Como pesquisar cvs comentário histórico

Question

Estou ciente deste comando: cvs log -N -w<userid> -d"1 day ago"

Infelizmente isso gera um relatório formatado com muita newlines em que, tal que o arquivo-caminho, o arquivo-versão e o comentário de texto são todos em linhas separadas. Por isso, é difícil de digitalizá-lo para todas as ocorrências de comentário de texto, (por exemplo, grep), e correlacionar os jogos para o arquivo / versão.

(Note-se que a saída do log seria perfeitamente aceitável, se apenas cvs poderia executar a filtragem nativamente.)

EDIT: Exemplo de saída. Um bloco de texto como este é relatado para cada arquivo de repositório:

RCS file: /data/cvs/dps/build.xml,v
Working file: build.xml
head: 1.49
branch:
locks: strict
access list:
keyword substitution: kv
total revisions: 57;    selected revisions: 1
description:
----------------------------
revision 1.48
date: 2008/07/09 17:17:32;  author: noec;  state: Exp;  lines: +2 -2
Fixed src.jar references
----------------------------
revision 1.47
date: 2008/07/03 13:13:14;  author: noec;  state: Exp;  lines: +1 -1
Fixed common-src.jar reference.
=============================================================================

Answer 1

As opções -w parece funcionar melhor com a opção -S. Caso contrário, há resultados adicionais que não parecem relacionadas com o ID de usuário. Talvez alguém pode explicar isso.

cvs log -N -S -w<userid> -d"1 day ago"

Com que eu fui ficando razoável sucesso tubulação para grep:

cvs log -N -S -w<userid> -d"1 day ago" | grep -B14 "some text" > afile

Estou redirecionar a saída para um arquivo desde o log do cvs é barulhento e eu não tenho certeza de como fazê-lo calar. Suponho que uma alternativa é redirecionar o stderr para /dev/null.

Answer 2

Você quer cvsps - o que irá gerar patches de da história CVS. Então, você deve ter apenas uma instância do seu comentário na saída cvsps, com os arquivos listados ordenadamente abaixo

Answer 3

Meu primeiro pensamento foi usar egrep (ou -E grep, eu acho) para procurar vários padrões, tais como:

<Cmd> | egrep 'Filename:|Version:|Comment:'

mas depois percebi que queria filtro de forma mais inteligente.

Para esse fim, gostaria de usar awk (ou perl) para processar a linha por linha de saída, definindo uma variável de eco quando você encontrar uma seção de interesses; pseudocode aqui:

# Assume the sections are of the format:
#   Filename: <filename>
#   Version:  <version>
#   Comment:  <comment>
#             <more comment>

Set echo to false
While more lines left
    Get line
    If line starts with "Filename: " and <filename> is of interest
        Set echo to true
    If line starts with "Filename: " and <filename> is not of interest
        Set echo to false
    If echo is true
        Output line
End while

Answer 4

Aqui está o que eu fiz - um simples script de Java:

import java.io.IOException;


public class ParseCVSLog
{

    public static final String CVS_LOG_FILE_SEPARATOR = "=============================================================================";
    public static final String CVS_LOG_REVISION_SEPARATOR = "----------------------------";
    public static final String CVS_LOG_HEADER_FILE_NAME = "Working file";
    public static final String CVS_LOG_VERSION_PREFIX = "revision";

    public static void main(String[] args) throws IOException
    {
        String searchString = args[0];

        System.out.println( "SEARCHING FOR: " + searchString );

        StringBuffer cvsLogOutputBuffer = new StringBuffer();
        byte[] bytes = new byte[1024];
        int numBytesRead = 0;
        while( (numBytesRead = System.in.read( bytes )) > 0 )
        {
            String bytesString = new String(bytes, 0,  numBytesRead);
            cvsLogOutputBuffer.append( bytesString );
        }

        String cvsLogOutput = cvsLogOutputBuffer.toString();

        String newLine = System.getProperty("line.separator");
        String[] fileArray = cvsLogOutput.split( CVS_LOG_FILE_SEPARATOR );


        for ( String fileRecord : fileArray )
        {
            if ( !fileRecord.contains( searchString ) )
            {
                continue;
            }

            String[] revisionArray = fileRecord.split( CVS_LOG_REVISION_SEPARATOR );
            String[] fileHeaderLineArray = revisionArray[ 0 ].split( newLine );
            String fileName = "";
            for ( String fileHeadeLine : fileHeaderLineArray )
            {
                if ( fileHeadeLine.contains( CVS_LOG_HEADER_FILE_NAME ) )
                {
                    fileName = fileHeadeLine.split( ": " )[ 1 ];
                    break;
                }
            }
            System.out.print( fileName );
            for ( int i = 1; i < revisionArray.length; i++ )
            {
                String versionRecord = revisionArray[ i ];
                if ( !versionRecord.contains( searchString ) )
                {
                    continue;
                }
                String[] versionLineArray = versionRecord.split( newLine );
                for ( String versionLine : versionLineArray )
                {
                    if ( versionLine.contains( CVS_LOG_VERSION_PREFIX ) )
                    {
                        System.out.print( " " + versionLine.split( " " )[ 1 ] );
                    }
                }

            }
            System.out.println();
        }
    }
}

E aqui está como eu usei-o:

cvs log -N -S -washamsut | java ParseCVSLog GS-242

Answer 5

Este script de comandos e gawk me ajuda a encontrar apenas o nome do arquivo, a data ea linha de comentário de cada entrada de registro.

cvs log -N -S -b -w<userid> -d ">1 day ago" 2>/dev/null | gawk 'BEGIN{out=0;} /^Working file:/ { print $0; } /^date:/ { out=1; } /^===/ { print ""; out=0; } (out==1){print $0;}'

Answer 6

Esta pode ser a maneira exagero, mas você poderia usar git-cvsimport para importar o histórico CVS para um repositório git e busca-lo usando ferramentas do git. Não apenas você pode procurar texto dentro de mensagens de commit, mas você também pode procurar o código que já foi adicionado ou removidos a partir de arquivos em seu repositório.

Answer 7

CVSSearch pode ajudar, mas é uma aplicação CGI: '(