ist, wie ich es verwendet:

cvs log -N -S -washamsut | java ParseCVSLog GS-242

Answer 5

Mit diesem Befehl und gaffen Skript hilft mir nur den Dateinamen, Datum und Kommentarzeile jeder Protokolleintrag zu finden.

cvs log -N -S -b -w<userid> -d ">1 day ago" 2>/dev/null | gawk 'BEGIN{out=0;} /^Working file:/ { print $0; } /^date:/ { out=1; } /^===/ { print ""; out=0; } (out==1){print $0;}'

Answer 6

Dies könnte Art und Weise zu viel des Guten, aber man konnte a href verwenden <= "http://www.kernel.org/pub/software/scm/git/docs/git-cvsimport.html" rel = "nofollow noreferrer" > git-cvsimport die CVS-Geschichte zu einer Git-Repository importieren und mit Git-Tool suchen. Sie können nicht nur nach Text suchen in Nachrichten begehen, aber Sie können auch für Code suchen, der jemals hinzugefügt wurde oder entfernt von Dateien im Repository.

Answer 7

CVSSearch könnte helfen, aber es ist eine CGI-Anwendung: '(